《深度學習TensorFlow編程實戰(zhàn)》講述深度學習的基本原理，使用TensorFlow實現(xiàn)涉及的深度學習算法。通過理論學習和編程操作，使讀者了解并掌握深度學習的原理和TensorFlow編程技能，拉近理論與實踐的距離。全書共分為10章，主要內(nèi)容包括TensorFlow介紹、TensorFlow文件操作、BP神經(jīng)網(wǎng)絡原理與實現(xiàn)、TensorFlow基礎編程、神經(jīng)網(wǎng)絡訓練與優(yōu)化、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡示例、詞嵌入模型、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡原理、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡示例。全書源碼全部在TensorFlow 1.13版本上調(diào)試成功。
《深度學習TensorFlow編程實戰(zhàn)》內(nèi)容較全面、可操作性強，做到了理論與實踐相結合。本書適合深度學習和TensorFlow編程人員作為入門和提高的技術參考書，也適合用作計算機專業(yè)高年級本科生和研究生的教材或教學參考書。