本書介紹了一些常用的試驗設計與數(shù)據(jù)處理方法，主要內容包括試驗設計與數(shù)據(jù)處理基本概念及誤差控制，單因素優(yōu)選法，方差分析法，正交試驗設計及其結果的直觀分析和方差分析，正交表的靈活應用，回歸分析，均勻試驗設計，Excel在數(shù)據(jù)處理中的應用。

本書是編者根據(jù)國家最新碩士研究生入學考試大綱要求，全面搜集、整理1987年以來全國碩士研究生入學考試統(tǒng)一試題，并緊密結合自身多年教學實踐經(jīng)驗，尤其是考研數(shù)學輔導的切身體會，悉心組織、充實加工編撰而成的。 全書共分為8章。每章含有7個方面的內容：考綱要求，考試重點，歷年試題分類統(tǒng)計與考點分析，知識概要，考研題型的應試方

多元統(tǒng)計分析是統(tǒng)計學中內容十分豐富、應用范圍極為廣泛的一個分支。在自然科學和社會科學的許多學科中，研究者都有可能需要分析處理有多個變量的數(shù)據(jù)問題。從表面上看起來雜亂無章的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和提煉出規(guī)律性的結論，不僅需要對所研究的專業(yè)領域有很好的訓練，而且要掌握必要的統(tǒng)計分析工具。對研究者來說，本書是學習掌握多元統(tǒng)計分析的各種模

本書是高等院校隨機過程課程的教材。全書共分七章，內容包括：概率統(tǒng)計、泊松過程、更新過程、離散時間馬爾可夫鏈、連續(xù)時間馬爾可夫鏈、布朗運動和應用舉例。每小節(jié)配有練習題，每章配有總習題，書末附有習題答案或提示，供讀者參考。本書對實際應用中常見的隨機過程作了較為系統(tǒng)的介紹，有許多新的簡明講法，方便讀者更好地理解隨機過程的概念

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》共分11章，前四章介紹了概率論的基本內容，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征和極限定理。接下來的四章介紹了梳理統(tǒng)計的基本內容，主要介紹了梳理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗和方差分析與回歸分析。第9和10章介紹了隨機過程相關的內容。第11臟介紹了常用統(tǒng)計軟件及其應

概率和鞅

本書由華中科技大學數(shù)學系統(tǒng)和文華學院老師編寫而成，本書依據(jù)輎家教育部頒的“概論論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學基本要求”組織教材內容。本書包括隨機事件及其概率；隨機變量及其分布；二維隨機變量及其分布；隨機變量的數(shù)字特征；大數(shù)定律和中心極限定理；樣本及其分布；參數(shù)估計；假設檢驗。

數(shù)理統(tǒng)計（第三版）

本書按照統(tǒng)計方法的體系，精選了大量法律訴訟中的買-際案例，對統(tǒng)計方法的應用進行了深入淺出的介紹。本書的*特點就是應用性強。它通過大量實際審判案例介紹統(tǒng)計方法，更有利于讀者對方法的理解。本書的第二個特點是通俗易懂，案例生動。作者回避了煩瑣的數(shù)學推導，采用深入淺出、循序漸進的案例分析介紹統(tǒng)計方法，即使沒有概率和統(tǒng)計學基礎的

《大學數(shù)學學習輔導書：概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習指導》是浙江大學盛驟等主編的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材的輔助用書。全書共分9章，內容包括概率論的基本概念；隨機變量及其分布；多維隨機變量及其分布；隨機變量的數(shù)字特征；大數(shù)定律及中心極限定理；樣本及抽樣分布；參數(shù)估計；假設檢驗；方差分析及回歸分析。各章按學習要求、內容提要、典型例題、練