"模式識別是人工智能技術(shù)的重要分支，也是實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能的重要手段。本書作為該領(lǐng)域的入門教材，介紹了各類典型的模式識別的理論與方法。全書共10章。第1章為緒論；第2~5章介紹與模式識別相關(guān)的人工智能基礎(chǔ)知識，包括智能 Agent、確定性知識表示與推理、搜索策略、智能優(yōu)化算法等；第6章介紹特征提取與選擇方法，應(yīng)用于模式識別中的預(yù)處理過程；第7~10章介紹各種典型的模式識別模型和算法，包括基于判別函數(shù)的分類方法、基于概率的分類方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及聚類分析。
本書可作為高等院校電子信息類、計算機(jī)類、自動化類及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對人工智能、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員參考。"