并行硬件已經(jīng)無處不在，但如何在并行環(huán)境下編寫出高性能的程序，仍然是擺在廣大程序員面前的一道難題，特別是，不少計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生在畢業(yè)時(shí)甚至沒有并行編程的經(jīng)驗(yàn)。本書嘗試解決這個(gè)問題。主要面向沒有經(jīng)驗(yàn)的讀者，清晰講解如何設(shè)計(jì)、調(diào)試和評(píng)估分布式內(nèi)存和共享內(nèi)存程序的性能。

本書第1章介紹物聯(lián)網(wǎng)工程的系統(tǒng)架構(gòu)，包括物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、數(shù)字孿生和時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)等。第2章介紹如何使用Node-RED官方的主要擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)，同時(shí)介紹了如何使用dashboard節(jié)點(diǎn)構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集界面。第3章介紹如何通過合理的流程結(jié)構(gòu)規(guī)劃、消息設(shè)計(jì)和流程文件的項(xiàng)目化管理來實(shí)現(xiàn)Node-RED的團(tuán)隊(duì)開發(fā)模式。第4章介

本書針對(duì)近幾年全國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)科專業(yè)綜合考試大綱的“計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)”部分進(jìn)行了深入解讀，以一種獨(dú)創(chuàng)的方式對(duì)考試大綱的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了講解，即從考生的視角剖析知識(shí)難點(diǎn)，以通俗易懂的語言取代晦澀難懂的專業(yè)術(shù)語，以成功考生的親身經(jīng)歷指引復(fù)習(xí)方向，以風(fēng)趣幽默的筆觸緩解考研壓力�？忌鷮�(duì)書中的知識(shí)點(diǎn)講解有任何疑問都可與作者在天勤論壇上進(jìn)行在線

本書針對(duì)缺陷樣本稀少且樣本搜集困難、缺陷檢測(cè)算法模型多且檢測(cè)成本高、缺陷類型繁多且檢測(cè)場(chǎng)景復(fù)雜等問題提出了基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)解決方案，采用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)和遷移學(xué)習(xí)等最前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù)建立了完善的缺陷樣本數(shù)據(jù)集，提高了缺陷檢測(cè)的精度，并且對(duì)不同種類的缺陷檢測(cè)快速地訓(xùn)練新模型。最后還介紹了一個(gè)多類型表面缺陷智

本書內(nèi)容共包括為9章。第1章介紹了并行算法與應(yīng)用的研究現(xiàn)狀及其面臨的挑戰(zhàn)。第2章介紹了天河超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。第3至9章，介紹了作者在天河系列超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上取得的一些研究成果，包括粒子輸運(yùn)離散縱標(biāo)方法、粒子輸運(yùn)蒙特卡洛方法、大地電磁正演模擬、地球動(dòng)力學(xué)模擬、高通量材料模擬、反應(yīng)堆多物理場(chǎng)耦合模擬和城市風(fēng)場(chǎng)數(shù)值模擬等典型場(chǎng)

本書針對(duì)多輪對(duì)話情緒預(yù)測(cè)任務(wù)，從多輪對(duì)話中的情緒傳播特性、情緒信息的多源性、情緒反應(yīng)的多樣性等角度，采用序列模型、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、知識(shí)圖譜以及集成模型等技術(shù)，研究并提出了多種對(duì)話情緒預(yù)測(cè)模型，從而為人機(jī)對(duì)話、智能客服、心理健康咨詢等領(lǐng)域的應(yīng)用提供技術(shù)支撐。

計(jì)算復(fù)雜性理論是研究各種計(jì)算模型、探究各種計(jì)算問題求解有效算法的存在性、比較計(jì)算問題求解的困難程度并據(jù)其復(fù)雜度進(jìn)行分類研究的理論。本書對(duì)這些基礎(chǔ)理論知識(shí)進(jìn)行了全面介紹。在此基礎(chǔ)上，引入了格的LLL算法、最近平面算法和格的某些困難問題的相關(guān)復(fù)雜度研究結(jié)果，并進(jìn)一步介紹計(jì)算復(fù)雜性在密碼學(xué)中的應(yīng)用，嘗試為讀者呈現(xiàn)計(jì)算復(fù)雜性理

本書主要針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全測(cè)試環(huán)境架構(gòu)設(shè)計(jì)進(jìn)行分析，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)安全測(cè)試環(huán)境的需求實(shí)際，在分析現(xiàn)有各類安全模型的基礎(chǔ)上，分別從在線安全和離線安全兩個(gè)角度給出相應(yīng)的安全模型。主要內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)安全測(cè)試環(huán)境安全模型、網(wǎng)絡(luò)安全測(cè)試環(huán)境安全架構(gòu)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)安全測(cè)試環(huán)境態(tài)勢(shì)感知研究與模型設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)安全測(cè)試環(huán)境智能決策系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)安全測(cè)

書由Polity出版社于2021年10月出版。本書從算法視角出發(fā)，系統(tǒng)性地對(duì)人工智能的起源、發(fā)展和未來方向進(jìn)行闡述，研究了人工智能算法的原理以及在相關(guān)技術(shù)發(fā)展變化過程中對(duì)國(guó)家政策、制造業(yè)發(fā)展、軍事作戰(zhàn)方式、社會(huì)就業(yè)等方面造成的深刻影響，包括對(duì)日常生活和價(jià)值觀念的重塑。同時(shí)，對(duì)人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下資本主義社會(huì)矛盾的變化發(fā)展

智能視覺探測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)重要問題，涉及模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、圖像處理、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)容。本書結(jié)合了作者團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期的科研經(jīng)驗(yàn)，首先介紹排水管道行業(yè)現(xiàn)狀、病害類別、探測(cè)需求，以及排水管道探測(cè)技術(shù)現(xiàn)狀等相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，然后具體闡述排水管道圖像去霧技術(shù)、圖像修復(fù)技術(shù)、病害視覺檢測(cè)技術(shù)、病害智能檢測(cè)與可視化系統(tǒng)等典