我們普遍會(huì)遇到的問題是：手頭上已經(jīng)有了一組有關(guān)某一應(yīng)變量的觀察樣本或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)，并希望通過統(tǒng)計(jì)分析對(duì)它的性狀(behavior)做出解釋。這種分析通常都基于變量的性狀是可以為某一模型所解釋的這樣一個(gè)前提。而這樣的模型(一般)的形式是涉及其他一些變量的代數(shù)表達(dá)式。那些其他的變量描述了實(shí)驗(yàn)條件、描述這些條件如何影響因變量的參數(shù)和誤差。而誤差表達(dá)式則幾乎是無所不包的這一點(diǎn)，則說明任何模型都不可能對(duì)因變量的性狀完全做出解釋。統(tǒng)計(jì)分析包括參數(shù)估計(jì)、推論(假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間)和確定誤差的性質(zhì)(數(shù)量)。此外，我們還必須對(duì)那些有可能使統(tǒng)計(jì)分析出錯(cuò)的問題，如數(shù)據(jù)中的誤差、模型選擇不當(dāng)和其他違反構(gòu)成統(tǒng)計(jì)推論法的假設(shè)等進(jìn)行調(diào)查。
　　用于這樣的分析的數(shù)據(jù)既可以是實(shí)驗(yàn)、樣本調(diào)查和過程的觀察(操作數(shù)據(jù))的數(shù)據(jù)，也可以是收集到的和第二手的數(shù)據(jù)。在使用所有這些不同來源的數(shù)據(jù)時(shí)，但尤其是在使用來自操作和第二手的數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，我們需要做的事不僅僅是將數(shù)目代入公式，或用一個(gè)計(jì)算機(jī)程序跑一跑數(shù)據(jù)。我們經(jīng)�？吹揭恍┓治鍪怯梢恍┯�(jì)劃很差的一系列無序的步驟組成的。諸如這樣的分析從定義、模型的構(gòu)建、數(shù)據(jù)的篩選、計(jì)算機(jī)程序的選擇，到輸出結(jié)果的解釋、數(shù)據(jù)異常之處和模型存在的不足的診斷，以及在分析目的的框架內(nèi)提出的建言都可能存在著這樣那樣的問題。