預防醫(yī)學實習指導是從21世紀我國公共衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展及衛(wèi)生改革的需求和適應課程體系改革的需要出發(fā)，以培養(yǎng)預防醫(yī)學高級人才為目標，以“三基”訓練為基礎(chǔ)，將預防醫(yī)學專業(yè)的基礎(chǔ)課程（衛(wèi)生化學、衛(wèi)生微生物學和衛(wèi)生毒理學）和專業(yè)主干課程（兒童少年衛(wèi)生學、營養(yǎng)與食品衛(wèi)生學、勞動衛(wèi)生學、環(huán)境衛(wèi)生學與流行病學）原有的實驗教學形式和內(nèi)容進行了必要的調(diào)整與改革，編寫了本教材。主要內(nèi)容除了必要的基礎(chǔ)實驗外，整合了原有單科實驗教學內(nèi)容，增加了大量的綜合實驗與案例分析等。本教材既注重基礎(chǔ)理論、基本知識、基本技能訓練，更注重培養(yǎng)學生創(chuàng)新能力及實際工作能力。
本教材可供預防醫(yī)學本科生和碩士生使用，也可作為預防醫(yī)學科研工作者的參考書籍。
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實習一 預防醫(yī)學現(xiàn)場調(diào)查研究設(shè)計與數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
（一） 現(xiàn)場調(diào)查研究設(shè)計
在預防醫(yī)學現(xiàn)場調(diào)查研究中，有些研究不需要對觀察對象施加任何干預措施，只是對被調(diào)查的對象的實際情況進行調(diào)查，此種方法稱現(xiàn)場調(diào)查研究。一般以涉及探索行為為目的，了解觀點、態(tài)度、信念、期望、狀況特點及指示程度等方面的研究。
現(xiàn)場調(diào)查研究設(shè)計的基本內(nèi)容如下：
1.明確調(diào)查目的和指標 根據(jù)研究的目的，調(diào)查指標分為兩類：
（1） 了解總體參數(shù)，說明總體特征（如某病患病率、環(huán)境中某有害物質(zhì)的平均濃度） 。
（2） 研究事物間的相關(guān)聯(lián)系，探索病因（如某病的相關(guān)危險因素等） 。
一般而言，結(jié)合需要和可能選擇靈敏度高、特異度高，有客觀檢查做依據(jù)的指標。
2.調(diào)查研究分類
（1） 按調(diào)查對象分：普查、抽樣調(diào)查和典型調(diào)查。了解總體參數(shù)選擇普查或抽樣調(diào)查，說明事物典型特征可用典型調(diào)查。
（2） 按抽取樣本的方式分：概率抽樣調(diào)查（簡單隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層隨機抽樣、整群抽樣） ；非概率抽樣（偶遇抽樣、判斷抽樣、定額抽樣、雪球抽樣） 。
（3） 按調(diào)查時間順序分：回顧性調(diào)查、現(xiàn)況調(diào)查和前瞻性調(diào)查。
（4） 按資料來源分：初級資料調(diào)查（實地調(diào)查）和次級資料調(diào)查（文案調(diào)查） 。
（5） 按組織形式分：專項調(diào)查、連續(xù)性調(diào)查和搭車調(diào)查。
3.確定調(diào)查對象和數(shù)量
（1） 調(diào)查對象：是指所要研究的總體，即根據(jù)調(diào)查目的確定觀察哪些對象。對象要具體明確，觀察單位要清晰，不能相互包含，不能模糊不清。
（2） 調(diào)查范圍：明確空間范圍（哪些地區(qū)的事物）和時間范圍（什么時間發(fā)生的現(xiàn)象） 。
（3） 樣本含量的估計：樣本例數(shù)過少時，所得指標不夠穩(wěn)定，用于推斷總體的精度差，檢驗效能低；而樣本例數(shù)過多，則造成不必要的浪費，也給調(diào)查的質(zhì)量控制帶來更多的困難，在保證一定精度和檢驗效能的前提下，確定最少的觀察單位數(shù)。
樣本量的估計分為兩類：一類是作參數(shù)估計時樣本含量的估計，另一類是做指標比較時的假設(shè)檢驗中樣本含量的估計。
4.調(diào)查的組織和實施 由于現(xiàn)場調(diào)查情況十分復雜，調(diào)查者應周密考慮。
（1） 預調(diào)查：正式調(diào)查前，應做小范圍的調(diào)查，只有預調(diào)查成功后，才能批量印刷調(diào)查表并正式使用。
（2） 要做好以下幾項工作：① 組織領(lǐng)導和廣泛地宣傳動員；② 調(diào)查點的良好人際關(guān)系和支持；③ 調(diào)查員的選擇和培訓；④ 任務(wù)分工與經(jīng)費運算；⑤ 調(diào)查表的準備；⑥ 質(zhì)量控制方案。
5.調(diào)查研究的質(zhì)量控制 調(diào)查研究的質(zhì)量控制貫穿于研究設(shè)計、研究實施以及結(jié)果分析與總結(jié)的各個環(huán)節(jié)，各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生誤差和偏倚，均可影響研究的精確性與真實性。
6.實際工作中，經(jīng)常采用抽樣調(diào)查法和問卷調(diào)查方法
（1） 抽樣調(diào)查方法：見表1-1 。
（2） 問卷調(diào)查方法：調(diào)查表就是把調(diào)查項目按提問的邏輯順序列成供調(diào)查使用的表格。調(diào)查表的一般結(jié)構(gòu)如下：① 調(diào)查表的名稱和編號；② 一般項目：姓名、性別、出生日期、出生地、民族和文化程度等；③ 調(diào)查研究項目：這一部分是按一定順序編排的，如疾病史，職業(yè)暴露史和家族遺傳史等；④ 結(jié)尾部分：通常是調(diào)查員對調(diào)查可信程度的估計等；⑤ 結(jié)束部分：包括調(diào)查員簽字、調(diào)查日期。
調(diào)查表的填寫應力求簡單清楚，多用選擇、填空以及簡單的符號（如“ √ ” ，“ - ” ，“ ○ ” ，“ × ”
等）或數(shù)字，少用文字回答。必要時編寫填寫說明。
調(diào)查表實例編號：□ □ □ □ □ □ □調(diào)查表注意事項：調(diào)查表要簡單易懂，符合邏輯；避免使用有歧義和斷定性詞語；避免一問多答的問題；避免籠統(tǒng)、抽象和令受訪者難堪的問題；避免引導性提問；提問不宜過多，要由簡單逐步到復雜；定量指標半定量化要注意劃分的層次。
（二） 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析原則整理資料是將原始資料進行科學加工，使之系統(tǒng)化、條理化，便于進一步分析。
1.數(shù)據(jù)的類型
（1） 定量數(shù)據(jù)：測量每個觀察單位某項指標的大小而獲得的資料，分為離散型和連續(xù)型數(shù)據(jù)，如年齡、身高、血壓等。
（2） 定性數(shù)據(jù)：將觀察單位按某種屬性或類別分組計數(shù)，分組匯總各組觀察單位數(shù)后而得到的資料，分為分類變量和有序變量，如性別、職業(yè)、滿意度等。
2.原始資料的收集方式
（1） 直接觀察法：在現(xiàn)場，調(diào)查員直接對調(diào)查對象進行觀察、檢查、測量或計數(shù)來獲得資料，如體檢。
（2） 采訪法：包括當面訪問、調(diào)查會及信訪、電話詢問等。
3.數(shù)據(jù)資料的管理
（1） 錄入計算機常使用的軟件有Epi Info 、Epidata 、SPSS 、FoxPro 、Excel 、Visual 、FoxPro（VFP）等。推薦使用Epidata 。
（2） 錄入后處理
1） 對錯誤和不合理的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學處理。
2） 數(shù)據(jù)的分組：有質(zhì)量分組，按被研究特征的類別來分組，如觀察單位的性別、職業(yè)、疾病分類；數(shù)量分組，按被研究事物特征的數(shù)量大小分類。
3） 根據(jù)研究目的，建立新變量。根據(jù)要求給新變量賦值。
4.統(tǒng)計分析 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析常用統(tǒng)計軟件在計算機上來實現(xiàn)。常用的分析統(tǒng)計軟件有SAS 、SPSS 、STAT 。推薦使用SPSS 。
（1） 統(tǒng)計描述：包括統(tǒng)計指標、統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖對資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進行測定和描述。
1） 定量資料詳見表1-2 ，定性資料詳見表1-3 。
2） 統(tǒng)計表：采用國、內(nèi)外統(tǒng)一的“三線”表。將統(tǒng)計數(shù)值或統(tǒng)計指標用表格的形式列出成為統(tǒng)計表。列表原則：重點突出，簡單明了、主謂分明、層次清楚。在表達最終結(jié)果時，一般均數(shù)有效位數(shù)與原始數(shù)據(jù)一致，標準差或標準誤有時需多增加一個位數(shù)。百分比一般保留一位小數(shù)。
3） 統(tǒng)計圖：將統(tǒng)計數(shù)據(jù)或統(tǒng)計指標用圖形的方式表達稱為統(tǒng)計圖。常用統(tǒng)計圖見表1-4 。
（2） 統(tǒng)計推斷
1） 正態(tài)性和方差齊性檢驗：正態(tài)性檢驗使用圖示法（ P-P 法、Q-Q 法）或統(tǒng)計檢驗法（W 檢驗、D 檢驗、矩法） 。方差齊性檢驗使用F 檢驗和Bartlett 檢驗。
2） 定量數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法：見表1-5 。
3） 定性數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法：一般用χ2 檢驗、秩和檢驗和Ridit 分析。
4） 兩變量關(guān)聯(lián)性分析：利用散點圖初步判斷兩個變量是否有線性關(guān)系，利用表1-6 方法計算相關(guān)系數(shù)，并作假設(shè)檢驗。
5） 回歸分析：線性回歸、Logistic回歸和Cox 回歸。
（李丹娜）
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