本書將統(tǒng)計學最常用的方法分為探索性統(tǒng)計分析和驗證性統(tǒng)計分析兩類。將統(tǒng)計學中傳統(tǒng)的參數(shù)統(tǒng)計與現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計方法有機結合為一體，將常用軟件EXCEL與統(tǒng)計專業(yè)軟件R語言有機結合為一體，突出應用統(tǒng)計特點和當代數(shù)據(jù)分析的要求，體系上具有最新統(tǒng)計理念和實用統(tǒng)計方法的特點。本書將統(tǒng)計學定義為分析數(shù)據(jù)信息的科學，用專門章節(jié)闡述了統(tǒng)計學中最重要的兩個概念---數(shù)據(jù)與變量，詳盡描述數(shù)據(jù)特點與分類，為以后各章統(tǒng)計分析方法做為鋪墊。
前言
第一篇統(tǒng)計學基礎概念
第1章統(tǒng)計學概論2
1.1 統(tǒng)計學的定義2
1.2統(tǒng)計學的作用3
1.3統(tǒng)計學的分類6
1.4統(tǒng)計學與數(shù)學和計算機的關系9
1.5統(tǒng)計學的發(fā)展前景11
第2章統(tǒng)計學的數(shù)據(jù)13
2.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的定義13
2.2統(tǒng)計數(shù)據(jù)的特征14
2.3統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型16
2.4統(tǒng)計數(shù)據(jù)的規(guī)范格式23
2.5驗證性研究數(shù)據(jù)需要量23
2.6統(tǒng)計數(shù)據(jù)的近似與誤差24
2.7 R軟件的數(shù)據(jù)導入25
第3章統(tǒng)計學的變量27
3.1 統(tǒng)計學變量的涵義27
3.2統(tǒng)計學變量的類型29
3.3統(tǒng)計學變量的功能分類32
3.4變量的變換與構造34
3.5 變量類型與統(tǒng)計分析方法的選擇37
第二篇探索性統(tǒng)計分析與驗證性統(tǒng)計分析
第4章一個變量的探索性統(tǒng)計分析42
4.1 一個變量的探索性統(tǒng)計分析概述42
4.2 -個定性變量的探索性分析方法50
4.3一個數(shù)值型變量的探索性分析方法59
4.4 -個數(shù)值型變量的探索擴展67
4.5 -維時間序列數(shù)據(jù)的探索分析81
第5章兩個變量關系的探索性統(tǒng)計分析84
5.1 兩個變量關系的探索性統(tǒng)計分析概述84
52兩個變量關系的探索統(tǒng)計原理84
5.3兩個字符型變量的關系探索94
5.4兩個數(shù)值型變量的關系探索分析97
5.5一個數(shù)值型變量與一個字符型變量關系的探索分析1 01
5.6兩個變量關系探索的綜合案例 1 08
第6章實證研究與驗證性統(tǒng)計分析110
6.1 統(tǒng)計檢驗問題的提出 1 10
6.2驗證性統(tǒng)計分析的基本概念 1 1 3
6.3驗證性統(tǒng)計方法分類 1 20
第7章一個變量的分布驗證分析124
7.1 一個變量的分布驗證分析概述1 24
7.2 -個變量的分布驗證分析與原理1 25
?7.3 -個字符型變量的分布驗證分析 1 29
7.4 -個數(shù)值型變量的分布驗證分析1 35
7.5 -個變量分布驗證分析的案例 1 42
第8章兩個變量關系的驗證分析144
8.1 兩個變量關系的驗證分析概述 1 44
8.2 兩個字符型變量關系的驗證分析 1 45
8.3兩個數(shù)值型變量相關關系的驗證分析151
8.4 兩個數(shù)值型變量的回歸模型檢驗 1 56
8.5一個數(shù)值型變量與一個字符型變量關系的驗證分析168
8.6 兩個變量關系驗證的綜合案例 1 77
第9章多個變量關系的統(tǒng)計分析181
9.1 多個變量關系的統(tǒng)計分析概述181
9.2 多元數(shù)據(jù)探索分析1 90
9.3建立多元回歸模型 193
9.4綜合多元分析197
9.5有虛擬變量的模型logistic 207
9.6 多變量模型分析案例 209
第三篇預測分析
第10章時間序列的預測分析212
10.1 時間序列分析的統(tǒng)計方法概述21 2
10.2平均增長速度預測215
10.3時間序列的預測模型219
10.4時間序列組合模型的預測法224
10.5 時間序列預測分析的綜合案例 235
參考文獻240
書單推薦
