本書選材廣泛，共12個單元，主要內容涉及什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)模型，結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)提取、轉換、加載，數(shù)據(jù)備份，Python編程語言與R編程語言，數(shù)據(jù)庫基本概念，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)倉庫，云存儲，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)挖掘及其算法，Hadoop與Spark，大數(shù)據(jù)可視化，商業(yè)智能

本教材以數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典算法為主線，基礎部分講清楚數(shù)據(jù)挖掘的過程和經(jīng)典算法：數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預處理、分類與回歸、聚類分析、關聯(lián)規(guī)則挖掘、偏差檢測等。同時增加實現(xiàn)應用部分，在應用實現(xiàn)部分，以Python作為描述語言，以解決某個應用的挖掘目標為前提，介紹案例背景，闡述分析方法與過程，完成模型構建，給出算法的具體實現(xiàn)，通過此項目

《數(shù)據(jù)分析思維：分析方法和業(yè)務知識》分為兩大部分：“方法篇”和“實戰(zhàn)篇”�！胺椒ㄆ�”介紹了數(shù)據(jù)分析中常用的業(yè)務指標、分析方法以及如何用數(shù)據(jù)分析解決問題的步驟。“實戰(zhàn)篇”講解了如何應用第一篇的方法來解決工作中的問題，分享十二個行業(yè)（國內電商、跨境電商、金融信貸、金融第三方支付、家政、旅游、在線教育、運營商、內容、房產(chǎn)、汽

全書以理論夠用、實用，實踐為第一的原則，采用案例方式講授大數(shù)據(jù)技術基礎的應用，使讀者能夠快速、輕松地掌握大數(shù)據(jù)技術基礎。內容包括大數(shù)據(jù)概述；大數(shù)據(jù)處理架構Hadoop；分布式文件系統(tǒng)HDFS；分布式數(shù)據(jù)庫HBase；NoSQL數(shù)據(jù)庫；云數(shù)據(jù)庫；MapReduce；Hadoop再探討；Spark；流計算；圖計算；數(shù)據(jù)可視

本書立足于機械工程和電氣工程類人才培養(yǎng)目標，在理論教學基礎上，闡述利用西門子STEP7、PLCSIM以及WinCC組態(tài)軟件實現(xiàn)分布式控制系統(tǒng)課程設計的方法，集基礎知識、設計、實驗于一體，旨在培養(yǎng)學生應用能力、工程設計能力和創(chuàng)新開發(fā)能力，是分布式控制系統(tǒng)課程設計的配套指導教程。全書分基礎知識、課程設計的要求與備選題目、綜

全書共分7章。第１章為非線性系統(tǒng)控制概論，第２章為基于算子理論的控制系統(tǒng)設計基礎，第３章為基于魯棒右互質分解和PI控制的魯棒跟蹤控制，第４章為基于魯棒右互質分解和滑�？刂频聂敯舾�蹤控制，第5章為基于魯棒右互質分解與算子理論觀測器的跟蹤控制，第6章為基于算子理論的液位系統(tǒng)控制研究，第7章為基于算子理論的故障診斷與優(yōu)化控制

在全世界不同的文化中，數(shù)據(jù)的收集與組織都有著悠久的歷史，甚至在計算機思想出現(xiàn)之前很久就已存在。但只是到了互聯(lián)網(wǎng)時代，日常產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量才開始變得非常巨大，而且繼續(xù)呈指數(shù)級增長，其中包括我們上傳的文件、視頻、照片、社交媒體信息、在線購物，甚至我們汽車的GPS導航數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)這一術語所代表的不僅僅是一種量變，而是一種質變；其

本書共九章，其中一~四章為基礎篇，主要介紹大數(shù)據(jù)技術的基本概念、關鍵技術以及大數(shù)據(jù)在實際業(yè)務場景中的應用狀況�；�礎篇內容主要包括大數(shù)據(jù)處理架構、大數(shù)據(jù)存儲與管理以及大數(shù)據(jù)處理與分析的主要原理和方法。該篇內容是學習后續(xù)內容的基礎。第五~九章為應用篇，主要介紹大數(shù)據(jù)技術與金融業(yè)融合發(fā)展及其實際應用。首先從大數(shù)據(jù)金融的治理與

本書遵循結構化和綜合性的方法，介紹了文本和語言語法、結構和語義的基礎概念和高級概念。從自然語言和Python的基礎開始，進而學習先進的分析理念和機器學習概念。全面提供了自然語言處理（NLP）和文本分析的主要概念和技術。包含了豐富的真實案例實現(xiàn)技術，例如構建分類新聞文章的文本分類系統(tǒng),使用主題建模和文本摘要分析app或游

無論是在新聞報道還是紀錄片中，我們常常會看到“大數(shù)據(jù)”三個字，它無處不在。在信息社會發(fā)展的幾十年中，大數(shù)據(jù)究竟改變了什么？流媒體巨頭奈飛公司通過大數(shù)據(jù)成功打造影視爆款；歐洲核子研究中心利用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)希格斯玻色子；甚至醫(yī)藥領域還可以利用大數(shù)據(jù)分析紅酒是否真的有益身體。不那么積極的一面是：企業(yè)利用大數(shù)據(jù)發(fā)送定向廣告從而獲益