本書初定五個章節(jié)，第一章淺層模型部分介紹線性回歸、Logistics回歸、Softmax回歸、廣義線性回歸模型以及機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念。第二章介紹深度學(xué)習(xí)模型以及相應(yīng)的正則化技術(shù)。第三章介紹卷積的物理意義、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其各種改進(jìn)。第四章介紹反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)的長短期記憶單元。第五章介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，展示深度卷積網(wǎng)絡(luò)如何

《深度學(xué)習(xí)TensorFlow編程實(shí)戰(zhàn)》講述深度學(xué)習(xí)的基本原理，使用TensorFlow實(shí)現(xiàn)涉及的深度學(xué)習(xí)算法。通過理論學(xué)習(xí)和編程操作，使讀者了解并掌握深度學(xué)習(xí)的原理和TensorFlow編程技能，拉近理論與實(shí)踐的距離。全書共分為10章，主要內(nèi)容包括TensorFlow介紹、TensorFlow文件操作、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原

本書致力于推動人工智能的普及教育，使用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智能的相關(guān)知識，主要內(nèi)容包括：人工智能的基本概念、人工智能的分類和應(yīng)用，人工智能的發(fā)展歷程，人工智能的核心技術(shù)，人工智能在教育、家居、經(jīng)濟(jì)、視覺、工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，以及人工智能的未來。本書案例豐富、通俗易懂，使讀者能夠快速了解人工智能的基本概念和應(yīng)用

這是一本關(guān)于AI原理和編程的友好且必需的指導(dǎo)書，沒有數(shù)學(xué)或數(shù)據(jù)科學(xué)背景的程序員也可以輕松掌握。主要內(nèi)容：開始你AI模型的創(chuàng)建；無需數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)或機(jī)器學(xué)習(xí)背景；手把手指導(dǎo)、分析；5個完整項(xiàng)目展示如何創(chuàng)建智能軟件。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人類與人工智能共生的時(shí)代開始了。全球聯(lián)機(jī)協(xié)作的人工智能，將構(gòu)筑一個深度改變?nèi)祟惿�活的“人工智能網(wǎng)絡(luò)”。在人工智能網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代，我們將面臨不可預(yù)測和控制的風(fēng)險(xiǎn)。我們的社會是否已為迎接迎接這一切做好準(zhǔn)備？科幻小說與生活的邊界即將模糊，“電車難題”不再是腦海中單純的思想實(shí)驗(yàn)。人工智能是否能像人類一樣

《人工智能中學(xué)生入門》是面向中學(xué)生介紹人工智能領(lǐng)域的入門書籍，從人工智能的概念和發(fā)展歷史講起，全面系統(tǒng)地介紹了人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能領(lǐng)域的三大經(jīng)典任務(wù)——回歸、分類和聚類，以及人工智能的前言領(lǐng)域。本書通過深入淺出的講解，幫助青少年認(rèn)識人工智能并理解其背后的原理和技術(shù)。本書可作為中學(xué)信息技術(shù)課程人工智能模塊的教材，

本書適合初學(xué)者快速入門深度學(xué)習(xí)算法和TensorFlow框架。我們已講故事的方式向讀者一步步地介紹每個核心算法，非常詳細(xì)地剖析算法原理，手把手實(shí)現(xiàn)每個算法實(shí)戰(zhàn)，不但讓讀者能夠了解算法的工作原理，更重要的是教會讀者如何一步步地思考問題并解決問題。具體地，我們會介紹目前深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理，反向傳播算法，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，循環(huán)神

本書簡明扼要地闡述了人工智能的基本原理，勾畫了人工智能理論和技術(shù)體系的基本框架，內(nèi)容涵蓋了人工智能各個分支領(lǐng)域的基本知識和主要內(nèi)容，并體現(xiàn)了人工智能的最新進(jìn)展。本書內(nèi)容基礎(chǔ)、簡明、新穎，為讀者進(jìn)一步學(xué)習(xí)和研發(fā)提供了入門知識，并指引了方向。本書結(jié)構(gòu)風(fēng)格獨(dú)特、新穎，條理清楚，語言精練，圖文并茂，理例結(jié)合，深入淺出，易讀易懂

本書涵蓋人工智能學(xué)科的大多數(shù)領(lǐng)域，共分為十一章。第一章緒論，介紹人工智能的歷史、最新發(fā)展?fàn)顟B(tài)及所包含的領(lǐng)域。剩余十章分別介紹各領(lǐng)域的基本原理與技術(shù)，包括知識表示與邏輯系統(tǒng)、搜索與自動規(guī)劃、不確定性推理、機(jī)器學(xué)習(xí)，以及近年快速發(fā)展的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（深度學(xué)習(xí)）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、分布式人工智能與多智能體系統(tǒng)、平行智能、知識自動化、智

內(nèi)容簡介 本書由百度官方出品，百度公司CTO王海峰博士作序，張鈸院士、李未院士、百度集團(tuán)副總裁吳甜聯(lián)袂推薦。 本書遵循“內(nèi)容全面、由淺入深、注重實(shí)踐”的原則，基于飛槳PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)平臺，較為全面地覆蓋了學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)技術(shù)所必須具備的基礎(chǔ)知識以及深度學(xué)習(xí)主要核心技術(shù)，包括相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、Python編