本書共11章，主要內(nèi)容有：函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用、常微分方程、拉普拉斯變換、線性代數(shù)簡介和數(shù)學(xué)建模等。

"組合博弈論研究的是沒有隱藏信息和隨機(jī)因素的雙人游戲。該理論為這類游戲中的局面分配了代數(shù)值，并試圖量化它們之間的代數(shù)和組合結(jié)構(gòu)。三十年前，隨著Berlekamp、Conway和Guy出版了經(jīng)典著作WinningWaysforYourMathematicalPlays，此理論以現(xiàn)代形式被引入，近年來人們對(duì)它的興趣迅速增加

"本書是與李小明、謝祥俊、劉建興編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（第二版）相配套的作業(yè)集，內(nèi)容涵蓋隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)等。書中習(xí)題主要選自所配套教材的習(xí)題、自編習(xí)題、歷年考研真題等，題目按照“過關(guān)、提高、拓展”三個(gè)層次進(jìn)行設(shè)置，方便教師布置分層作業(yè)。書末以二維碼形式給出題目

本書共有11章，第1章至第5章是概率論部分，包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6章至第8章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)；第9章至第11章是隨機(jī)過程部分，包括隨機(jī)過程引論、馬爾可夫鏈、平穩(wěn)隨機(jī)過程.各章均選配了適量的習(xí)題，

在產(chǎn)品研發(fā)或改進(jìn)過程中，需要進(jìn)行大量而重復(fù)的實(shí)驗(yàn)以確定最優(yōu)的配方及工藝。掌握先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)方法和數(shù)據(jù)處理方法，可以縮短研發(fā)周期、節(jié)省研發(fā)成本�！稄牧銓W(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理》以實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)為主線，除了介紹實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理與方法以外，佐以大量產(chǎn)業(yè)車間范例，旨在使讀者學(xué)會(huì)不同的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的理論與方法。同時(shí)通過本書對(duì)范例的說明，了

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

從古到今，人們經(jīng)常會(huì)深陷占卜帶來的虛幻的錯(cuò)覺，低估巧合事件的發(fā)生概率因而以為有神秘力量在起作用，將事物復(fù)雜的發(fā)展規(guī)律簡單化、線性化，進(jìn)而做出與實(shí)際情況相去甚遠(yuǎn)的預(yù)測。數(shù)學(xué)可以在非線性發(fā)展的世界中充當(dāng)向?qū)У淖饔�。有了�?shù)學(xué)的幫助，我們就可以通過理性和邏輯思考，避免直覺所犯的一系列錯(cuò)誤。但即使是數(shù)學(xué)，在處理這個(gè)復(fù)雜世界的各種

《數(shù)值計(jì)算方法習(xí)題集》是《數(shù)值計(jì)算方法》的配套教材，內(nèi)容包括數(shù)值計(jì)算引論、非線性方程的數(shù)值解法、線性代數(shù)方程組的數(shù)值解法、插值法、曲線擬合的小二乘法、數(shù)值積分和數(shù)值微分、常微分方程初值問題的數(shù)值解法和試題及解答等8章。前7章每章均由內(nèi)容提要、習(xí)題及解答、同步練習(xí)題及解答三部分組成，一章給出了3份試題樣卷及解答。隨著計(jì)算

本書分為7章，主要介紹了誤差、插值方法與曲線擬合方法、數(shù)值積分與數(shù)值微分、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、非線性方程求根和常微分方程數(shù)值解法等問題。

本書為開放教育教材，涉及：統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)整理，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)分布特征的概括性度量，樣本推斷總體，對(duì)比分析與統(tǒng)計(jì)指數(shù)，相關(guān)分析與回歸分析，時(shí)間序列分析。