定 價(jià):60 元
叢書名:大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用
- 作者:陳云 主編 叢書主編 朱揚(yáng)勇 吳俊偉
- 出版時(shí)間:2015/1/1
- ISBN:9787547823460
- 出 版 社:上?茖W(xué)技術(shù)出版社
- 中圖法分類:H31
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《金融大數(shù)據(jù)》闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)在國內(nèi)外金融領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀,從大數(shù)據(jù)視角加以思考和探索,為金融創(chuàng)新、金融大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用提供有益支持。本書的特色在于注重大數(shù)據(jù)技術(shù)與金融業(yè)務(wù)的結(jié)合,通過充分調(diào)研,并與多家業(yè)內(nèi)有影響力的金融機(jī)構(gòu)及數(shù)據(jù)公司合作研究,掌握了大量第一手資料!督鹑诖髷(shù)據(jù)》內(nèi)容著力于金融學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)的學(xué)科交叉,填補(bǔ)相關(guān)領(lǐng)域的資料空白。
《金融大數(shù)據(jù)》共15章。第1、2章介紹金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀、資源和技術(shù)等。第3至14章是本書重點(diǎn),分別介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)在證券期貨、銀行、保險(xiǎn)和互聯(lián)網(wǎng)金融中的應(yīng)用。第3至5章為證券期貨應(yīng)用,典型應(yīng)用包括自動化交易策略設(shè)計(jì)、金融期貨風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管、證券期貨輿情分析等。第6至8章為銀行業(yè)應(yīng)用,典型應(yīng)用包括銀行客戶關(guān)系管理、銀行風(fēng)險(xiǎn)管理、小微企業(yè)信貸等。第9至11章為保險(xiǎn)業(yè)應(yīng)用,典型應(yīng)用包括保險(xiǎn)精準(zhǔn)營銷、醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)務(wù)優(yōu)化、保險(xiǎn)欺詐識別等。第12至14章為互聯(lián)網(wǎng)金融應(yīng)用,典型應(yīng)用包括第三方支付、網(wǎng)絡(luò)融資、網(wǎng)絡(luò)基金等。第15章對金融業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)對戰(zhàn)略、金融信息復(fù)合型人才培養(yǎng)提出了建議。
《金融大數(shù)據(jù)的》主要的讀者對象是金融信息專業(yè)、計(jì)算機(jī)類數(shù)據(jù)科學(xué)等專業(yè)的高年級本科生、研究生和教師,以及金融行業(yè)的從業(yè)人員,數(shù)據(jù)科學(xué)研究人員,以及政府決策和管理人員。
國內(nèi)985、211高校知名學(xué)者,行業(yè)**專家**鼎力合作,干貨!金融大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息與技術(shù)密不可分。《金融大數(shù)據(jù)》注重大數(shù)據(jù)技術(shù)與金融業(yè)務(wù)的結(jié)合,通過充分調(diào)研,并與多家業(yè)內(nèi)有影響力的金融機(jī)構(gòu)及數(shù)據(jù)公司合作研究,掌握了大量**手資料!督鹑诖髷(shù)據(jù)》內(nèi)容著力于金融學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)的學(xué)科交叉,填補(bǔ)相關(guān)領(lǐng)域的資料空白。《金融大數(shù)據(jù)》是《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》叢書分冊之一!按髷(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”叢書已被列為“十二五”國家重點(diǎn)圖書出版規(guī)劃項(xiàng)目,在面向經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會發(fā)展重大需求,開展科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)學(xué)研結(jié)合工作的基礎(chǔ)上,選擇大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域,圍繞城市交通、醫(yī)療、金融、城市規(guī)劃等各領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,系統(tǒng)總結(jié)了數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)及其在城市建設(shè)各領(lǐng)域中應(yīng)用的科研技術(shù)成果和項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn),同時(shí)叢書還就大數(shù)據(jù)治理和服務(wù)體系、系統(tǒng)測評技術(shù)等方面進(jìn)行了概括,是一套為廣大大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的技術(shù)人員、研究人員以及各領(lǐng)域相關(guān)人員推出的具有系統(tǒng)性、創(chuàng)新性和前瞻性的,理論聯(lián)系實(shí)際的大型系列叢書!按髷(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”叢書**批出版的共包括以下八分冊:《匯計(jì)劃在行動》、《大數(shù)據(jù)測評》、《數(shù)據(jù)密集型計(jì)算和模型》、《智慧城市大數(shù)據(jù)》、《城市發(fā)展的數(shù)據(jù)邏輯》、《金融大數(shù)據(jù)》、《城市交通大數(shù)據(jù)》、《醫(yī)療大數(shù)據(jù)》。
陳云,博士,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,上海市金融信息技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室常務(wù)副主任,上海國際金融中心研究院副院長,主要研究領(lǐng)域包括海量數(shù)據(jù)挖掘、金融市場風(fēng)險(xiǎn)管理、供應(yīng)鏈管理、客戶關(guān)系管理等,榮獲上?萍歼M(jìn)步一等獎(jiǎng)等多項(xiàng)省部級獎(jiǎng)項(xiàng)。
第1章 緒論
1.1 大數(shù)據(jù)帶來的變革
1.2 大數(shù)據(jù)在金融中的應(yīng)用現(xiàn)狀
1.3 大數(shù)據(jù)時(shí)代金融業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
第2章 金融大數(shù)據(jù)資源與技術(shù)
2.1 國內(nèi)的大數(shù)據(jù)資源
2.2 大數(shù)據(jù)處理流程
2.3 金融大數(shù)據(jù)資源及處理技術(shù)
第3章 大數(shù)據(jù)與自動化交易
3.1 自動化交易在國內(nèi)外的發(fā)展
3.2 典型自動化交易策略
3.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的自動化交易策略
第4章 大數(shù)據(jù)與金融期貨市場風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管
4.1 金融期貨及其特征
4.2 金融市場風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管面臨的挑戰(zhàn)
4.3 基于大數(shù)據(jù)的金融期貨市場風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控
第5章 大數(shù)據(jù)與證券網(wǎng)絡(luò)輿情
5.1 網(wǎng)絡(luò)輿情及其特征
5.2 網(wǎng)絡(luò)輿情與資本市場
5.3基于大數(shù)據(jù)的投資者情緒分析
第6章 大數(shù)據(jù)與銀行客戶關(guān)系管理
6.1 銀行客戶關(guān)系管理
6.2 數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用
6.3 基于決策樹方法的客戶貸款風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測
6.4 大數(shù)據(jù)在銀行客戶關(guān)系管理領(lǐng)域的應(yīng)用案例
第7章 大數(shù)據(jù)與銀行風(fēng)險(xiǎn)管理
7.1 銀行風(fēng)險(xiǎn)管理體系
7.2 基于大數(shù)據(jù)的銀行風(fēng)險(xiǎn)管理模式
7.3 基于大數(shù)據(jù)的銀行風(fēng)險(xiǎn)管理案例
第8章 大數(shù)據(jù)與小微企業(yè)信貸
8.1 小微企業(yè)信貸及其風(fēng)險(xiǎn)
8.2 基于大數(shù)據(jù)的小微企業(yè)信貸模式創(chuàng)新
8.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的小微企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評估
8.4 基于大數(shù)據(jù)的小微企業(yè)貸款案例
第9章 大數(shù)據(jù)與保險(xiǎn)精準(zhǔn)營銷
9.1 基于大數(shù)據(jù)的保險(xiǎn)精準(zhǔn)營銷
9.2 保險(xiǎn)精準(zhǔn)營銷核心技術(shù)
9.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用拓展
第10章 大數(shù)據(jù)與醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)務(wù)優(yōu)化
10.1 醫(yī)療保險(xiǎn)及其理賠流程
10.2 醫(yī)療保險(xiǎn)產(chǎn)品定價(jià)優(yōu)化
10.3 醫(yī)療保險(xiǎn)核保優(yōu)化
第11章 大數(shù)據(jù)與保險(xiǎn)欺詐識別
11.1 保險(xiǎn)欺詐概述
11.2 行業(yè)車險(xiǎn)信息平臺及其反欺詐應(yīng)用
11.3 基于大數(shù)據(jù)的保險(xiǎn)欺詐偵測方法
第12章 大數(shù)據(jù)與第三方支付
12.1 第三方支付及其特點(diǎn)
12.2 第三方支付中的風(fēng)險(xiǎn)
12.3 基于大數(shù)據(jù)的第三方支付欺詐發(fā)現(xiàn)
第13章 大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)融資
13.1 網(wǎng)絡(luò)融資概述
13.2 網(wǎng)絡(luò)借貸
13.3 網(wǎng)絡(luò)基金
13.4 基于大數(shù)據(jù)的P2P個(gè)性化推薦
第14章大數(shù)據(jù)與供應(yīng)鏈融資
14.1 供應(yīng)鏈融資概述
14.2 供應(yīng)鏈融資產(chǎn)品與模式
14.3 基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)信用評估
第15章 展望
15.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代金融機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略
15.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的金融人才培養(yǎng)