本教材主要講述工業(yè)機器人的實際操作及編程方法，書中詳細(xì)描述了很多機器人在實際工程應(yīng)用中的實例，并對編程語句做了詳細(xì)的解釋說明，本書的整體安排是以機器人實際完成一個具體項目的操作過程來安排章節(jié)順序，在按順序?qū)W習(xí)完章節(jié)后，也掌握了編寫一個新工程的方法。教材的主導(dǎo)思想:突出操作技能，提高動手能力。書中采用了大量現(xiàn)場工程實例，

《大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)與實踐(微課版）》從初學(xué)者角度詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)開發(fā)的基礎(chǔ)知識和對應(yīng)的項目開發(fā)實踐。全書共七個項目開發(fā)案例。第一個項目是大數(shù)據(jù)集群環(huán)境搭建，包括Linux虛擬機、JDK環(huán)境、Zookeeper、Hadoop、HBase、Spark等平臺的安裝和配置；第二個項目是數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建，包括MySQL、Hive的安裝

《Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)（Python版）微課視頻版》從初學(xué)者角度出發(fā)，通過豐富的示例和實戰(zhàn)項目，詳細(xì)講解大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境、關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用。全書共分10章，第1~9章的內(nèi)容分別為大數(shù)據(jù)概述、Linux系統(tǒng)的安裝與使用、Python3語言基礎(chǔ)、Hadoop開發(fā)環(huán)境、HDFS技術(shù)、MapReduce技術(shù)、Hive數(shù)據(jù)倉

本書以一個項目為主線，項目所用平臺是以全國職業(yè)院校技能大賽工業(yè)機器人技術(shù)應(yīng)用賽項比賽平臺為基礎(chǔ)，在RobotStudio6.04虛擬軟件中搭建的一個虛擬仿真平臺。本書共6個任務(wù)，內(nèi)容包括任務(wù)1RobotStudio概述、任務(wù)2創(chuàng)建零件搬運軌跡路徑、任務(wù)3創(chuàng)建伸縮氣缸機械裝置及工具、任務(wù)4工業(yè)機器人離線軌跡編程、任務(wù)5基

本書主要介紹智能傳感器與通信、智能信息處理、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等方面內(nèi)容，詳細(xì)介紹了智能感知系統(tǒng)的原理、設(shè)計方案及關(guān)鍵技術(shù)。本書分為兩個部分，部分介紹傳感器相關(guān)知識，第二部介紹基于傳感器構(gòu)建的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)及應(yīng)用。智能傳感技術(shù)是智能制造和物聯(lián)網(wǎng)的先行技術(shù)，作為前端感知工具，具有非常重要的意義，既可以助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升

本書第1章為大數(shù)據(jù)概述，介紹大數(shù)據(jù)的基本概念和應(yīng)用領(lǐng)域，回顧大數(shù)據(jù)理念和技術(shù)的發(fā)展歷程，闡述大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景。第2~7章介紹大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)計算平臺、大數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)隱私與安全和人工智能6個大數(shù)據(jù)領(lǐng)域及其中的主要技術(shù)。第2章主要介紹大數(shù)據(jù)采集技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)的來源、采集方法及數(shù)據(jù)預(yù)處理方法等，*后

本書從電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的主要業(yè)務(wù)入手，系統(tǒng)地介紹了利用Excel對電子商務(wù)數(shù)據(jù)進行分析的常用方法。全書共10章，主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)認(rèn)知：電商數(shù)據(jù)分析概述；數(shù)據(jù)管理：店鋪數(shù)據(jù)的獲取、處理與輸出；市場分析：了解市場，百戰(zhàn)百勝；商品分析：精準(zhǔn)定位，優(yōu)化運營；流量分析：高效引流，提高銷量；進貨分析：采購商品，控制成本；銷售分析：

內(nèi)容提要在電子商務(wù)領(lǐng)域，賣家常常通過對數(shù)據(jù)進行專業(yè)分析，挖掘其內(nèi)在的價值，發(fā)現(xiàn)新的商機，擴大市場份額。本書以提高讀者的電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析能力為宗旨，以幫助讀者解決電子商務(wù)運營過程中涉及的數(shù)據(jù)分析問題為目標(biāo)，注重理論知識的系統(tǒng)性，強調(diào)案例內(nèi)容的實用性。通過對本書的學(xué)習(xí)，讀者不僅能夠了解如何開展電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析，還可以學(xué)會具

本書為國家職業(yè)教育大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)教學(xué)資源庫配套教材，也是高等職業(yè)教育計算機類課程新形態(tài)一體化教材。本書選擇Python3作為編程環(huán)境，系統(tǒng)講述編寫爬蟲所需要的各種技術(shù)。包括HTTP的原理、urllib和request網(wǎng)絡(luò)請求庫的使用、正則表達式、XPath等數(shù)據(jù)提取規(guī)則的使用和爬蟲框架Scrapy的使用，并后通過一個項

本書為國家職業(yè)教育大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)教學(xué)資源庫配套教材。 本書面向高職高專學(xué)生編寫，介紹數(shù)據(jù)存儲與分析的基礎(chǔ)知識，本書內(nèi)容共分6章，包括緒論、大數(shù)據(jù)存儲與管理、HDFS存儲操作、MapReduce架構(gòu)原理、Hive架構(gòu)原理以及離線分析集群調(diào)優(yōu)。本書知識結(jié)構(gòu)，無論是內(nèi)容組織還是案例選取都充分考慮了高職院校學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律，利于