《統(tǒng)計(jì)與概率》敘述統(tǒng)計(jì)與概率的初步知識(shí)，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)描述、概率、隨機(jī)變量及分布、統(tǒng)計(jì)推斷、二維數(shù)據(jù)、抽樣調(diào)查等，可供在職小學(xué)教師進(jìn)修高等師范專(zhuān)科小學(xué)教育專(zhuān)業(yè)作為教材使用。

《統(tǒng)計(jì)與概率》敘述統(tǒng)計(jì)與概率的初步知識(shí)，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)描述、概率、隨機(jī)變量及分布、統(tǒng)計(jì)推斷、二維數(shù)據(jù)、抽樣調(diào)查等，可供在職小學(xué)教師進(jìn)修高等師范專(zhuān)科小學(xué)教育專(zhuān)業(yè)作為教材使用。

全書(shū)內(nèi)容共十一章，分別是：函數(shù)的極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、微分中值定理和導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、定積分與不定積分、定積分的應(yīng)用、常微分方程、向量代數(shù)與空間解析幾何、多元函數(shù)微分學(xué)、多元函數(shù)積分學(xué)、無(wú)窮級(jí)數(shù)、高等數(shù)學(xué)軟件包Mathematica簡(jiǎn)介(DOS版書(shū))。書(shū)后附有三個(gè)附錄：初等數(shù)學(xué)中的常用公式、幾種常用的曲線(a>0)、積分表

風(fēng)工程是研究大氣邊界層內(nèi)的風(fēng)與人類(lèi)在地球表面的活動(dòng)及人所創(chuàng)造的物體之間的相互作用。本書(shū)介紹了風(fēng)工程主要研究領(lǐng)域中的空氣動(dòng)力學(xué)問(wèn)題,包括大氣邊界層內(nèi)的風(fēng)特性、風(fēng)能工程中的空氣動(dòng)力學(xué)問(wèn)題、建(構(gòu))筑物的風(fēng)荷載和結(jié)構(gòu)響應(yīng)、大跨度橋梁的風(fēng)致振動(dòng)、汽車(chē)和高速列車(chē)的空氣動(dòng)力問(wèn)題以及風(fēng)工程研究中的風(fēng)洞模擬和數(shù)值模擬方法。本書(shū)主要對(duì)象

《過(guò)程（第2版）》是為高等院校非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)高年級(jí)學(xué)生和研究生編寫(xiě)的教材。內(nèi)容包括概率論基礎(chǔ)知識(shí)簡(jiǎn)介，過(guò)程的基本概念，過(guò)程的分布與數(shù)字特征，均方微積分，的泊松過(guò)程，平穩(wěn)過(guò)程，馬爾可夫過(guò)程等過(guò)程的基本理論與簡(jiǎn)單應(yīng)用。

本書(shū)內(nèi)容包括概率論基礎(chǔ)知識(shí)、隨機(jī)過(guò)程的基本概念、隨機(jī)過(guò)程的基本概念、均方微積分、泊松過(guò)程、平穩(wěn)過(guò)程、馬爾可夫過(guò)程等隨機(jī)過(guò)程的基本理論與簡(jiǎn)單應(yīng)用的有關(guān)習(xí)題解答。

數(shù)學(xué)是研究現(xiàn)象的現(xiàn)代概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論的統(tǒng)稱，包括鞅論、分析、Bayes統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)決策理論等。本書(shū)由預(yù)備知識(shí)、過(guò)程、分析簡(jiǎn)介以及Bayes統(tǒng)計(jì)推斷和統(tǒng)計(jì)決策概要四部分組成。本書(shū)可供高等院校非概率統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的研究生作為教材使用，也可供教師及工程技術(shù)人員參考。

《21世紀(jì)高等院校規(guī)劃教材·概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》理論嚴(yán)謹(jǐn)，內(nèi)容編排上突出重點(diǎn)，分散難點(diǎn)，概念的敘述力求清晰易懂，并注意與實(shí)際問(wèn)題相結(jié)合。《21世紀(jì)高等院校規(guī)劃教材·概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念，一維隨機(jī)變量及其分布，多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律及中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，

本書(shū)討論了測(cè)量定義和一般性信息融合問(wèn)題、可視化技術(shù)、符號(hào)化測(cè)量理論和模糊傳感器，闡述了多維數(shù)據(jù)傳統(tǒng)多元統(tǒng)計(jì)圖表示和多維數(shù)據(jù)的多元圖表示數(shù)學(xué)原理，多維數(shù)據(jù)的降維和信息融合方法及多維數(shù)據(jù)的聚類(lèi)和分類(lèi)等。

本書(shū)首先從靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)的模型表達(dá)、推理及學(xué)習(xí)入手，進(jìn)而針對(duì)動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理算法、平穩(wěn)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)等方面進(jìn)行了論述。