目　錄
　　
第1章　緒論
1.1　引言　1
1.2　統(tǒng)計的涵義　2
1.2.1　統(tǒng)計的涵義　2
1.2.2　統(tǒng)計方法　3
1.3　統(tǒng)計的應用　4
1.3.1　統(tǒng)計的產生與發(fā)展　4
1.3.2　統(tǒng)計的應用　6
1.4　統(tǒng)計學的重要概念　8
1.4.1　總體和樣本　8
1.4.2　標志與指標　9
1.5　統(tǒng)計軟件介紹　12
1.5.1　統(tǒng)計軟件簡介　13 目　錄
　　
第1章　緒論
1.1　引言　1
1.2　統(tǒng)計的涵義　2
1.2.1　統(tǒng)計的涵義　2
1.2.2　統(tǒng)計方法　3
1.3　統(tǒng)計的應用　4
1.3.1　統(tǒng)計的產生與發(fā)展　4
1.3.2　統(tǒng)計的應用　6
1.4　統(tǒng)計學的重要概念　8
1.4.1　總體和樣本　8
1.4.2　標志與指標　9
1.5　統(tǒng)計軟件介紹　12
1.5.1　統(tǒng)計軟件簡介　13
1.5.2　Excel簡介　14
本章小結　16
習題　16

第2章　統(tǒng)計調查與數據整理
2.1　問題的提出　18
2.2　數據的計量與類型　19
2.2.1　數據的計量　19
2.2.2　數據的類型　20
2.3　統(tǒng)計調查的形式與方法　21
2.3.1　數據調查的組織形式　21
2.3.2　搜集數據的具體技術　24
2.3.3　次級數據的搜集　26
2.4　調查方案設計　27
2.4.1　調查方案的主要內容　27
2.4.2　統(tǒng)計調查問卷設計　28
2.5　統(tǒng)計數據的預處理　30
2.5.1　數據的審核與篩選　31
2.5.2　數據的排序　31
2.6　統(tǒng)計分組與變量數列　32
2.6.1　統(tǒng)計分組的概念　32
2.6.2　頻數分布　33
2.6.3　變量數列的編制　33
2.7　統(tǒng)計表　36
2.7.1　統(tǒng)計表的作用　36
2.7.2　統(tǒng)計表的構成　37
2.7.3　統(tǒng)計表的種類　37
2.7.4　統(tǒng)計表的設計要求　42
2.8　統(tǒng)計圖　42
2.8.1　條形圖　42
2.8.2　直方圖　43
2.8.3　圓形圖　44
2.8.4　折線圖　44
2.8.5　未分組數據——莖葉圖　45
2.8.6　時間序列數據——線圖　46
2.9　Excel應用　46
2.9.1　利用Excel圖表向導制作條形圖　46
2.9.2　利用Excel工具制作直方圖　47
本章小結　49
習題　50

第3章　統(tǒng)計數據描述
3.1　問題的提出　53
3.2　總量指標　53
3.2.1　總量指標的概念　53
3.2.2　總量指標的種類　53
3.2.3　總量指標的計量單位　54
3.3　相對指標　55
3.3.1　相對指標的概念和作用　55
3.3.2　相對指標的種類及其計算方法　56
3.3.3　正確運用相對指標的原則　60
3.4　平均指標　61
3.4.1　算術平均數　61
3.4.2　調和平均數　64
3.4.3　幾何平均數　65
3.4.4　眾數　66
3.4.5　中位數　67
3.4.6　眾數、中位數和算術平均數的關系　69
3.5　標志變異指標　70
3.5.1　變異指標的概念　70
3.5.2　全距　70
3.5.3　平均差　71
3.5.4　標準差與方差　72
3.5.5　變異系數　74
3.6　分布的偏態(tài)和峰度　75
3.6.1　偏態(tài)　75
3.6.2　峰度　75
3.7　Excel的描述統(tǒng)計功能　76
本章小結　78
習題　78

第4章　抽樣與抽樣分布
4.1　問題的提出　80
4.2　抽樣與抽樣方法　81
4.2.1　抽樣與統(tǒng)計量　81
4.2.2　抽樣方法　82
4.2.3　抽樣一般程序　84
4.3　抽樣分布　84
4.3.1　抽樣分布的概念　84
4.3.2　四大重要分布　86
4.4　中心極限定理及其應用　90
4.5　單樣本統(tǒng)計量的抽樣分布　92
4.5.1　樣本均值的抽樣分布　92
4.5.2　樣本比例的抽樣分布　93
4.5.3　樣本方差的抽樣分布　94
4.6　雙樣本統(tǒng)計量的抽樣分布　96
4.6.1　兩樣本均值之差的抽樣分布　97
4.6.2　兩樣本比例之差的抽樣分布　97
4.6.3　兩樣本方差之比的抽樣分布　98
本章小結　99
習題　99

第5章　參數估計
5.1　問題的提出　101
5.2　參數估計概述　102
5.2.1　參數估計的概念　102
5.2.2　參數估計的分類　102
5.2.3　評價估計量的標準　103
5.3　一個總體參數的區(qū)間估計　105
5.3.1　總體均值的區(qū)間估計　105
5.3.2　總體比例的區(qū)間估計　110
5.3.3　總體方差的區(qū)間估計　111
5.4　兩個總體參數的區(qū)間估計　113
5.4.1　兩個總體均值之差的區(qū)間估計　113
5.4.2　兩個總體比例之差的區(qū)間估計　115
5.4.3　兩個總體方差比的區(qū)間估計　116
5.5　樣本容量的確定　117
5.5.1　估計總體均值時樣本容量的確定　118
5.5.2　估計總體比例時樣本容量的確定　119
本章小結　120
習題　120

第6章　假設檢驗
6.1　問題的提出　123
6.2　假設檢驗的基本概念　123
6.2.1　統(tǒng)計學上的假設　123
6.2.2　棄真與存?zhèn)五e誤　126
6.2.3　顯著性水平的設定　127
6.2.4　檢驗統(tǒng)計量的構建　127
6.2.5　接受域與拒絕域　128
6.2.6　P值的含義與應用　129
6.2.7　假設檢驗的步驟　129
6.3　單參數檢驗　130
6.3.1　單個總體均值檢驗　130
6.3.2　總體比例檢驗　137
6.3.3　總體方差檢驗　139
6.4　雙參數檢驗　141
6.4.1　兩個總體均值是否相等的檢驗　141
6.4.2　兩個總體比例是否相等的檢驗　145
6.4.3　兩個總體方差是否相等的檢驗　146
本章小結　148
習題　148

第7章　方差分析
7.1　問題的提出　151
7.2　方差分析的基本概念　152
7.2.1　方差分析的基本術語　152
7.2.2　方差分析的基本思想　152
7.2.3　方差分析中的基本假定　153
7.3　單因素方差分析　154
7.3.1　單因素方差分析的步驟　154
7.3.2　單因素方差分析的應用　157
7.4　雙因素方差分析　158
7.4.1　雙因素方差分析概述　158
7.4.2　無交互作用的雙因素方差分析　158
7.4.3　有交互作用的雙因素方差分析　163
本章小結　165
習題　166

第8章　相關分析與回歸分析
8.1　問題的提出　169
8.2　相關與回歸分析的基本概念　169
8.2.1　變量之間的關系　169
8.2.2　相關關系的種類　171
8.2.3　相關分析與回歸分析　172
8.3　相關關系的描述與度量　173
8.3.1　相關表　173
8.3.2　相關圖　173
8.3.3　相關系數　176
8.4　回歸分析　179
8.4.1　一元線性回歸分析　180
8.4.2　一元線性回歸模型的估計　181
8.4.3　一元線性回歸模型的檢驗　185
8.4.4　一元線性回歸模型的預測　189
8.4.5　多元線性回歸分析與非線性回歸簡介　192
本章小結　195
習題　195

第9章　時間序列分析
9.1　問題的提出　199
9.2　時間序列分析概述　200
9.2.1　時間序列的含義　200
9.2.2　時間序列的種類　201
9.2.3　編制時間序列的原則　203
9.2.4　時間序列的分析方法　203
9.3　時間序列的水平指標　203
9.3.1　發(fā)展水平與平均發(fā)展水平　203
9.3.2　增長量與平均增長量　206
9.4　時間序列的速度指標　207
9.4.1　發(fā)展速度　207
9.4.2　增長速度　207
9.4.3　平均發(fā)展速度和平均增長速度　208
9.5　時間序列的構成要素　208
9.5.1　時間序列的構成要素　208
9.5.2　時間序列的構成要素模型描述　210
9.6　時間序列的要素分解　210
9.6.1　長期趨勢項的測定　211
9.6.2　季節(jié)變動項的測定　217
9.6.3　循環(huán)變動項的測定　219
9.6.4　不規(guī)則變動項的測定　223
本章小結　223
習題　224

第10章　指數分析
10.1　問題的提出　227
10.2　指數的基本概念　227
10.2.1　指數概念　227
10.2.2　統(tǒng)計指數的作用　228
10.2.3　統(tǒng)計指數的分類　228
10.3　總指數的編制方法　229
10.3.1　簡單指數法　230
10.3.2　加權指數法　231
10.4　幾種常用的統(tǒng)計指數　240
10.4.1　居民消費價格指數　241
10.4.2　證券價格指數　242
10.4.3　進出口貿易指數　242
10.4.4　企業(yè)景氣指數　243
10.5　指數體系和因素分析　243
10.5.1　指數體系　243
10.5.2　因素分析　244
本章小結　250
習題　251

參考文獻