本教材以基礎(chǔ)、應(yīng)用、實(shí)踐、創(chuàng)新的教學(xué)體系為框架，通過豐富的案例教學(xué)、基于Python進(jìn)行實(shí)踐操練，使讀者更加容易理解基本理論，增加直觀性、趣味性及應(yīng)用性，提高讀者解決實(shí)際問題的能力。本教材主要內(nèi)容包括事件與概率、條件概率、一維隨機(jī)變量及其、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量函數(shù)的分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理

本書是模式識(shí)別和場景分析領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典名著。在第2版中，除了保留了第1版中關(guān)于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別和結(jié)構(gòu)模式識(shí)別的主要內(nèi)容以外，讀者將會(huì)發(fā)現(xiàn)新增了許多近25年來的新理論和新方法，其中包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、進(jìn)化計(jì)算、不變量理論、隱馬爾可夫模型、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)等。作者還為未來25年的模式識(shí)別的發(fā)展指明了方向

本書分為14個(gè)章節(jié)，內(nèi)容分別為緒論、GWO算法概述、反向?qū)W習(xí)和差分變異的GWO算法、隨機(jī)反向?qū)W習(xí)和MEPD的強(qiáng)化等級制度的GWO算法、趨優(yōu)反向?qū)W習(xí)和隨機(jī)反向空置算子的GWO算法、混合差分進(jìn)化的GWO算法、基于DE全局最優(yōu)和隨機(jī)學(xué)習(xí)的GWO算法、混合鯨魚優(yōu)化的GWO算法、精簡差分?jǐn)_動(dòng)GWO算法與均值榜樣學(xué)習(xí)PSO算法的混

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象及其統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的學(xué)科，是高等學(xué)校各專業(yè)開設(shè)的基礎(chǔ)學(xué)科。本書系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念、方法、理論及應(yīng)用。本教材的第一部分概率論部分，主要是對隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律演繹的研究，內(nèi)容包括：第一章隨機(jī)事件與概率，第二章隨機(jī)變量及其分布，第三章多維隨機(jī)變量及其分布，第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征，第五

本書系統(tǒng)地介紹集合論、近世代數(shù)、點(diǎn)集拓?fù)�、泛函分析、Fourier分析、分布理論、微分幾何等近代應(yīng)用數(shù)學(xué)的基本內(nèi)容，及其在自然科學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用。書中強(qiáng)調(diào)對近代數(shù)學(xué)基本概念的理解、對重要論證方法的思路分析，以培養(yǎng)讀者掌握并應(yīng)用近代應(yīng)用數(shù)學(xué)工具解決本專業(yè)的實(shí)際問題。20世紀(jì)初期至今的百余年中，數(shù)學(xué)科學(xué)與自然科學(xué)諸領(lǐng)域相輔相

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、理論和方法。本書主要分為兩個(gè)部分：第一部分為概率論，內(nèi)容包括隨機(jī)事件和概率，隨機(jī)變量及其分布，多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理；第二部分為數(shù)理統(tǒng)計(jì)，內(nèi)容包括抽樣分布，參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。同時(shí)，書中教學(xué)例題的配備注重了學(xué)習(xí)難度的循序漸進(jìn)，并分節(jié)選編了題

本書以幾類隨機(jī)系統(tǒng)為研究對象，對數(shù)值方法的穩(wěn)定性和系統(tǒng)的穩(wěn)定性進(jìn)行了分析，主要研究了一類半線性隨機(jī)比例微分方程的均方穩(wěn)定性問題，并證明了此條件下指數(shù)Euler方法對任意非零步長可以保持均方穩(wěn)定性。進(jìn)一步對一類Poisson白噪聲激勵(lì)下隨機(jī)延遲微分方程的穩(wěn)定性進(jìn)行研究，獲得了穩(wěn)定性的充分條件。并進(jìn)行了相應(yīng)的數(shù)值分析。隨后

這本書從非數(shù)學(xué)的角度提供了有關(guān)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析的綜合處理，側(cè)重于基本概念而不是技術(shù)細(xì)節(jié)的計(jì)算。大部分討論都是根據(jù)來自眾多應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)例進(jìn)行的。主題包括隨機(jī)化的理由和實(shí)際困難、析因?qū)嶒?yàn)中出現(xiàn)的各種因素、選擇實(shí)驗(yàn)的規(guī)模、進(jìn)行觀察的不同目的等等。大致內(nèi)容：關(guān)鍵假設(shè)、減少錯(cuò)誤的設(shè)計(jì)、如何使用補(bǔ)充觀察來減少錯(cuò)誤、隨機(jī)化、析因?qū)嶒?yàn)的

本教材以學(xué)生為中心，為本科二年級理工科學(xué)生設(shè)計(jì)的一學(xué)期雙語課程“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程教材。本書旨在培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)、分析和解決隨機(jī)現(xiàn)象中實(shí)際問題的能力，及由試驗(yàn)數(shù)據(jù)對總體進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的技巧，能夠獨(dú)立地運(yùn)用課程中的基本理論處理廣泛存在的隨機(jī)問題。本書符合林業(yè)院校本科生的實(shí)際需要。內(nèi)容旨在為讀者研究概率統(tǒng)計(jì)問題提供充足的準(zhǔn)備

本書是針對高等院校理工科高年級學(xué)生編寫的控制系統(tǒng)基礎(chǔ)理論教科書。本書全面系統(tǒng)地論述了控制系統(tǒng)狀態(tài)空間分析的基本方法及狀態(tài)空間綜合的基本理論與方法，包括：控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述，控制系統(tǒng)狀態(tài)方程的解，線性控制系統(tǒng)的能控性和能觀測性，控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析，狀態(tài)反饋、輸出反饋、極點(diǎn)配置與狀態(tài)觀測器設(shè)計(jì)，以及最優(yōu)控制等基本內(nèi)容