第1章 隨機(jī)事件與概率
§1.1 隨機(jī)現(xiàn)象及其統(tǒng)計規(guī)律性
§1.2 隨機(jī)事件及其運算
§1.3 概率的公理化定義及概率的加法公式
§1.4 古典概型和幾何概型
§1.5 條件概率與乘法公式
§1.6 全概率公式與貝葉斯公式
§1.7 事件的獨立性與伯努利概型

第2章 隨機(jī)變量及其概率分布
§2.1 隨機(jī)變量的概念及分布函數(shù)
§2.2 離散型隨機(jī)變量
§2.3 幾種重要的離散型分布
§2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量
§2.5 幾種重要的連續(xù)型分布

第1章 隨機(jī)事件與概率
§1.1 隨機(jī)現(xiàn)象及其統(tǒng)計規(guī)律性
§1.2 隨機(jī)事件及其運算
§1.3 概率的公理化定義及概率的加法公式
§1.4 古典概型和幾何概型
§1.5 條件概率與乘法公式
§1.6 全概率公式與貝葉斯公式
§1.7 事件的獨立性與伯努利概型

第2章 隨機(jī)變量及其概率分布
§2.1 隨機(jī)變量的概念及分布函數(shù)
§2.2 離散型隨機(jī)變量
§2.3 幾種重要的離散型分布
§2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量
§2.5 幾種重要的連續(xù)型分布
§2.6 隨機(jī)變量函數(shù)的分布

第3章 二維隨機(jī)變量及其分布
§3.1 二維隨機(jī)變量的概念及聯(lián)合分布函數(shù)
§3.2 二維離散型隨機(jī)變量
§3.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量
§3.4 隨機(jī)變量的獨立性
§3.5 條件分布
§3.6 二維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布

第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征和二維正態(tài)分布
§4.1 數(shù)學(xué)期望
§4.2 隨機(jī)變量的函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
§4.3 方差
§4.4 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
§4.5 隨機(jī)變量的其他數(shù)字特征
§4.6 二維正態(tài)分布

第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
§5.1 切比雪夫不等式
§5.2 大數(shù)定律
§5.3 中心極限定理

第6章 統(tǒng)計量及其分布
§6.1 總體與樣本
§6.2 統(tǒng)計量與經(jīng)驗分布函數(shù)
§6.3 統(tǒng)計推斷中的三大分布
§6.4 正態(tài)總體下的抽樣分布定理

第7章 參數(shù)估計
§7.1 點估計
§7.2 估計量的優(yōu)良性標(biāo)準(zhǔn)
§7.3 區(qū)間估計
§7.4 兩個正態(tài)總體的區(qū)間估計

第8章 假設(shè)檢驗
§8.1 假設(shè)檢驗的基本思想和概念
§8.2 單個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗
§8.3 兩個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗
§8.4 非參數(shù)假設(shè)檢驗

第9章 回歸分析與方差分析初步
§9.1 一元線性回歸分析
§9.2 方差分析

第10章 MatIab在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用簡介
§10.1 Mat1ab在概率論中的應(yīng)用
§10.2 Mat1ab在數(shù)理統(tǒng)計中的應(yīng)用
習(xí)題答案

附表
附表1 泊松分布表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3 γ2分布分位數(shù)表
附表4 t分布分位數(shù)表
附表5 F分布分位數(shù)表