Python數(shù)據(jù)分析與可視化(新編21世紀(jì)高等職業(yè)教育精品教材·電子與信息類)
定 價:39 元
叢書名:新編21世紀(jì)高等職業(yè)教育精品教材·電子與信息類
- 作者:莊國強 琚沅紅 曲豫賓
- 出版時間:2025/1/1
- ISBN:9787300335803
- 出 版 社:中國人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類:TP312.8
- 頁碼:188
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16
本書面向高校學(xué)生、在職數(shù)據(jù)分析師、Python程序員及所有對數(shù)據(jù)分析和可視化感興趣的學(xué)習(xí)者,創(chuàng)新性地采用了“雙元制教學(xué)”理念,融合了高校教師與行業(yè)工程師的智慧,確保內(nèi)容既具有學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性又能滿足產(chǎn)業(yè)實際需求。全書分為五個章節(jié),系統(tǒng)介紹了Python基礎(chǔ)、Numpy與科學(xué)計算、Pandas與數(shù)據(jù)分析、Matplotlib與數(shù)據(jù)可視化以及Sklearn與機器學(xué)習(xí)等內(nèi)容,并通過5個精心設(shè)計的項目案例,引導(dǎo)讀者將理論知識轉(zhuǎn)化為實踐技能。此外,本書配套的在線資源和教學(xué)視頻,為不同層次的學(xué)習(xí)者提供了個性化的學(xué)習(xí)路徑,真正實現(xiàn)了“學(xué)以致用”。
莊國強,副教授/信息項目管理師,任職于江蘇工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院;教授課程為Python程序設(shè)計、Python數(shù)據(jù)分析與可視化、數(shù)據(jù)采集技術(shù)、Java程序設(shè)計等;研究方向為軟件開發(fā)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、機器學(xué)習(xí);獲獎情況:2021年指導(dǎo)學(xué)生獲江蘇省職業(yè)院校技能大賽大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用二等獎、2022年參加江蘇省職業(yè)院校教學(xué)大賽獲三等獎;主編《Java Web應(yīng)用與開發(fā)》,參編《Java面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計》,發(fā)表多篇論文,主持多項目江蘇省科技計劃項目、
中國職業(yè)技術(shù)教育協(xié)會科研規(guī)劃項目。
琚沅紅,講師,任職于江蘇工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院,教授課程為Java Web應(yīng)用與開發(fā)、機器學(xué)習(xí)、網(wǎng)頁設(shè)計;研究方向為領(lǐng)域數(shù)據(jù)整合與智慧服務(wù);論文或?qū)@l(fā)表情況發(fā)表論文16篇,其中SCI論文1篇,CSSCI論文11篇,北大核心論文1篇;申請發(fā)明專利或軟著共3項,主持或參與國家自然項目、省級課題、橫向課題。
曲豫賓,副教授,任職于江蘇工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院,從事智能軟件工程研究與教學(xué)方面工作。近年來累計在SCI、EI、中文核心期刊上發(fā)表論文十余篇。
第1章 Python基礎(chǔ)
1.1 Python編程入門
1.2 變量與數(shù)據(jù)類型
1.3 Python語句
1.4 Python特性
1.5 24點游戲?qū)崿F(xiàn)
第2章 NumPy與科學(xué)計算
2.1 NumPy簡介
2.2 多維數(shù)組對象
2.3 NumPy核心運算
2.4 KNN識別手寫數(shù)字實現(xiàn)
第3章 Pandas與數(shù)據(jù)分析
3.1 Pandas簡介
3.2 Pandas核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3.3 Pandas數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出
3.4 數(shù)據(jù)處理
3.5 數(shù)據(jù)分析
3.6 數(shù)據(jù)可視化
3.7 期末成績處理
第4章 Matplotlib與數(shù)據(jù)可視化
4.1 Matplotlib簡介
4.2 Matplotlib圖表
4.3 紅葡萄酒質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析
第5章 Sklearn與機器學(xué)習(xí)
5.1 Sklearn簡介
5.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.3 機器學(xué)習(xí)算法
5.4 Titanic生存預(yù)測
參考文獻