情報分析是情報工作的中心環(huán)節(jié)。在這一過程中,分析人員要通過系統(tǒng)縝密的思維活動,破解對手的行為密碼,洞察其真實意圖,從而發(fā)現(xiàn)威脅、維護和增進國家安全利益。情報分析人員不僅要面對各種不確定性帶來的巨大挑戰(zhàn),還要受到自身主觀因素的影響。這就需要分析人員掌握科學的方法論,使用正確的情報分析方法,消除情報分析過程中存在的各種認知
本書是以高被引論文為基礎(chǔ),多角度分學科對論文進行了高被引分析,全面地展現(xiàn)了2015年各學科領(lǐng)域的高被引情況。反映了高被引論文、高被引期刊、高被引作者、高被引機構(gòu)、高被引圖書、高被引外文期刊、高被引學術(shù)會議等,并利用共詞分析方法、同被引分析方法,借助可視化工具,進行了高被引論文的主題關(guān)聯(lián)分析、高被引作者合著關(guān)系分析,直觀
本書由文獻元數(shù)據(jù)制定指南和統(tǒng)一文獻元數(shù)據(jù)標準兩部分組成,是國家科技圖書文獻中心元數(shù)據(jù)標準規(guī)范體系研究工作組制定的、面向全國用戶提供全面的科技文獻數(shù)據(jù)檢索和按原文服務(wù)的指南與操作手冊。可統(tǒng)一描述文獻的印刷版本、數(shù)字版本,統(tǒng)一描述文獻對象各個層次的信息,滿足NSTL數(shù)字業(yè)務(wù)流程中文獻數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用服務(wù)的需求。本書側(cè)重于元數(shù)
知識管理與知識發(fā)現(xiàn)是管理科學與工程學科的重要分支之一,主要研究顯現(xiàn)知識和隱性知識的管理、發(fā)現(xiàn)與集成,與計算機領(lǐng)域、管理科學與工程領(lǐng)域高度交叉。在當前信息社會進入大數(shù)據(jù)時代及智慧管理的背景下,知識管理的研究正面臨理論、方法、應(yīng)用的多重挑戰(zhàn),一方面伴隨著國家知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略的發(fā)展,知識管理的研究也需要嵌入法律及市場等知識應(yīng)用環(huán)
本書從理論、方法和實踐角度探討了如何從具有豐富語義信息的數(shù)字圖書館資源中進行資源的語義聚合和可視化展示,以期能夠促進當前數(shù)字圖書館資源聚合的發(fā)展。
本著作是在CADAL項目的支持下,基于解構(gòu)與重構(gòu)理論對數(shù)字圖書館標準規(guī)范體系建設(shè)展開論述。為了厘清圖書館發(fā)展趨勢,本書作者試圖用德里克的“解構(gòu)”理論,闡述在云計算和大數(shù)據(jù)背景下,圖書館完成的實體空間與虛擬空間的技術(shù)性轉(zhuǎn)換、數(shù)字化虛擬語境的構(gòu)建以及現(xiàn)
上海圖書館通過研究,發(fā)達國家注重在理事會的政策支持、制度建設(shè)、決策支撐等方面形成總體把握;國內(nèi)層面分析公共圖書館法人治理研究熱點,并對工作現(xiàn)狀進行摸底調(diào)研,掌握國內(nèi)發(fā)展態(tài)勢;機構(gòu)層面則系統(tǒng)總結(jié)上海圖書館理事會運行實踐、成效與問題,提煉法人治理結(jié)構(gòu)的實踐模式,并提出工作建議,其針對業(yè)內(nèi)和機構(gòu)發(fā)展提出的工作建議具有較強的操
針對文本挖掘和信息檢索中的文本或文獻聚類與分類等問題,學術(shù)界基于VSM(向量空間模型)主要有兩方面的研究,一者是文獻表示模型的改進,二者是算法的改進。然而傳統(tǒng)的算法對高維稀疏的向量聚類存在不足,一些新的算法也不盡完美,更主要的是聚類算法的效果與數(shù)據(jù)本身的特征以及信息提取和表示密切相關(guān),特別是在信息有限的情況下,聚類算法
信息檢索教程(第2版)
規(guī)范建設(shè)是數(shù)轉(zhuǎn)模工作開展的基礎(chǔ),是全國圖書館共同開展數(shù)轉(zhuǎn)模工作的基本保障,是保證數(shù)轉(zhuǎn)模所有產(chǎn)品質(zhì)量整齊劃一的標準。所以,在數(shù)轉(zhuǎn)模工作的開展過程中,應(yīng)堅持標準規(guī)范建設(shè)先行的原則,在進行大量工作及調(diào)研的基礎(chǔ)上,普及文獻的攝制規(guī)范及原則。本標準規(guī)范的建設(shè)及操作指南主要圍繞數(shù)轉(zhuǎn)模建設(shè)進行構(gòu)建,涉及攝制過程中的主要標準,涵蓋了多