本書(shū)共分為三個(gè)部分，分別為理論基礎(chǔ)、實(shí)驗(yàn)和案例。這三個(gè)部分層層遞進(jìn)，介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)與常用方法，全面細(xì)致地提供了深度學(xué)習(xí)的原理和在深度學(xué)習(xí)框架下的實(shí)踐步驟。第一部分主要通過(guò)7個(gè)章節(jié)來(lái)介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括深度學(xué)習(xí)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用，不同深度學(xué)習(xí)框架的對(duì)比，以及機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的講解。第二部分主要包括常

本書(shū)是根據(jù)全國(guó)高等教育自學(xué)考試指導(dǎo)委員會(huì)最新制定的《2024年7月（本）自學(xué)考試大綱》，為參加高等教育自學(xué)考試的考生編寫(xiě)的教材。編寫(xiě)過(guò)程中，本書(shū)參考了國(guó)內(nèi)外目前比較經(jīng)典的教材，并結(jié)合編者多年來(lái)從事相關(guān)課程的教學(xué)心得，以及編寫(xiě)教材的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)，選材適當(dāng)、敘述簡(jiǎn)潔且針對(duì)要點(diǎn)，符合自學(xué)考試的特點(diǎn)與要求。全書(shū)共分8章，內(nèi)容有自

本書(shū)以鯤鵬智能計(jì)算為主線，共12章，分別為緒論、計(jì)算機(jī)與服務(wù)器、鯤鵬通用計(jì)算平臺(tái)、鯤鵬openEuler操作系統(tǒng)、鯤鵬openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)、鯤鵬openLooKeng數(shù)據(jù)虛擬化引擎、鯤鵬云計(jì)算技術(shù)、鯤鵬應(yīng)用遷移與開(kāi)發(fā)、鯤鵬通用計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)管理、openEuler操作系統(tǒng)及虛擬化應(yīng)用實(shí)踐、基于鯤鵬通用計(jì)算平臺(tái)的Web

本書(shū)以團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)《青少年編程能力等級(jí)第5部分：人工智能編程》（T/CERACU/AFCEC100.52022）（以下簡(jiǎn)稱：人工智能編程能力等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)）為依據(jù)，旨在引導(dǎo)青少年走進(jìn)人工智能編程的世界，開(kāi)啟人工智能編程學(xué)習(xí)之門(mén)。本書(shū)共設(shè)4個(gè)單元，內(nèi)容覆蓋人工智能編程能力等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)二級(jí)，共10個(gè)知識(shí)點(diǎn)。第1單元為人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)（

集成學(xué)習(xí)通過(guò)自動(dòng)對(duì)比多個(gè)模型的輸出，將輸出結(jié)合起來(lái)，融合成強(qiáng)大的集成模型，得出最優(yōu)結(jié)果。集成學(xué)習(xí)發(fā)揮集體智慧，結(jié)果更準(zhǔn)確，克服了單一模型的局限性。這種創(chuàng)新方法能夠綜合多個(gè)視角的響應(yīng)；即使在沒(méi)有大規(guī)模數(shù)據(jù)集的情況下，也能給出可靠的預(yù)測(cè)結(jié)果�！都�成學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》呈現(xiàn)同時(shí)應(yīng)用多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法的實(shí)用技巧。每章都列舉一個(gè)獨(dú)特案例(如

本書(shū)從初學(xué)者的角度出發(fā)，采用通俗易懂的語(yǔ)言、豐富多彩的實(shí)例，詳細(xì)地講解了物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)中需要掌握的基礎(chǔ)知識(shí)和相關(guān)技術(shù)。全書(shū)分為4篇共13章，內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)的起源和發(fā)展；物聯(lián)網(wǎng)在智能家居、智慧農(nóng)業(yè)、智慧交通和智慧醫(yī)療等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用；物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)工程領(lǐng)域涉及的一些基礎(chǔ)技術(shù)。本書(shū)所有知識(shí)都結(jié)合了具體案

《基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理與實(shí)踐》循序漸進(jìn)、深入淺出地講解了基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理的核心知識(shí)，并通過(guò)具體實(shí)例演示了開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)圖像處理程序的方法和流程。全書(shū)共14章，分別講解了圖像識(shí)別技術(shù)基礎(chǔ)，scikit-image數(shù)字圖像處理，OpenCV圖像視覺(jué)處理，dlib機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像處理，face_recognition人臉

本書(shū)全面地介紹了加速城市和公共事業(yè)智能化的參考框架、解決方案、案例探索等，全面地解析了加速城市和公共事業(yè)智能化的解決之道，用以指導(dǎo)城市和公共事業(yè)智能化轉(zhuǎn)型這個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程實(shí)踐。本書(shū)深入分析了城市和公共事業(yè)智能化的背景與趨勢(shì)、面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，以及城市和公共事業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的參考架構(gòu)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)，通過(guò)引入城市和公共事業(yè)領(lǐng)域

在新型工業(yè)化的浪潮中，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合已成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵力量。本書(shū)闡述了推進(jìn)新型工業(yè)化、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的戰(zhàn)略意義，并結(jié)合華為等企業(yè)的成功實(shí)踐，深入剖析了智慧工廠、研發(fā)工具鏈、工程設(shè)計(jì)仿真、智慧園區(qū)等場(chǎng)景的數(shù)智化解決方案。同時(shí)，本書(shū)還針對(duì)汽車(chē)制造、半導(dǎo)體與電子、醫(yī)藥、酒水飲料等多個(gè)行業(yè)的特點(diǎn)，展示了

人工智能（AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，它涉及理解和構(gòu)建智能實(shí)體，確保這些智能實(shí)體機(jī)器在各種情況下能有效和安全地行動(dòng)。人工智能對(duì)世界的影響將超過(guò)迄今為止人類歷史上的任何事物，它可以與任何智能任務(wù)產(chǎn)生聯(lián)系，是真正普遍存在的領(lǐng)域。本書(shū)的知識(shí)內(nèi)容包括思考的工具、定義人工智能、大數(shù)據(jù)與人工智能、智能體與智能代理、機(jī)器學(xué)習(xí)、