本書考慮需求和旅行時(shí)間的不確定性，以自營(yíng)物流和第三方物流對(duì)應(yīng)的不確定型車輛路徑問(wèn)題為研究對(duì)象，從兼顧客戶體驗(yàn)和配送中心營(yíng)運(yùn)的角度，提出四種不確定型魯棒優(yōu)化模型，通過(guò)分析不同魯棒優(yōu)化模型的特征，分別設(shè)計(jì)了求解對(duì)應(yīng)模型的自設(shè)計(jì)超啟發(fā)式粒子群算法、與列生成算法結(jié)合的遺傳算法、自設(shè)計(jì)遺傳算法、自設(shè)計(jì)型超啟發(fā)式離散蝙蝠算法。研究表明，新的求解方法對(duì)于不確定型車輛路徑問(wèn)題具有明顯的優(yōu)化作用。在此基礎(chǔ)上，本書展望了該領(lǐng)域研究的進(jìn)一步工作。