本書(shū)通過(guò)應(yīng)用案例并借助R軟件介紹統(tǒng)計(jì)方法在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。主要內(nèi)容：數(shù)據(jù)的表示及可視化，線性回歸分析，逐步回歸與回歸診斷，廣義線性模型與非線性模型，方差分析，聚類(lèi)分析，判別分析，主成分分析，因子分析，對(duì)應(yīng)分析，典型相關(guān)分析，高維數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介。本書(shū)的最大特點(diǎn)是：用R軟件學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)方法，容易入門(mén)。對(duì)于常用統(tǒng)計(jì)方法

在互聯(lián)網(wǎng)與加強(qiáng)和改進(jìn)高校宣傳思想工作的雙重背景下，網(wǎng)絡(luò)文化成果作為一種新興的事物，被越來(lái)越多的高校納入學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)體系。本書(shū)回答了以下問(wèn)題：網(wǎng)絡(luò)文化成果究竟有何價(jià)值？國(guó)外高校如何認(rèn)定采用網(wǎng)絡(luò)文化成果？我國(guó)高校教師網(wǎng)絡(luò)文化成果創(chuàng)作意愿如何？我國(guó)高校網(wǎng)絡(luò)文化成果政策在執(zhí)行過(guò)程中碰到哪些問(wèn)題與挑戰(zhàn)，如何應(yīng)對(duì)？本書(shū)運(yùn)用混合研究方法

利用這本書(shū)，你將學(xué)習(xí)以下內(nèi)容：了解如何選擇Spark轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)優(yōu)化的解決方案。探索強(qiáng)大的轉(zhuǎn)換和歸約，包括reduceByKey()、combineByKey()和mapPartitions()。理解數(shù)據(jù)分區(qū)以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化查詢(xún)。使用PySpark設(shè)計(jì)模式構(gòu)建和應(yīng)用模型。對(duì)圖數(shù)據(jù)應(yīng)用motif查找算法。使用GraphFrames

本書(shū)的主要內(nèi)容有：相較純粹的JavaScript，TypeScript的優(yōu)勢(shì)及其類(lèi)型系統(tǒng)的一般特性。如何使用僅在開(kāi)發(fā)過(guò)程中有用的類(lèi)型注解為T(mén)ypeScript類(lèi)型系統(tǒng)提供信息。TypeScript如何分析和理解代碼，提升現(xiàn)有開(kāi)發(fā)模式的效率。TypeScript如何處理數(shù)組、類(lèi)、函數(shù)、對(duì)象，以及JavaScript內(nèi)置的

隨著MySQL越來(lái)越受歡迎，關(guān)于如何通過(guò)MySQL解決具體問(wèn)題的疑問(wèn)越來(lái)越多，這本書(shū)也應(yīng)運(yùn)而生。這本手冊(cè)為需要快速的解決方案或技術(shù)，但沒(méi)有時(shí)間從零開(kāi)始解決MySQL問(wèn)題的程序員或?qū)＜姨峁┐罅亢?jiǎn)短且重點(diǎn)突出的代碼，數(shù)百個(gè)完整的示例，以及清晰簡(jiǎn)明的解說(shuō)。本書(shū)的主要內(nèi)容包括：?連接到服務(wù)器、執(zhí)行查詢(xún)，并獲取結(jié)果。從MySQL

本書(shū)的主要內(nèi)容有：理解代碼是如何退化的，以及為什么一些退化是不可避免的。在重構(gòu)之前，量化和評(píng)定你的代碼狀態(tài)。起草一個(gè)具有戰(zhàn)略里程碑且精心設(shè)計(jì)的執(zhí)行計(jì)劃。贏得領(lǐng)導(dǎo)層的支持。建立和協(xié)調(diào)一個(gè)最z適合項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)。在團(tuán)隊(duì)內(nèi)外進(jìn)行高效溝通。正確使用重構(gòu)的最z佳實(shí)踐。

本書(shū)的主要內(nèi)容有：了解機(jī)器學(xué)習(xí)術(shù)語(yǔ)背后的數(shù)學(xué)知識(shí)。探究機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。管理網(wǎng)絡(luò)加深過(guò)程出現(xiàn)的問(wèn)題。搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分析復(fù)雜圖像。用自編碼器高效降維。深入序列分析，用其研究語(yǔ)言。探討復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)模型的解釋方法。收獲生成建模的理論和實(shí)用知識(shí)。理解強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。

編寫(xiě)本書(shū)的目的是使讀者可以在最z短時(shí)間內(nèi)掌握Excel數(shù)據(jù)分析。本書(shū)以數(shù)據(jù)分析的整體流程和知識(shí)難易度來(lái)安排各章內(nèi)容及其在全書(shū)中的次序，每一章內(nèi)容都緊密?chē)�繞數(shù)據(jù)分析展開(kāi)。全書(shū)共10章，每天學(xué)習(xí)一章，10天就能學(xué)會(huì)Excel中的大多數(shù)數(shù)據(jù)分析工具的用法和技巧。本書(shū)的主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析的基本概念和流程、Excel中的數(shù)據(jù)分

本書(shū)介紹了傳感器管理的理論基礎(chǔ)，提出了基于信息的傳感器管理理論模型，并給出了該理論模型很優(yōu)解的條件約束。本書(shū)結(jié)尾給出了傳感器和傳感器管理的發(fā)展趨勢(shì)，為后續(xù)研究提供了方向。書(shū)中介紹的美軍MQ-4C海神情報(bào)偵察監(jiān)視無(wú)人機(jī)多傳感器管理的方法流程具有一定的借鑒價(jià)值。

本書(shū)循序漸進(jìn)地講解了使用Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)推薦系統(tǒng)的核心知識(shí)，并通過(guò)具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)過(guò)程演練了各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的使用方法和使用流程。全書(shū)共12章，包括推薦系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)、基于內(nèi)容的推薦、協(xié)同過(guò)濾推薦、混合推薦、基于標(biāo)簽的推薦、基于知識(shí)圖譜的推薦、基于隱語(yǔ)義模型的推薦、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦模型、序列建模和注意力機(jī)制、強(qiáng)化推薦學(xué)習(xí)、