樸素的運籌思想古已有之，在我國古代文獻中有許多記載。如戰(zhàn)國時期流傳后世的賽馬比賽——田忌賽馬,就是一個經(jīng)典的博弈案例。田忌賽馬的故事說明事前的籌劃安排是十分重要的。在已有的條件下，經(jīng)過精心籌劃、安排，選擇一個好的方案，就會取得滿意的效果。敵我雙方交戰(zhàn)，要克敵制勝就要在了解雙方情況的基礎(chǔ)上，研究制定最佳的對付敵人的策略和戰(zhàn)術(shù)，這就是所謂的“運籌帷幄之中，決勝千里之外”。
　　運籌學這個名詞最早出現(xiàn)于1938年，當時的英國為了研究整個防空作戰(zhàn)系統(tǒng)的合理運行，以便有效地防備德國飛機入侵，成立了由來自物理、數(shù)學等不同學科領(lǐng)域的科學家組成的研究小組，他們的研究工作在有效打擊敵人和減少盟軍的損失方面發(fā)揮了重要作用。他們在一份研究報告中首次使用了Operation Reseach一詞。第二次世界大戰(zhàn)結(jié)束后，運籌學研究的重點轉(zhuǎn)向民用領(lǐng)域，并獲得成功。1947年，美國數(shù)學家G.B.Dantzig提出了求解線性規(guī)劃模型的有效方法——單純形法,并于20世紀50年代初應用電子計算機求解線性規(guī)劃問題獲得成功。到20世紀50年代末，學者們對企業(yè)中的一些普遍性優(yōu)化問題，如庫存、資源分配、設(shè)備更新、任務分派等問題進行研究，并成功地應用到建筑、紡織、鋼鐵、煤炭、石油、電力、農(nóng)業(yè)等諸多行業(yè)。20世紀60年代，運籌學方法又廣泛應用到了服務性行業(yè)和社會公共事業(yè)。
　　運籌學一詞在英國稱為OperationalResearch，在美國稱為OperationsResearch，縮寫為O.R.�！洞笥�百科全書》中闡明：“運籌學是一門應用于管理有組織系統(tǒng)的科學，運籌學為掌握這類系統(tǒng)的人提供決策目標和數(shù)量分析工具”。
　　運籌學最早主要研究經(jīng)濟活動和軍事活動中能用數(shù)量來表達的有關(guān)策劃、管理方面的問題。隨著時代的進步和科學技術(shù)的發(fā)展，運籌學的應用更為廣泛,而且解決問題的規(guī)模也越來越大、越來越復雜�，F(xiàn)實中的優(yōu)化問題雖然千差萬別，但用運籌學來分析和處理問題時，一般都遵循以下幾個工作步驟：確定目標、制訂方案、建立模型、提出解法。不同類型的問題可歸結(jié)為多類不同的數(shù)學模型，從而形成了不同的運籌學學科分支,如數(shù)學規(guī)劃（包含線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃等）、圖論與網(wǎng)絡流、決策論、對策論、排隊論、存儲論，等等。
　　數(shù)學規(guī)劃的研究對象是最為一般的優(yōu)化問題，即在給定的限制條件下，按某一衡量指標來尋找最優(yōu)方案。它可以表示為求函數(shù)在滿足約束條件下的極大或極小值問題。數(shù)學規(guī)劃中最簡單的一種問題就是線性規(guī)劃。線性規(guī)劃及其單純形法對運籌學的發(fā)展起到了重大的推動作用。許多實際問題都可以轉(zhuǎn)化成線性規(guī)劃來解決，單純形法是解決線性規(guī)劃的一個行之有效的算法，而計算機技術(shù)的發(fā)展，使一些大型復雜的實際優(yōu)化問題的解決成為現(xiàn)實。
　　圖論是一種用直觀的圖形來表述和解決一類優(yōu)化問題的運籌學分支。最小支撐樹、最短路、最大流等問題是圖論中經(jīng)典的最優(yōu)化問題。一些不具有圖形特征的優(yōu)化問題也可以用圖形來表述和求解，并且更為直觀和簡便，如匹配問題、設(shè)備更新問題等。網(wǎng)絡分析技術(shù)則利用圖形來描述一個工程項目中各項活動之間的關(guān)聯(lián)和時間進度，從而可以對項目進度進行控制和優(yōu)化。
　　現(xiàn)實生活中，人們常常需要在一些可選方案中進行選擇，而選擇的情景可能是不確定的或有風險的，或者是評價方案的目標有多個。如何進行選擇或決策，就是決策論要解決的問題。而如果決策者面對一個與他有競爭的決策者時，決策問題就變成了一個博弈問題，前面提到的田忌賽馬就是典型的博弈案例。研究博弈問題的理論和方法就是博弈論（也叫作對策論）。
　　排隊論是運籌學的一個重要分支，它又叫作隨機服務系統(tǒng)理論。它的研究目的是要回答如何改進服務機構(gòu)或如何組織被服務的對象，使得某種指標達到最優(yōu)的問題。比如一個港口應該有多少個碼頭，銀行營業(yè)廳應設(shè)置多少服務窗口等。排隊是一個隨機現(xiàn)象，因此在研究排隊問題時，需要以概率論作為分析工具。
　　存儲論是研究如何平衡供給與需求之間矛盾的理論與方法。其基本的數(shù)學問題就是在特定的需求假設(shè)下，確定最優(yōu)的訂貨量或生產(chǎn)量。
　　和所有的其他數(shù)學分支一樣，運籌學的內(nèi)容有其經(jīng)典不變的一面,但是隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和科學技術(shù)的變革，其應用對象所呈現(xiàn)出的豐富性和復雜性也與日俱增。因此，運籌學的理論研究和應用前景都面臨更大的機遇和挑戰(zhàn)。比如，隨著人們對決策行為的關(guān)注，已經(jīng)提出行為運籌學的概念。此外，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，可獲得海量的實際數(shù)據(jù)，這些為運籌學的應用提供了更為廣闊的空間，使其能夠發(fā)揮越來越重要的作用。迪士尼游樂場的Fastpass系統(tǒng)中就運用了排隊論方法。又如目前交通出行的叫車App應用軟件，其中也包含了最優(yōu)匹配等優(yōu)化算法。
　　本書著重介紹運籌學的主要分支內(nèi)容,在選材上詳略得當，重點突出,對專業(yè)詞匯給出中英文對照；注重內(nèi)容闡述的啟發(fā)性和新穎性，對經(jīng)典方法的講解由淺入深，適當增加了運籌學的最新研究理論和方法，拓展讀者視野；注重內(nèi)容理論闡述的嚴密性，給出必要的理論性證明和推理；注重案例的時代性，教材中引入了一些新的應用案例，由案例問題引出理論分析方法，再回到實際問題的解決過程；案例及附件中介紹了如何用Excel來求解模型，增強了本書的實用性。
　　本書由周晶擔任主編，徐薇擔任副主編，負責教材內(nèi)容選擇和審定。其中周晶參與編寫了第7章、第9章、第10章和第11章。徐薇負責編寫第1章、第2章和第5章；朱振濤、魯濤負責編寫第3章和第4章；安智宇負責編寫第6章；伊俊敏負責編寫第7章；徐紅利負責編寫第8章；吳孝靈負責編寫第9章；王虹負責編寫第10章；孫玉玲負責編寫第11章。
　　編者