本書深入數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制層面，從稅制設(shè)計(jì)的稅源、稅率、征稅對象等稅制要素出發(fā)，努力探究現(xiàn)有稅收制度、稅收政策和稅收征管中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與現(xiàn)有稅收制度的抵牾之處及其產(chǎn)生的原因，著眼于提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)與稅收制度的適配性，嘗試提出更加公平、有效的現(xiàn)代稅收制度建議。

行為金融學(xué)(經(jīng)濟(jì)學(xué))正在從經(jīng)濟(jì)學(xué)教材中的邊緣走向主流，并逐漸被越來越多的人了解和認(rèn)同。本書包含引論、偏好：人無時(shí)無刻不活在比較中、認(rèn)知偏誤：生物學(xué)算法的錯配、理性的邊界、損失厭惡的生理基礎(chǔ)：卷尾猴實(shí)驗(yàn)、應(yīng)用實(shí)例、行為金融學(xué)的未來：跨學(xué)科和學(xué)科融合等內(nèi)容。

本書在金融風(fēng)險(xiǎn)傳染問題與高維矩陣值序列數(shù)據(jù)的聯(lián)合導(dǎo)向下，從當(dāng)前全球股票市場間金融風(fēng)險(xiǎn)傳染治理的工作需求出發(fā)，綜合考慮風(fēng)險(xiǎn)測度、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警三個環(huán)節(jié)，選取全球21個股票市場作為代表性樣本，有針對性地應(yīng)用高維矩陣值統(tǒng)計(jì)模型，全面而系統(tǒng)地分析2002年至2018年全球股票市場間風(fēng)險(xiǎn)傳染。

本書分為機(jī)構(gòu)與市場、金融調(diào)控、金融發(fā)展與穩(wěn)定等四篇，具體內(nèi)容涉及貨幣、金融系統(tǒng)、貨幣的時(shí)間價(jià)值、資金盈余者的資產(chǎn)選擇與組合、資金短缺者的融資選擇、金融機(jī)構(gòu)與市場組織、長期資本市場、貨幣市場等。具體包括：金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)是什么關(guān)系、金融體系是如何定價(jià)的等。

農(nóng)業(yè)因其面臨的自然與市場雙重風(fēng)險(xiǎn)，而具有天然弱質(zhì)性，在市場的自由競爭和資源的優(yōu)化配置中處于弱勢地位。正是源于農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)性地位和弱質(zhì)性特點(diǎn)，世界各國政府無不特別關(guān)注農(nóng)業(yè)的發(fā)展，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中發(fā)揮宏觀調(diào)控作用，其中，利用財(cái)政手段彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)的市場失靈、提升農(nóng)業(yè)人口收入水平、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性，是市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下政府常

通脹預(yù)期是現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟(jì)研究的重要基礎(chǔ)性概念，對公眾通脹預(yù)期進(jìn)行跟蹤、引導(dǎo)和管理是宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的重要內(nèi)容之一。自2009年我國正式提出通脹預(yù)期管理以來，我國學(xué)術(shù)界和貨幣當(dāng)局對公眾通脹預(yù)期引導(dǎo)重要性的認(rèn)識在不斷加深，但預(yù)期跟蹤和預(yù)期引導(dǎo)方面舉措不多、效果不明顯。當(dāng)前，我國正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的關(guān)鍵

為更好地適應(yīng)社會信用體系建設(shè)推進(jìn)需要，滿足我省經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展對各級信用管理人才的需求，結(jié)合國家信用管理師等級培訓(xùn)要求，研究不同層級、不同領(lǐng)域信用管理人才所須掌握的知識，以及在實(shí)際應(yīng)用場景中普遍適用的通用技能，探索各領(lǐng)域、各層級信用管理人才的知識結(jié)構(gòu)要求和技能培養(yǎng)路徑，為在全社會范圍內(nèi)開展規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的信用管理培訓(xùn)奠定基

本書在對企業(yè)金融化、影子銀行、非金融企業(yè)影子銀行化和貨幣政策傳導(dǎo)等方面的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和對貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制理論與非金融企業(yè)影子銀行化發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，分專題依次從利率渠道、信貸渠道、金融加速器效應(yīng)、托賓Q效應(yīng)和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)渠道等方面,對非金融企業(yè)影子銀行化如何影響貨幣政策傳導(dǎo)進(jìn)行了深入研究。研究發(fā)現(xiàn):非金融企業(yè)影

本書首先介紹了將大數(shù)據(jù)集應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和因子投資的基本理論；之后，本書介紹了監(jiān)督學(xué)習(xí)模式下可用于預(yù)測金融變量的幾個基本機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括懲罰性線性回歸、支持向量機(jī)等；接下來，本書介紹了將這些機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于金融領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)方法和細(xì)節(jié)；最后，本書討論了一系列與機(jī)器學(xué)習(xí)和因子投資相關(guān)的進(jìn)階話題，包括模型的黑箱問題

本書共分七章，第一章介紹了國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)借貸的發(fā)展及挑戰(zhàn)，第二章對網(wǎng)絡(luò)借貸平臺定位進(jìn)行了理論分析，第三章探究了域外網(wǎng)絡(luò)借貸監(jiān)管制度，第四章對我國網(wǎng)絡(luò)借貸監(jiān)管體制的優(yōu)化提出建議，第五章探討了準(zhǔn)入及持續(xù)性監(jiān)管指標(biāo)的構(gòu)建，第六章闡述了市場退出機(jī)制的設(shè)計(jì)，第七章探討司法實(shí)踐中本領(lǐng)域存在的一些問題。