"深度學(xué)習(xí)絕非不可窺探的黑箱!深入理解其模型和算法的實(shí)際運(yùn)作機(jī)制，是駕馭并優(yōu)化結(jié)果的關(guān)鍵。你無(wú)需成為數(shù)學(xué)專(zhuān)家或資深數(shù)據(jù)科學(xué)家,同樣能夠掌握深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)內(nèi)部的工作原理。本書(shū)旨在通過(guò)深入淺出的方式，為你揭示這些原理，讓你在理解和解釋自己的工作時(shí)更加自信與從容。
《深度學(xué)習(xí)精粹與PyTorch實(shí)踐》以淺顯易懂的方式揭示了深度學(xué)習(xí)算法的內(nèi)部運(yùn)作機(jī)制，即使是機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者也能輕松理解。本書(shū)通過(guò)平實(shí)的語(yǔ)言解析、詳盡的代碼注釋,以及數(shù)十個(gè)基于PyTorch框架的實(shí)戰(zhàn)示例，逐步引導(dǎo)你探索深度學(xué)習(xí)的核心概念與實(shí)用工具。本書(shū)避免了復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式堆砌，而是采用直觀易懂的方式闡述每種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型的運(yùn)作邏輯。更令人興奮的是，書(shū)中提供的所有解決方案均可在現(xiàn)有的GPU硬件上順暢運(yùn)行!
主要內(nèi)容
●　選擇正確的深度學(xué)習(xí)組件
●　訓(xùn)練和評(píng)估深度學(xué)習(xí)模型
●　微調(diào)深度學(xué)習(xí)模型以實(shí)現(xiàn)性能**化了解深度學(xué)習(xí)術(shù)語(yǔ)"