目錄
序章 歡迎光臨諾倫茶餐廳 1
第1章 基礎(chǔ)知識(shí) 11
1. 書寫規(guī)則 12
2. 反函數(shù) 14
3. 指數(shù)函數(shù)與自然對(duì)數(shù)函數(shù) 19
4. 指數(shù)函數(shù)與對(duì)數(shù)函數(shù)的性質(zhì) 20
5. 微分 24
6. 矩陣 37
7. 數(shù)值數(shù)據(jù)和分類數(shù)據(jù) 46
8. 離差平方和、方差、標(biāo)準(zhǔn)差 48
9. 概率密度函數(shù) 50
第2章 回歸分析 55
1. 回歸分析 56
2. 回歸分析的實(shí)例 62
3. 回歸分析過(guò)程中的注意事項(xiàng) 94
4. 標(biāo)準(zhǔn)化殘差 95
5. 內(nèi)插法和外插法 96
6. 序列相關(guān) 97
7. 直線以外的回歸方程 98
第3章 重回歸分析 101
1. 重回歸分析的定義 102
2. 重回歸分析的實(shí)例 106
3. 重回歸分析過(guò)程中的注意事項(xiàng) 136
4. 標(biāo)準(zhǔn)化殘差 137
5. 馬氏距離以及重回歸分析中的置信區(qū)間和預(yù)測(cè)區(qū)間 138
6. 自變量為“不可測(cè)”數(shù)據(jù)時(shí)的重回歸分析 141
7. 多重共線性 145
8. “各自變量對(duì)因變量的影響”和重回歸分析 146
第4章 Logistic回歸分析 149
1. Logistic回歸分析 150
2. 極大似然法 156
3. 因變量的處理方法 160
4. Logistics回歸分析的實(shí)例 164
5.“Logistic回歸分析過(guò)程”中的注意事項(xiàng) 186
6. Odds Ratio（優(yōu)勢(shì)比） 186
7. “檢驗(yàn)”的名稱 191
8. Bubble Chart（氣泡圖） 192
附錄 用Excel算算看 193
1. 自然對(duì)數(shù)的底 194
2. 指數(shù)函數(shù) 196
3. 自然對(duì)數(shù)函數(shù) 196
4. 矩陣的乘法 197
5. 逆矩陣 199
6. x2分布的橫軸坐標(biāo) 200
7. x2分布的概率 201
8. F分布的橫軸坐標(biāo) 202
9. F分布的概率 204
10. （重）回歸分析的（偏）回歸系數(shù) 205
11. Logistic回歸方程的回歸系數(shù) 208
參考文獻(xiàn) 212