可靠性與風(fēng)險(xiǎn)分析蒙特卡羅方法
定 價(jià)：56 元
叢書名：可靠性維修性保障性學(xué)術(shù)專著譯叢
- 作者：齊奧 著，翟慶慶 譯
- 出版時(shí)間：2014/8/1
- ISBN：9787118094688
- 出 版 社：國(guó)防工業(yè)出版社
- 中圖法分類：N945.17
- 頁碼：167
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16開
《可靠性與風(fēng)險(xiǎn)分析蒙特卡羅方法》為巴黎中央理工學(xué)院Enrico Zio（齊奧）教授的最新著作。首先，介紹了蒙特卡羅模擬的發(fā)展歷史及其適用的問題，并且介紹了系統(tǒng)可靠性分析以及風(fēng)險(xiǎn)分析的歷史及基本問題，使讀者充分了解本書兩大主題的發(fā)展脈絡(luò)。然后，介紹了蒙特卡羅技術(shù)的基本概念、實(shí)現(xiàn)方法、常用的抽樣技術(shù)以及蒙特卡羅模擬用于求解積分和進(jìn)行敏感性分析的步驟，讓讀者對(duì)蒙特卡羅有基本而較為全面的認(rèn)識(shí)。在此基礎(chǔ)上，本書對(duì)利用蒙特卡羅模擬進(jìn)行系統(tǒng)可靠性和風(fēng)險(xiǎn)分析進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，并用實(shí)例演示了具體的實(shí)現(xiàn)過程。同時(shí)，本書介紹了一些近期的高級(jí)蒙特卡羅技術(shù)，包括交叉熵、拉丁超立方抽樣、子集抽樣、線抽樣等，并通過詳實(shí)的例子演示了這些方法的應(yīng)用。
本書不僅介紹了蒙特卡羅方法在系統(tǒng)可靠性與風(fēng)險(xiǎn)分析中的基本應(yīng)用，還包括最前沿的研究進(jìn)展，對(duì)可靠性與風(fēng)險(xiǎn)分析的相關(guān)研究工作具有重要的參考價(jià)值。
第1章 緒論
參考文獻(xiàn)
第2章 系統(tǒng)可靠性與風(fēng)險(xiǎn)分析
2.1 系統(tǒng)可靠性分析
2.2 系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)分析
2.2.1 概率風(fēng)險(xiǎn)分析（PRA）的框架
2.2.2 不確定性分析
參考文獻(xiàn)
第3章 蒙特卡羅模擬的方法
3.1 隨機(jī)數(shù)的抽樣
3.2 均勻分布隨機(jī)數(shù)的生成：從均勻分布中抽樣
3.3 一般分布隨機(jī)數(shù)的抽樣
3.3.1 逆變換法抽樣：連續(xù)分布
3.3.2 逆變換法抽樣：離散分布
3.3.3 合成法抽樣 第1章 緒論
參考文獻(xiàn)
第2章 系統(tǒng)可靠性與風(fēng)險(xiǎn)分析
2.1 系統(tǒng)可靠性分析
2.2 系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)分析
2.2.1 概率風(fēng)險(xiǎn)分析（PRA）的框架
2.2.2 不確定性分析
參考文獻(xiàn)
第3章 蒙特卡羅模擬的方法
3.1 隨機(jī)數(shù)的抽樣
3.2 均勻分布隨機(jī)數(shù)的生成：從均勻分布中抽樣
3.3 一般分布隨機(jī)數(shù)的抽樣
3.3.1 逆變換法抽樣：連續(xù)分布
3.3.2 逆變換法抽樣：離散分布
3.3.3 合成法抽樣
3.3.4 篩選法抽樣
3.4 蒙特卡羅模擬求解定積分
3.4.1 相似模擬
3.4.2 變換（有偏）模擬
3.5 利用蒙特卡羅模擬進(jìn)行敏感性分析
3.5.1 相關(guān)的抽樣
3.5.2 微分后抽樣
3.6 蒙特卡羅模擬的誤差與積分誤差
參考文獻(xiàn)
第4章 利用蒙特卡羅模擬進(jìn)行系統(tǒng)可靠性與風(fēng)險(xiǎn)分析
4.1 概述
4.2 系統(tǒng)可靠性分析的基本原理
4.3 隨機(jī)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)移過程
4.4 利用蒙特卡羅模擬進(jìn)行系統(tǒng)可靠性分析
4.4.1 間接模擬方法
4.4.2 直接模擬方法
4.5 系統(tǒng)可靠性的轉(zhuǎn)移理論
參考文獻(xiàn)
第5章 蒙特卡羅模擬在系統(tǒng)可靠性分析中的應(yīng)用案例
5.1 蒙特卡羅模擬估計(jì)海上油井生產(chǎn)可用度
5.2 利用蒙特卡羅模擬進(jìn)行敏感度和重要度分析
5.2.1 案例1：簡(jiǎn)單系統(tǒng)
5.2.2 案例2：反應(yīng)堆保護(hù)系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
第6章 系統(tǒng)失效概率估計(jì)的高級(jí)蒙特卡羅模擬技術(shù)
6.1 概論
6.2 重要抽樣方法
6.3 交叉熵方法
6.3.1 交叉熵方法估計(jì)小概率事件的發(fā)生概率
6.3.2 交叉熵方法用于組合優(yōu)化
6.4 拉丁超立方抽樣
6.5 正交軸方法
6.6 降維方法
6.7 子集模擬
6.7.1 馬爾可夫鏈蒙特卡羅模擬
6.7.2 子集模擬流程
6.7.3 估計(jì)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
6.7.4 實(shí)施問題
6.8 線抽樣
6.8.1 從物理空間到標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)空間的變換
6.8.2 線抽樣中重要方向α的解釋與確定
6.8.3 線抽樣失效概率估計(jì)的方差最小化
6.8.4 線抽樣方法的理論性質(zhì)
6.8.5 線抽樣的算法
參考文獻(xiàn)
第7章 高級(jí)蒙特卡羅模擬技術(shù)在系統(tǒng)失效概率估計(jì)中的應(yīng)用案例
7.1 子集模擬應(yīng)用于串并聯(lián)連續(xù)狀態(tài)系統(tǒng)
7.2 子集模擬應(yīng)用于串并聯(lián)離散狀態(tài)系統(tǒng)
7.3 線抽樣應(yīng)用于核電站非能動(dòng)安全系統(tǒng)的可靠性分析
參考文獻(xiàn)
附錄A 概率
A.1 定義
A.2 確定性的邏輯
A.3 不確定性的邏輯
A.3.1 概率的公理化定義
A.3.2 經(jīng)驗(yàn)頻率學(xué)派定義
A.3.3 古典定義
A.3.4 概率法則
A.3.5 非互斥事件的并
A.3.6 條件概率
A.3.7 全概率公式
A.3.8 貝葉斯定理
附錄B 危害辨識(shí)（HAZID）
B.1 定義
B.2 主要思想
B.3 要素
附錄C 故障樹分析
C.1 定義
c.2 故障樹的構(gòu)建與分析
附錄D 事件樹分析
D.1 定義
D.2 事件樹的構(gòu)建和分析
D.3 事件樹的計(jì)算
參考文獻(xiàn)
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