本教材結(jié)合語(yǔ)音信息處理的理論與實(shí)踐部分，主要內(nèi)容包括語(yǔ)音產(chǎn)生與感知機(jī)理、語(yǔ)音信號(hào)處理、語(yǔ)音識(shí)別、統(tǒng)計(jì)語(yǔ)音合成、語(yǔ)音增強(qiáng)、聲紋識(shí)別、語(yǔ)音對(duì)話以及語(yǔ)音信息處理的前瞻技術(shù)等。全書(shū)共分8章。第1章介紹語(yǔ)音產(chǎn)生與感知機(jī)理，以及與此相關(guān)的語(yǔ)言基礎(chǔ)知識(shí)，是全書(shū)的理論基礎(chǔ)。第2章介紹語(yǔ)音信號(hào)處理的基礎(chǔ)，包括語(yǔ)音產(chǎn)生與感知的數(shù)學(xué)模型、語(yǔ)音聽(tīng)覺(jué)的數(shù)學(xué)模型、時(shí)域語(yǔ)音信號(hào)處理方法、基于產(chǎn)生機(jī)理的語(yǔ)音信號(hào)處理方法以及基于感知的語(yǔ)音信號(hào)處理方法。第3章介紹語(yǔ)音識(shí)別的基本內(nèi)容。語(yǔ)音識(shí)別是語(yǔ)音信息處理的重要研究方向，本章重點(diǎn)介紹基于隱馬爾可夫模型和深度學(xué)習(xí)的聲學(xué)模型、語(yǔ)言模型、語(yǔ)音識(shí)別的解碼算法、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的展望以及基于HTK、KALDI、ESPNET等工具的相關(guān)實(shí)踐。第4章介紹語(yǔ)音合成原理與技術(shù)，主要包括語(yǔ)音合成的基本原理、基于HMM和深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音合成方法。第5章介紹語(yǔ)音增強(qiáng)算法與技術(shù)，涉及單通道及多通道的各種語(yǔ)音增強(qiáng)算法以及相關(guān)實(shí)踐。第6章介紹聲紋識(shí)別算法與技術(shù)，從傳統(tǒng)聲紋識(shí)別到基于深度學(xué)習(xí)的聲紋識(shí)別算法，最后介紹相關(guān)實(shí)踐。第7章介紹語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)，主要涉及面向任務(wù)的語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)、閑聊系統(tǒng)以及相關(guān)實(shí)踐。第8章介紹語(yǔ)音信息處理前瞻技術(shù)。本書(shū)適用于高校人工智能專(zhuān)業(yè)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)本科高年級(jí)學(xué)生、研究生以及其他從事語(yǔ)音信息信號(hào)處理領(lǐng)域研究的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員。