譯者序 
前 言 
第1章 什么是統(tǒng)計學1
學習目標1
引言1
1.1 為什么學習統(tǒng)計學2
1.2 什么是統(tǒng)計學3
1.3 統(tǒng)計學的類型4
1.4 變量的類型7
1.5 測量尺度8
1.6 倫理與統(tǒng)計12
1.7 計算機應用12
本章小結13
習題13
第2章 描述數(shù)據(jù)：頻數(shù)表、頻數(shù)分布和圖形表示15
學習目標15
引言15
2.1 構造頻數(shù)表16
2.2 構造頻數(shù)分布：定量數(shù)據(jù)20
2.3 一個軟件例子23
2.4 相對頻數(shù)分布23
2.5 頻數(shù)分布的圖形表示25
本章小結30
習題31
第3章 描述數(shù)據(jù)：數(shù)值度量33
學習目標33
引言33
3.1 總體均值34
3.2 樣本均值35
3.3 算術平均數(shù)的性質36
3.4 加權平均數(shù)37
3.5 中位數(shù)38
3.6 眾數(shù)40
3.7 軟件解法42
3.8 均值、中位數(shù)和眾數(shù)的相對位置42
3.9 幾何平均數(shù)44
3.10 為什么要研究離散程度45
3.11 離散程度的度量46
3.12 軟件解法52
3.13 標準差的解釋與應用53
3.14 分組數(shù)據(jù)的均值和標準差55
3.15 倫理和結果報告57
本章小結58
符號含義59
習題59
第4章 描述數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)展示和數(shù)據(jù)開發(fā)61
學習目標61
引言61
4.1 點狀圖61
4.2 莖葉圖63
4.3 位置度量66
4.4 偏度72
4.5 描述兩個變量之間的關系75
本章小結78
符號含義79
習題79
第1～4章復習81
第5章 概率論概述87
學習目標87
引言87
5.1 概率88
5.2 分配概率方法90
5.3 幾種計算概率的法則93
5.4 列聯(lián)表99
5.5 樹形圖101
5.6 貝葉斯定理103
5.7 計數(shù)原理106
本章小結110
符號含義111
習題112
第6章 離散型概率分布114
學習目標114
引言114
6.1 概率分布115
6.2 隨機變量116
6.3 概率分布的均值、方差和標準差117
6.4 二項概率分布120
6.5 超幾何分布126
6.6 泊松概率分布129
本章小結132
習題133
第7章 連續(xù)型概率分布135
學習目標135
引言135
7.1 均勻概率分布族136
7.2 正態(tài)概率分布族138
7.3 標準正態(tài)概率分布139
7.4 二項分布的正態(tài)近似148
7.5 指數(shù)分布族152
本章小結154
習題155
第5～7章復習157
第8章 抽樣方法和中心極限定理163
學習目標163
引言163
8.1 抽樣方法164
8.2 抽樣誤差170
8.3 樣本均值的抽樣分布171
8.4 中心極限定理174
8.5 樣本均值抽樣分布的應用179
本章小結181
符號含義182
習題182
第9章 估計和置信區(qū)間185
學習目標185
引言185
9.1 均值的點估計186
9.2 總體均值的置信區(qū)間187
9.3 比例的置信區(qū)間198
9.4 選擇適當?shù)臉颖救萘?00
9.5 有限總體修正因子203
本章小結205
習題205
第8～9章復習207
第10章 單樣本假設檢驗210
學習目標210
引言210
10.1 假設211
10.2 假設檢驗211
10.3 假設檢驗五步法212
10.4 單側與雙側顯著性檢驗215
10.5 總體均值的檢驗：已知總體標準差216
10.6 假設檢驗中的p-值219
10.7 總體均值的檢驗：總體標準差未知221
10.8 關于比例的檢驗227
10.9 第Ⅱ類錯誤229
本章小結232
符號含義233
習題233
第11章 兩樣本假設檢驗235
學習目標235
引言235
11.1 兩樣本假設檢驗：獨立樣本236
11.2 比例的兩樣本檢驗240
11.3 總體均值的比較：總體標準差未知（合并t檢驗）243
11.4 兩樣本的假設檢驗：相依樣本250
11.5 相依樣本與獨立樣本的比較252
本章小結255
符號含義255
習題255
第12章 方差分析259
學習目標259
引言259
12.1 F分布259
12.2 比較兩總體的方差260
12.3 ANOVA的假定263
12.4 ANOVA檢驗264
12.5 關于成對處理均值的推斷270
12.6 雙因素方差分析272
12.7 具有交互作用的雙因素方差分析276
本章小結280
符號含義281
習題281
第10~12章復習284
第13章 線性回歸與相關289
學習目標289
引言289
13.1 相關分析290
13.2 相關系數(shù)291
13.3 相關系數(shù)的顯著性檢驗297
13.4 回歸分析299
13.5 斜率的顯著性檢驗304
13.6 評估回歸方程的預測能力306
13.7 預測區(qū)間估計309
13.8 變換數(shù)據(jù)313
本章小結316
符號含義317
習題317
第14章 多元回歸與相關分析321
學習目標321
引言321
14.1 多元回歸分析322
14.2 評價多元回歸方程325
14.3 多元線性回歸的推斷329
14.4 評價多元回歸的假定334
14.5 定性自變量339
14.6 具有交互作用的回歸模型341
14.7 逐步回歸343
14.8 多元回歸回顧346
本章小結350
符號含義351
習題351
第13～14章復習355
第15章 指數(shù)359
學習目標359
引言359
15.1 簡單指數(shù)360
15.2 為什么把數(shù)據(jù)轉換成指數(shù)361
15.3 指數(shù)的構造362
15.4 未加權指數(shù)363
15.5 加權指數(shù)364
15.6 價值指數(shù)368
15.7 特殊用途指數(shù)369
15.8 消費價格指數(shù)373
15.9 調整基期376
本章小結378
習題378
第16章 時間序列與預測380
學習目標380
引言380
16.1 時間序列的構成381
16.2 移動平均383
16.3 加權移動平均385
16.4 線性趨勢387
16.5 **小二乘法388
16.6 非線性趨勢390
16.7 季節(jié)波動392
16.8 消除數(shù)據(jù)的季節(jié)影響396
16.9 杜賓-瓦特森統(tǒng)計量399
本章小結403
習題403
第15～16章復習406
第17章 非參數(shù)方法：檢驗408
學習目標408
引言408
17.1 擬合優(yōu)度檢驗：期望頻數(shù)相等408
17.2 擬合優(yōu)度檢驗：期望頻數(shù)不等412
17.3 卡方的局限性413
17.4 檢驗一組數(shù)據(jù)是否來自正態(tài)總體415
17.5 正態(tài)檢驗的圖形和統(tǒng)計方法417
17.6 列聯(lián)表分析419
本章小結423
符號含義423
習題423
第18章 非參數(shù)方法：分級數(shù)據(jù)分析425
學習目標425
引言425
18.1 符號檢驗426
18.2 相依樣本的威爾科克森符號秩檢驗431
18.3 獨立樣本的威爾科克森秩和檢驗435
18.4 克魯斯卡爾-沃利斯檢驗：秩方差分析437
18.5 秩相關441
本章小結444
符號含義445
習題445
第17~18章復習446
第19章 統(tǒng)計過程控制與質量管理449
學習目標449
引言449
19.1 質量控制簡史449
19.2 差異產(chǎn)生的原因452
19.3 診斷圖453
19.4 質量控制圖的用途和類型455
19.5 受控和失控情形459
19.6 屬性控制圖461
19.7 驗收抽樣466
本章小結468
符號含義469
習題469
附錄A 數(shù)據(jù)集��
附錄B 表格
附錄C 奇數(shù)題號的各章習題答案
附錄D 奇數(shù)題號的復習題答案
附錄E 應用測試答案