的第一本《數(shù)學要素》是各種數(shù)學工具的大雜燴，可謂數(shù)學基礎(chǔ)；《矩陣力量》專門講解機器學習中常用的線性代數(shù)工具；本冊《統(tǒng)計至簡》則介紹機器學習和數(shù)據(jù)分析中常用的概率統(tǒng)計工具�！督y(tǒng)計至簡：概率統(tǒng)計全彩圖解 微課 Python編程》的核心是多元統(tǒng)計，離不開第二冊《矩陣力量》中介紹的線性代數(shù)工具。《統(tǒng)計至簡：概率統(tǒng)計全彩圖解 微課 Python編程》內(nèi)容又可以歸納為 7 大板塊統(tǒng)計、概率、高斯、隨機、頻率派、貝葉斯派、橢圓。《統(tǒng)計至簡：概率統(tǒng)計全彩圖解 微課 Python編程》在講解概率統(tǒng)計工具時，會穿插介紹其在數(shù)據(jù)科學和機器學習領(lǐng)域的應(yīng)用場景，讓大家學以致用。
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