自早期以來(lái)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就一直是人工智能的支柱�，F(xiàn)在，令人興奮的新技術(shù)（例如深度學(xué)習(xí)和卷積）正在將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶入一個(gè)全新的方向。在本書(shū)中，我們將演示各種現(xiàn)實(shí)世界任務(wù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如圖像識(shí)別和數(shù)據(jù)科學(xué)。我們研究了當(dāng)前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，包括ReLU激活、隨機(jī)梯度下降、交叉熵、正則化、Dropout及可視化等。

人工智能時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，這項(xiàng)技術(shù)正在改變?nèi)祟?lèi)的認(rèn)知和生活，也對(duì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了重大的影響。本書(shū)從理論基礎(chǔ)、商業(yè)落地、實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景、案例分析多個(gè)方面介紹人工智能，講述人工智能對(duì)農(nóng)業(yè)、金融、娛樂(lè)、醫(yī)療、營(yíng)銷(xiāo)、工業(yè)、教育等領(lǐng)域的影響。另外，為了迎合時(shí)代熱點(diǎn)，本書(shū)還分析了人工智能與5G、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的融合及融合效果，使讀者了解

本書(shū)主要面向OpenCV領(lǐng)域的研究與開(kāi)發(fā)人員，采用原理結(jié)合實(shí)戰(zhàn)的方式，介紹OpenCV4的機(jī)器學(xué)習(xí)算法模塊與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊中的核心算法原理與C++編程實(shí)戰(zhàn)。全書(shū)共10章，第1~3章，介紹OpenCV4的基礎(chǔ)知識(shí)、基本圖像操作和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)；第4~8章，介紹K-means、KNN、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、Boosting

本書(shū)以知識(shí)表示與處理所涉及的相關(guān)知識(shí)，如知識(shí)獲取、知識(shí)表示、知識(shí)推理、知識(shí)遷移等內(nèi)容為主體，完整呈現(xiàn)了知識(shí)表示與處理的知識(shí)體系。本書(shū)首先，介紹了知識(shí)表示與處理的發(fā)展、相關(guān)概念、流程等；其次，介紹了知識(shí)獲取的內(nèi)容；再次，重點(diǎn)介紹了知識(shí)表示的各種方法，如邏輯謂詞、產(chǎn)生式規(guī)則、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、本體、知識(shí)圖譜等，以及知識(shí)推理所涉及的

本書(shū)是一本關(guān)于人類(lèi)智能和人工智能的科普讀物。人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過(guò)程的模擬。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出“類(lèi)人腦”的機(jī)器；二是功能模擬，暫時(shí)撇開(kāi)人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過(guò)程進(jìn)行模擬。本書(shū)通過(guò)“意識(shí)的奇妙”“追逐大腦中意識(shí)的蹤影”“意識(shí)的實(shí)驗(yàn)性研究——

《機(jī)器學(xué)習(xí)觀止——核心原理與實(shí)踐》在寫(xiě)作伊始，就把讀者設(shè)想為一位雖然沒(méi)有任何AI基礎(chǔ)，但對(duì)技術(shù)本身抱有濃厚興趣、喜歡“抽絲剝繭”、探究真相的“有識(shí)之士”。有別于市面上部分AI技術(shù)書(shū)籍從一開(kāi)始就直接講解各種“高深莫測(cè)”算法的敘述手法，《機(jī)器學(xué)習(xí)觀止——核心原理與實(shí)踐》嘗試先從零開(kāi)始構(gòu)建基礎(chǔ)技術(shù)點(diǎn)，而后“循序漸進(jìn)”地引領(lǐng)讀

機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能及應(yīng)用研究

《AI人工智能：發(fā)展簡(jiǎn)史+技術(shù)案例+商業(yè)應(yīng)用(第2版)》通過(guò)“知識(shí)＋案例”兩條線索展開(kāi)介紹，力圖幫助讀者全方位、多角度地了解人工智能�？v向知識(shí)線包括3大認(rèn)識(shí)、3大價(jià)值、3大盈利模式、3種營(yíng)銷(xiāo)變化、5個(gè)時(shí)代、5大商業(yè)模式、8大技術(shù)、18個(gè)領(lǐng)域、8種研究成果、5種熱賣(mài)商品等，針對(duì)人工智能的基本概念、發(fā)展階段、研究?jī)r(jià)值、市場(chǎng)

本書(shū)基于ACCESS2016，通過(guò)大量實(shí)例對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)操作及應(yīng)用等各方面進(jìn)行了全面深入的闡述，書(shū)中所用實(shí)例具有典型意義，前后連貫、簡(jiǎn)明生動(dòng)、易于理解，其中許多示例是作者精心設(shè)計(jì)的。全書(shū)內(nèi)容完整，文字深入淺出，理論知識(shí)通俗易懂。本書(shū)有配套的實(shí)驗(yàn)與學(xué)習(xí)指導(dǎo)教程，便于高校師生教與學(xué)。本書(shū)非常適合作為非計(jì)算機(jī)

本書(shū)主要介紹構(gòu)建和訓(xùn)練生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的方法。全書(shū)共12章，先介紹生成模型以及GAN的工作原理，并概述它們的潛在用途，然后探索GAN的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)（生成器和鑒別器），引導(dǎo)讀者搭建一個(gè)簡(jiǎn)單的對(duì)抗系統(tǒng)。 本書(shū)給出了大量的示例，教讀者學(xué)習(xí)針對(duì)不同的場(chǎng)景訓(xùn)練不同的GAN，進(jìn)而完成生成高分辨率圖像、實(shí)現(xiàn)圖像到圖像的轉(zhuǎn)換、生成對(duì)