2022年年初,八大國家算力樞紐節(jié)點建設啟動,同時國家規(guī)劃了10個國家數據中心集群,這標志著我國正式全面啟動東數西算工程。東數西算工程是數字經濟時代國家新型的重要基礎設施,是未來與數字相關的存儲、計算和應用發(fā)展的基石。本書基于作者多年來實地考察、為各大節(jié)點政策制定提供戰(zhàn)略支撐的實踐經驗,系統(tǒng)、深入闡述了數字經濟與算力的關系、東數西算工程背景及解讀、八大樞紐定位與發(fā)展現狀、東數西算綠色發(fā)展與網絡安全、東數西算在大模型時代的機遇和挑戰(zhàn)等關鍵內容,并輔以實際案例,系統(tǒng)展示地方政府、企業(yè)等對大數據一體化及算力樞紐節(jié)點規(guī)劃、建設過程中產生的問題和訴求。本書適合制定相關政策方針的政府工作人員、數字經濟以及算力等相關領域的科研人員和企業(yè)人員以及高校教師和學生閱讀,也適合作為對數字經濟和東數西算工程感興趣的讀者的科普讀物。
1.國務院參事、院士領銜,從國家戰(zhàn)略層面深入解讀東數西算工程。
2.從數字經濟的角度,宏觀討論東數西算工程對我國經濟發(fā)展的影響、產生的問題及相應的解決方案。
3.深入解讀洞"東數西算"國家戰(zhàn)略,洞悉數字經濟未來,石勇院士等教授傾力之作,為高質量發(fā)展提供創(chuàng)新思路。
石勇,中國科學院大學講席教授,中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心主任,中國科學院大數據挖掘與知識管理重點實驗室主任,發(fā)展中國家科學院院士、國際歐亞科學院院士,國家自然科學基金委員會杰出青年獲得者,中國科學院百人計劃獲得者。長期從事數字經濟、多目標決策、數據挖掘與知識管理科研與應用工作。
第 1章 數字經濟、算力與東數西算工程 1
1.1 什么是數字經濟 2
1.1.1 數字經濟的基本內涵 2
1.1.2 數字經濟的三大要素 3
1.1.3 數字經濟的產業(yè)生態(tài) 6
1.1.4 我國數字經濟的發(fā)展現狀 8
1.2 算力的發(fā)展歷程 11
1.2.1 算力的定義與分類 11
1.2.2 國內外算力的發(fā)展現狀 12
1.2.3 我國算力發(fā)展面臨的挑戰(zhàn) 13
1.3 東數西算工程與數字經濟的關系 14
1.3.1 東數西算工程的政策背景 14
1.3.2 東數西算工程的內在邏輯:算力基礎設施化 15
1.4 東數西算工程的發(fā)展現狀與面臨的挑戰(zhàn) 17
1.4.1 東數西算工程的發(fā)展現狀 17
1.4.2 東數西算工程面臨的挑戰(zhàn) 20
1.5 東數西算工程的幾個重點問題 21
第 2章 全國算力網絡國家樞紐節(jié)點的發(fā)展研究 25
2.1 全國算力網絡樞紐實施方案政策解讀 26
2.2 八大算力樞紐節(jié)點的發(fā)展現狀和特點 27
2.2.1 京津冀樞紐 27
2.2.2 長三角樞紐 32
2.2.3 粵港澳樞紐 42
2.2.4 成渝樞紐 50
2.2.5 內蒙古樞紐 59
2.2.6 貴州樞紐 62
2.2.7 甘肅樞紐 66
2.2.8 寧夏樞紐 73
2.3 全國算力網絡樞紐建設面臨的挑戰(zhàn) 81
2.3.1 全國算力網絡樞紐建設存在的問題 81
2.3.2 西部地區(qū)數字產業(yè)基礎較弱 82
2.3.3 算力賦能制造業(yè)數字化轉型的一些問題 83
第3章 東數西算工程背景下數據中心碳減排效益分析 87
3.1 數據中心的綠色發(fā)展 88
3.1.1 數據中心與算力的發(fā)展 88
3.1.2 算力發(fā)展的能耗問題 89
3.1.3 數據中心工作負載轉移的減排效益 90
3.2 數據中心碳排放量核算方法 93
3.2.1 考慮可再生能源 93
3.2.2 考慮氣候因素 94
3.2.3 考慮傳輸過程 96
3.2.4 碳排放總變化值 97
3.3 算例分析 97
3.3.1 參數設置 97
3.3.2 結果分析 99
3.3.3 靈敏度分析 101
3.4 結論與展望 102
第4章 東數西算工程中數據安全治理體系 105
4.1 數據安全治理體系的現狀分析 106
4.2 數據安全治理體系建設面臨的挑戰(zhàn) 108
4.3 一體協(xié)同的數據安全治理體系的構建思路 110
4.3.1 推動構建責任明確的數據安全治理格局 110
4.3.2 構建國家 樞紐(集群) 數據中心一體協(xié)同的防護體系 112
4.3.3 防護體系建設組織推進模式的建議 113
4.3.4 加強數據安全防護體系的統(tǒng)籌建設與管理 114
第5章 大語言模型時代的東數西算 117
5.1 東數西算工程與大模型的關系 118
5.2 東數西算工程在大模型領域的探索與突破 120
5.3 東數西算工程在大模型時代的發(fā)展路徑展望 121
5.3.1 增強數據跨地域的高效協(xié)作 121
5.3.2 推動多源異構數據融合分析 122
5.3.3 探索垂直領域大模型的應用 123
5.3.4 加快自主可控算力生態(tài)創(chuàng)新 124
5.3.5 持續(xù)開展綠色數據中心建設 125
參考文獻 127