本書全面講解了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、單階段目標檢測、雙階段目標檢測、多尺度融合、注意力機制和語義分割等深度學習算法在遙感圖像分類、檢測、分割和提取等方面的應(yīng)用，介紹了各種深度學習模型的原理及其在遙感圖像處理中的具體實現(xiàn)方法。本書以遙感圖像飛機目標檢測、艦船目標檢測、遙感圖像建筑物提取及遙感圖像土地語義分割為例，詳細介紹了遙感數(shù)據(jù)集的 方法、數(shù)據(jù)預處理方法、特征提取方法和模型評估方法等，并在通用遙感數(shù)據(jù)集上對幾種遙感圖像處理方法進行了設(shè)計、驗證和評估。