這是一本面向?qū)�AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的活用感興趣的經(jīng)營(yíng)層、企劃部門(mén)、事業(yè)部門(mén)和IT部門(mén)等從業(yè)人員的書(shū)籍。從打消為什么現(xiàn)在應(yīng)該努力呢這樣的疑問(wèn)開(kāi)始，到即便對(duì)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的前提知識(shí)沒(méi)有了解，也能夠理解如何建立項(xiàng)目，怎樣創(chuàng)造出成果的方法論。本書(shū)旨在作為咨詢公司和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)公司等尋求外部AI支援的參考書(shū)。

本書(shū)根據(jù)高等院校自動(dòng)控制原理課程的教學(xué)要求，注重理論基礎(chǔ)與基本概念，比較全面地介紹了經(jīng)典控制理論的基本內(nèi)容。教材編寫(xiě)力求從自動(dòng)控制的基本原理和概念出發(fā)，突出重點(diǎn)，淡化煩瑣的理論推導(dǎo)，注重理論與實(shí)際的結(jié)合。全書(shū)共分八章，內(nèi)容包括自動(dòng)控制系統(tǒng)概述、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時(shí)域分析法、根軌跡法、頻率特性分析法、自動(dòng)控制系統(tǒng)的校正

本書(shū)分析研究了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)模型，以及不同網(wǎng)絡(luò)模型的算法結(jié)構(gòu)、原理與核心思想及實(shí)戰(zhàn)案例。主要內(nèi)容涉及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其擴(kuò)展模型、深度生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)及其擴(kuò)展模型、深度受限玻爾茲曼機(jī)及其擴(kuò)展模型、深度信念網(wǎng)絡(luò)及其擴(kuò)展模型、深度自編碼器及其擴(kuò)展模型等深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、原

PyTorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)：移動(dòng)端圖像處理主要介紹人工智能研究領(lǐng)域中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PyTorch架構(gòu)，對(duì)其在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)性的歸納和梳理。書(shū)中的案例有風(fēng)景圖分類(lèi)、人像前景背景分割、低光照?qǐng)D像增法、動(dòng)漫頭像生成、畫(huà)風(fēng)遷移、風(fēng)格轉(zhuǎn)換等，對(duì)每項(xiàng)視覺(jué)任務(wù)的研究背景、應(yīng)用價(jià)值、算法原理、代碼實(shí)現(xiàn)和移動(dòng)端部署流程進(jìn)行了詳細(xì)描述

本書(shū)講述機(jī)器學(xué)習(xí)的基本理論與應(yīng)用，使用OpenCV、Python與MATLAB實(shí)現(xiàn)涉及的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。通過(guò)理論學(xué)習(xí)和實(shí)踐應(yīng)用，讀者能夠理解并掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的原理和應(yīng)用，拉近理論與實(shí)踐的距離。全書(shū)共分15章，主要內(nèi)容包括：機(jī)器學(xué)習(xí)理論簡(jiǎn)介、機(jī)器學(xué)習(xí)理論與應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)編程基礎(chǔ)、基于OpenCV和Python的機(jī)

本書(shū)是面向青少年的人工智能科普書(shū)和入門(mén)讀物，立足于趣味性、科學(xué)性、知識(shí)性和實(shí)踐性，盡量避免晦澀專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)對(duì)閱讀流暢性的影響。書(shū)中還包含數(shù)十個(gè)精心篩選的實(shí)踐案例，可根據(jù)讀者需要靈活選用。全書(shū)共5個(gè)單元、14章，從人工智能的發(fā)展簡(jiǎn)史講起，以語(yǔ)音、圖像、生活中的典型場(chǎng)景及倫理問(wèn)題為主要知識(shí)載體，聚焦問(wèn)題，深入淺出地引出人工智能

本書(shū)圍繞scikit-learn庫(kù)，詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)模型、算法、應(yīng)用場(chǎng)景及其案例實(shí)現(xiàn)方法，通過(guò)對(duì)相關(guān)算法循序漸進(jìn)的講解，帶你輕松踏上機(jī)器學(xué)習(xí)之旅。本書(shū)采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，結(jié)合Python3語(yǔ)言的強(qiáng)大功能，以小的編程代價(jià)來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。本書(shū)配套PPT課件、案例源碼、數(shù)據(jù)集、開(kāi)發(fā)環(huán)境與答疑服務(wù)。本書(shū)共分13章，

本書(shū)以人工智能商業(yè)落地、元宇宙的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)治理為背景，通過(guò)八章內(nèi)容系統(tǒng)介紹了人工智能發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)格局：翔實(shí)闡述了人工智能的發(fā)展過(guò)程，構(gòu)建人工智能技術(shù)地圖；根據(jù)人工智能實(shí)際應(yīng)用現(xiàn)狀，對(duì)元宇宙進(jìn)行了介紹，客觀反映人工智能領(lǐng)域當(dāng)前的發(fā)展水平；對(duì)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)進(jìn)行展望；對(duì)全球人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及主

本書(shū)從資產(chǎn)定價(jià)的核心問(wèn)題出發(fā)，前沿而體系化地討論了如何通過(guò)經(jīng)濟(jì)學(xué)推理將機(jī)器學(xué)習(xí)方法引入實(shí)證和理論資產(chǎn)定價(jià)研究之中，從而有效解決機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在資產(chǎn)定價(jià)中所面臨的挑戰(zhàn)，搭建了研究機(jī)器學(xué)習(xí)與資產(chǎn)定價(jià)的橋梁。為提升閱讀體驗(yàn)，幫助讀者充分理解書(shū)中內(nèi)容，譯者王熙教授與石川博士在行文中加入了精彩豐富的譯者注，給原著提供必要的背景知識(shí)

信息技術(shù)的快速發(fā)展為用戶提供了豐富多樣的體驗(yàn)，手機(jī)客戶商的各類(lèi)APP、網(wǎng)站、可穿戴設(shè)備的界面等對(duì)交互設(shè)計(jì)提出了更高的要求。以計(jì)算機(jī)為主的現(xiàn)代技術(shù)飛速發(fā)展，為用戶提供了豐富多樣的體驗(yàn)，人機(jī)交互設(shè)計(jì)的研究得到了廣泛的關(guān)注。本書(shū)從人機(jī)交互的基本概念入手，以用戶為中心的設(shè)計(jì)理念為指導(dǎo)，以交互設(shè)計(jì)流程（確定項(xiàng)目主題、開(kāi)展用戶研究