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傳播數(shù)據(jù)挖掘案例分析 本書主要介紹社交媒體傳播數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、技術和相關案例分析。作為一個多學科領域,數(shù)據(jù)挖掘從多個學科汲取營養(yǎng)。這些學科包括傳播學、統(tǒng)計學、機器學習、模式識別、數(shù)據(jù)庫技術、信息檢索、網(wǎng)絡科學、知識庫系統(tǒng)、人工智能、高性能計算和數(shù)據(jù)可視化。本書旨在幫助讀者發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)集中的模式的技術,關注可行性、有用性、有效性和可伸縮性問題。本書全面介紹了經(jīng)典數(shù)據(jù)分析、模式識別、機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、傳播智能等多個領域的數(shù)據(jù)分析算法,并為每個數(shù)據(jù)分析算法都搭配了一個經(jīng)典案例,并按照由易到難的原則構建知識框架,充分照顧了不同水平讀者的閱讀習慣。通過閱讀本書,讀者將對設計媒體時代的傳播數(shù)據(jù)挖掘與分析有一個全面的認識。
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