"本書從強化學(xué)習(xí)最基本的概念開始介紹,將介紹基礎(chǔ)的分析工具,包括貝爾曼公式和貝爾曼最優(yōu)公式,然后推廣到基于模型的和無模型的強化學(xué)習(xí)算法,最后推廣到基于函數(shù)逼近的強化學(xué)習(xí)方法。本書強調(diào)從數(shù)學(xué)的角度引入概念、分析問題、分析算法,并不強調(diào)算法的編程實現(xiàn)。本書不要求讀者具備任何關(guān)于強化學(xué)習(xí)的知識背景,僅要求讀者具備一定的概率論

"本書以案例為載體，介紹了目前機器學(xué)習(xí)的部分主流算法及其應(yīng)用，簡要概括部分主流算法的基本原理，詳細說明應(yīng)用算法過程中需要注意的問題，通過實際案例的解析使學(xué)生更好地掌握主流算法。全書共四部分。第一部分（第1章）為理論基礎(chǔ)，著重介紹機器學(xué)習(xí)的發(fā)展及主流應(yīng)用，還詳細介紹了本書中全部案例運行環(huán)境的搭建方法。第二部分（第2~7章

本書將介紹如何將早期AI的實用性與深度學(xué)習(xí)能力和工業(yè)控制技術(shù)結(jié)合起來，在現(xiàn)實世界中做出穩(wěn)健的決策。作者使用具體的例子、最基本的理論和經(jīng)過驗證的架構(gòu)框架，展示了如何教授自主AI明確的技能和策略。讀者將了解何時以及如何使用和組合各種AI架構(gòu)設(shè)計模式，以及如何設(shè)計高級AI，而無須操作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或機器學(xué)習(xí)算法。

本書共分為三個部分，分別為理論基礎(chǔ)、實驗和案例。這三個部分層層遞進，介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識與常用方法，全面細致地提供了深度學(xué)習(xí)的原理和在深度學(xué)習(xí)框架下的實踐步驟。第一部分主要通過7個章節(jié)來介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，包括深度學(xué)習(xí)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用，不同深度學(xué)習(xí)框架的對比，以及機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的講解。第二部分主要包括常

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本書以團體標(biāo)準(zhǔn)《青少年編程能力等級第5部分：人工智能編程》（T/CERACU/AFCEC100.52022）（以下簡稱：人工智能編程能力等級標(biāo)準(zhǔn)）為依據(jù)，旨在引導(dǎo)青少年走進人工智能編程的世界，開啟人工智能編程學(xué)習(xí)之門。本書共設(shè)4個單元，內(nèi)容覆蓋人工智能編程能力等級標(biāo)準(zhǔn)二級，共10個知識點。第1單元為人工智能的基礎(chǔ)知識（

集成學(xué)習(xí)通過自動對比多個模型的輸出，將輸出結(jié)合起來，融合成強大的集成模型，得出最優(yōu)結(jié)果。集成學(xué)習(xí)發(fā)揮集體智慧，結(jié)果更準(zhǔn)確，克服了單一模型的局限性。這種創(chuàng)新方法能夠綜合多個視角的響應(yīng)；即使在沒有大規(guī)模數(shù)據(jù)集的情況下，也能給出可靠的預(yù)測結(jié)果�！都�成學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》呈現(xiàn)同時應(yīng)用多種機器學(xué)習(xí)方法的實用技巧。每章都列舉一個獨特案例(如

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《基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理與實踐》循序漸進、深入淺出地講解了基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理的核心知識，并通過具體實例演示了開發(fā)深度學(xué)習(xí)圖像處理程序的方法和流程。全書共14章，分別講解了圖像識別技術(shù)基礎(chǔ)，scikit-image數(shù)字圖像處理，OpenCV圖像視覺處理，dlib機器學(xué)習(xí)和圖像處理，face_recognition人臉

本書全面地介紹了加速城市和公共事業(yè)智能化的參考框架、解決方案、案例探索等，全面地解析了加速城市和公共事業(yè)智能化的解決之道，用以指導(dǎo)城市和公共事業(yè)智能化轉(zhuǎn)型這個復(fù)雜的系統(tǒng)工程實踐。本書深入分析了城市和公共事業(yè)智能化的背景與趨勢、面臨的機遇與挑戰(zhàn)，以及城市和公共事業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的參考架構(gòu)與技術(shù)實現(xiàn)，通過引入城市和公共事業(yè)領(lǐng)域