本書不僅梳理了人工智能技術(shù)在科學(xué)各領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用,還深入分析了其對(duì)科學(xué)生產(chǎn)力的推動(dòng)作用,以及在倫理、法律和社會(huì)層面可能引發(fā)的討論和問題。書中匯集了國(guó)際專家的研究成果,為讀者提供了一個(gè)全面了解人工智能在科學(xué)研究中應(yīng)用的窗口,展現(xiàn)了人工智能技術(shù)如何推動(dòng)科學(xué)的創(chuàng)新與進(jìn)步,并對(duì)未來的研究方向提出了深刻的見解。
"本書圍繞人工智能技術(shù)在建筑領(lǐng)域的探索實(shí)踐與場(chǎng)景應(yīng)用進(jìn)行內(nèi)容編寫,引用行業(yè)一線的項(xiàng)目案例,以人工智能概述、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、無(wú)人系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、人工智能倫理與安全8個(gè)單元為切入點(diǎn),向?qū)W習(xí)者生動(dòng)展示智能建造背景下的人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景,具有典型的跨界性和融合性。本書內(nèi)容全面、新穎、易懂,具有系
因素空間是信息、智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論。本書將介紹因素空間如何將智能生成的統(tǒng)一機(jī)制落實(shí)到各行各業(yè),開展全民智能孵化的洛神工程。本書主要內(nèi)容包括:介紹因素的范式特質(zhì)和智能孵化洛神工程的內(nèi)容;介紹因素空間對(duì)智能生成機(jī)制的落實(shí)細(xì)則;介紹因素顯隱的理論,將現(xiàn)有人工智能數(shù)學(xué)算法歸結(jié)到回歸和優(yōu)化兩大方面,突出支持向量機(jī)與因素
本書將圍繞人工智能職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)展開,秉持“以學(xué)生為中心—職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)融入—思政教育融入”的編寫理念,通過項(xiàng)目案例激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。本書結(jié)合人工智能學(xué)科的已有成果及編者的教學(xué)實(shí)踐,以全面、基礎(chǔ)、典型、新穎為原則,系統(tǒng)地介紹人工智能的技術(shù)基礎(chǔ),包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、AIGC等熱點(diǎn)及前沿問題。本書以“概
本書主要介紹人工智能芯片設(shè)計(jì)相關(guān)的知識(shí),包括作為人工智能芯片設(shè)計(jì)基礎(chǔ)的數(shù)字集成電路電路設(shè)計(jì)知識(shí)和數(shù)字集成電路系統(tǒng)設(shè)計(jì)知識(shí),進(jìn)而分析人工智能芯片設(shè)計(jì)面臨的挑戰(zhàn),由此引出本書的重點(diǎn):人工智能芯片的數(shù)據(jù)流設(shè)計(jì)和架構(gòu)設(shè)計(jì),包括了塊浮點(diǎn)數(shù)設(shè)計(jì)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量化算法、稀疏化算法、加速器系統(tǒng)控制策略、卷積層加速器設(shè)計(jì)、全連接層加
人工智能已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要力量。它不僅是掌握未來核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵,也是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步、解決復(fù)雜問題的有力工具。掌握與AI協(xié)同的工作方式與流程成為職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)。本書主要面向大一新生,旨在讓他們?nèi)媪私馊斯ぶ悄茴I(lǐng)域的基本概念和技術(shù),并教授他們?nèi)绾卧谌粘W(xué)習(xí)和生活中運(yùn)用先進(jìn)的AIGC(生成式人工智能)技術(shù)
當(dāng)前,ChatGPT和AIGC成為市場(chǎng)熱點(diǎn),本書就聚焦這一熱點(diǎn),對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)講述。本書分為ChatGPT的前世今生、ChatGPT開啟AI新紀(jì)元、AIGC未來應(yīng)用前景上、中、下三篇。在上篇,本書對(duì)ChatGPT這一核心應(yīng)用的發(fā)展、行業(yè)賦能、職業(yè)趨勢(shì)進(jìn)行了講解,讓讀者對(duì)ChatGPT有一個(gè)全面的了解。在中篇,本書從內(nèi)容變
"本書可幫助學(xué)習(xí)者建立起對(duì)人工智能的初步認(rèn)識(shí)與知識(shí)框架,為后續(xù)深入學(xué)習(xí)人工智能技術(shù),形成應(yīng)用開發(fā)、場(chǎng)景應(yīng)用能力打好基礎(chǔ)。本書通俗易懂,內(nèi)容循序漸進(jìn),從人們熟悉的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景入手,介紹當(dāng)下火爆的人工智能技術(shù)及應(yīng)用。本書兼具趣味性與知識(shí)性,理論講解與實(shí)踐應(yīng)用并重,學(xué)習(xí)者可以通過實(shí)驗(yàn)領(lǐng)會(huì)理論的奧妙,體會(huì)人工智能帶來的應(yīng)用
"《機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目成功交付》詳細(xì)闡述了與機(jī)器學(xué)習(xí)成功交付相關(guān)的基本知識(shí),主要包括項(xiàng)目前期,開始工作,深入研究問題,探索性數(shù)據(jù)分析、道德和基線評(píng)估,使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)制作實(shí)用模型,測(cè)試和選擇模型,系統(tǒng)構(gòu)建和生產(chǎn),發(fā)布項(xiàng)目等內(nèi)容。此外,本書還提供了相應(yīng)的示例、代碼,以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實(shí)現(xiàn)過程。本書適合作為高等院校計(jì)
"深度學(xué)習(xí)絕非不可窺探的黑箱!深入理解其模型和算法的實(shí)際運(yùn)作機(jī)制,是駕馭并優(yōu)化結(jié)果的關(guān)鍵。你無(wú)需成為數(shù)學(xué)專家或資深數(shù)據(jù)科學(xué)家,同樣能夠掌握深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)內(nèi)部的工作原理。本書旨在通過深入淺出的方式,為你揭示這些原理,讓你在理解和解釋自己的工作時(shí)更加自信與從容!渡疃葘W(xué)習(xí)精粹與PyTorch實(shí)踐》以淺顯易懂的方式揭示了深度學(xué)