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本書以介紹大數(shù)據(jù)處理技術為主線，詳細介紹了基于Hadoop的大數(shù)據(jù)處理框架及其組成部分，并且講述了基于Spark和Storm的大數(shù)據(jù)處理技術，同時還介紹了大數(shù)據(jù)處理的其他技術及其應用。本書既可以作為高等院校數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術與應用、軟件工程及相關專業(yè)的教材，也可以供系統(tǒng)分析師、系統(tǒng)架構師、軟件開發(fā)工程師和項目

本書講述了在實際運營中核心的數(shù)據(jù)挖掘分析案例，為讀者重點展示了SAS在精準營銷、客戶流失預警、客戶分群、廣告點擊、信用卡欺詐、信用風險評分等領域中的具體應用。本書分為16章，以數(shù)據(jù)挖掘基礎知識介紹開始，循序漸進地講述了Kaggle數(shù)據(jù)科學社區(qū)調查數(shù)據(jù)分析、考察汽車耗油量與里程數(shù)的關系分析、影響汽車銷售的關鍵因子分析、健

本書為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材《測控系統(tǒng)原理與設計》的第4版。本書全面系統(tǒng)地闡述了基于單片機的測控系統(tǒng)的整機原理和總體設計。內容包括：緒論、測控通道(輸入/輸出通道)、主機及其接口、測控總線技術、測量數(shù)據(jù)處理、PID控制算法、監(jiān)控程序設計、抗干擾技術、微機化測控系統(tǒng)設計及實例、測控系統(tǒng)新技術。書中給出了大量

本書旨在介紹神經網(wǎng)絡數(shù)值模擬、穩(wěn)定性及其在經濟預測、文本分類等方面的應用以及作者近幾年的研究成果。本書系統(tǒng)地闡述了時滯Markov切換神經網(wǎng)絡、隨機Hopfield神經網(wǎng)絡的數(shù)值方法、Markov切換隨機時滯神經網(wǎng)絡數(shù)值方法的基本理論和穩(wěn)定性分析，研究了神經網(wǎng)絡與統(tǒng)計學習和群體智能優(yōu)化算法的融合方法及其在證券投資、碳價

本書是電子商務專業(yè)校企雙元育人系列教材之一，書中涵蓋了“數(shù).據(jù)”“分析”“應用”三大模塊,并且三大模塊相互關聯(lián)，采取了“數(shù)據(jù)中有分析，分析后有應用”的表達思路。本書共12個項目,分為三大模塊。模塊--為數(shù)據(jù)收集，對電子商務數(shù)據(jù)分析背景進行大致介紹，主要內容為流量數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、客戶服務和物流服務數(shù)據(jù)以及市場和

1、本書通過典型案例的R語言實現(xiàn)，清晰解讀教材中晦澀難懂的理論闡述與算法推導，讓抽象的大數(shù)據(jù)落地到具體行業(yè)上，理論聯(lián)系實際，實用性強。2、實驗指導書中所有案例均來自醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究室項目和培訓積累，并且結合課堂體驗和學習效果，從中精挑細選的典型案例。3、適合不同層次的讀者。不僅適合高等院校的各相關專業(yè)的本專科生、研究生，

過程控制工程為自動控制學科的重要組成部分，是自動化專業(yè)學生的必修課程之一。本書是在原國家規(guī)劃教材《過程控制工程》（第三版）的基礎上重新編寫的。全書共分12章，第1章為過程控制概論；第2～6章講述常規(guī)控制技術，內容包括過程動態(tài)建模，PID單回路控制，前饋與比值控制，串級、均勻、選擇與分程控制等；第7、8章為先進控制技術，

《大數(shù)據(jù)處理技術與應用》對大數(shù)據(jù)的概念、挖掘、應用進行了系統(tǒng)的介紹，并且配備了相關的案例以及實際操作過程。這種理論與實踐相結合的方式能夠極大地幫助讀者掌握大數(shù)據(jù)領域的相關理論知識。 《大數(shù)據(jù)處理技術與應用》共分為10章，主要內容包含互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)概述、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)采集與獲取實戰(zhàn)要領、做好數(shù)據(jù)預處理的實戰(zhàn)方法、數(shù)據(jù)相關性

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