本書根據(jù)教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會制定的“大學數(shù)學課程教學基本要求”，并參考教育部考試中心制定的“全國碩士研究生招生考試數(shù)學考試大綱”，在2020年第二版的基礎上修訂而成。全書內容包括隨機事件及其概率、隨機變量的分布及其數(shù)字特征、多維隨機向量的分布及其數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、

近年來，圍繞有限時間框架下的系統(tǒng)分析與綜合研究，國內外涌現(xiàn)出大量的研究成果，但是大都專注于連續(xù)時間系統(tǒng)的有限時間穩(wěn)定與控制。本書力圖聚焦前沿，獨辟蹊徑，全面系統(tǒng)地總結作者團隊在脈沖系統(tǒng)的有限時間穩(wěn)定與控制的研究成果。本書以脈沖系統(tǒng)的兩類有限時間穩(wěn)定分析為主線，構建鎮(zhèn)定性脈沖和破壞性脈沖與系統(tǒng)有限時間動態(tài)性能的本質聯(lián)系，

本教材共10章.第1章介紹隨機事件的概率與性質，第2章介紹一維隨機變量及其分布，第3章介紹多維隨機變量及其分布，第4章介紹隨機變量的數(shù)字特征，第5章介紹大數(shù)定律和中心極限定理，第6章介紹樣本及其抽樣分布，第7章介紹參數(shù)估計，第8章介紹假設檢驗，第9章介紹方差分析和回歸分析，第10章介紹Excel軟件在概率統(tǒng)計中的應用.

本書共分8章，第1章為緒論，簡單介紹Riemann-Hilbert方法、Hirota雙線性方法及其性質、常見局域波解介紹、守恒律和自相容源。第2章介紹了非齊次五階非線性Schrodinger方程的Riemann-Hilbert問題和非線性動力性。第3章介紹了雙折射或雙模光纖中耦合高階非線性Schrodinger方程的R

本書為高等學校的《應用數(shù)理統(tǒng)計》教材，主要內容包括抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析，共五章。每章含有常用統(tǒng)計軟件數(shù)據(jù)分析操作簡介，章末附有知識小結、疑難公式的推導與證明、有關數(shù)理統(tǒng)計發(fā)展史的課外讀物、章節(jié)練習及習題講解。本書包含教育、生物、經(jīng)濟等專業(yè)所需的數(shù)理統(tǒng)計知識，以及常用統(tǒng)計軟件分析操作簡介。

本書依據(jù)非數(shù)學類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學基本要求和大綱，參照近年來概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程及教材建設的經(jīng)驗和成果編寫完成。在概念的引入以及方法的應用上注重“追本溯源、探新求實”；在知識點的講解中采用一點多例的方式對重難點知識進行由淺入深的多角度刨析；二維碼鏈接中增加了數(shù)學實驗，用來培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和實踐動手能力。線

本書主要內容包括:基本概念、線性規(guī)劃、線性搜索與信賴域方法、無約束最優(yōu)化方法、線性與非線性最小二乘問題、二次規(guī)劃、約束最優(yōu)化的理論與方法等。全書深入淺出,理論、計算與應用相結合,盡可能避免較深的數(shù)學推導和證明。每章后面都有一個小結,并附有習題,易于教學。本書可作為信息與計算科學、數(shù)學與應用數(shù)學、統(tǒng)計學、運籌學、管理科學

這本書以悠閑的方式涵蓋了一個完整學年概率課程的所有標準內容，重點是在研究生或高年級本科生高級課程中的金融分析應用。它融入了相當多的測度論和實分析，但以特別簡單和直觀的方式介紹了σ域、測度論和期望。每章都包含大量的例子和練習，豐富了教材的呈現(xiàn)。Walsh是這個學科的一位大師，他寫了一本關于概率的精彩書籍，恰好適合這個水平

本書的內容包括數(shù)值運算與誤差、插值法、數(shù)據(jù)擬合和函數(shù)逼近、數(shù)值積分和數(shù)值微分、線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程(組)的數(shù)值方法、矩陣特征值與特征向量的計算、常微分方程初值問題的數(shù)值解法等，全書共分9章，約64學時，其中理論講授48學時，上機實踐16學時，教師可根據(jù)學生實際，選擇適當內容安排教學。在每一章內容中，作者均對

多目標優(yōu)化理論與方法是運籌學和數(shù)學優(yōu)化研究的重要內容。本書系統(tǒng)地介紹了多目標優(yōu)化數(shù)學模型、發(fā)展概況、最優(yōu)性理論和幾類非線性標量化方法。主要內容包括：多目標優(yōu)化問題可微和不可微條件下的最優(yōu)性條件、精確解與近似解的Delta型非線性標量化、近似解的Gerstewitz型非線性標量化和精確解與近似解的Tchebycheff型