《數(shù)值計算方法（二版）》參考國內外相關文獻，結合#關于“數(shù)值計算方法”課程的基本要求，從基本概念、基本理論和方法方面系統(tǒng)地介紹數(shù)值分析與計算的相關內容和觀點。《數(shù)值計算方法（二版）》既注重理論的嚴謹性，又注重方法的實用性，重點闡明數(shù)值分析和各種算法構造的基本思想與原理。其主要內容包括緒論、線性方程組的直接解法、線

全書共分七章。第一章為準備知識；第二章與第三章介紹了有限元的插值后處理及解的展開式，這是有限元高精度算法的理論基礎；第四章討論有限元解的后驗估計；第五章與第六章分別討論了奇性問題及本征值問題的后處理；第七章介紹了有限元的概率算法。本書可供計算數(shù)學工作者、高等院校有關專業(yè)的師生和工程技術人員參考使用。

本書共分為四部分。第一部分是預備知識。第二部分主要介紹無約束優(yōu)化問題，并介紹線性方程組的求解方法、神經網絡方法和全局搜索算法。第三部分介紹線性規(guī)劃問題，包括線性優(yōu)化問題的模型、單純形法、對偶線性規(guī)劃以及一些非單純形法，簡單介紹了整數(shù)規(guī)劃問題。第四部分介紹有約束非線性優(yōu)化問題，包括純等式約束下和不等式約束下的優(yōu)化問題的最

智能優(yōu)化技術作為解決工程領域優(yōu)化問題的核心方法，在金融、醫(yī)療、交通、航空、航天等領域發(fā)揮著非常重大的作用。適應度地形理論作為智能優(yōu)化技術的研究熱點，從優(yōu)化問題解空間特性分析方法出發(fā)，挖掘問題解空間特性，為優(yōu)化問題的求解方法設計以及參數(shù)控制等方面提供指導。作者基于多年從事智能優(yōu)化技術以及組合優(yōu)化問題研究的思考，從時域、頻

本書主要圍繞神經網絡優(yōu)化、粒子群優(yōu)化方法和填充函數(shù)方法等全局優(yōu)化方法展開了深入研究，取得了系列研究成果，豐富和完善了全局優(yōu)化理論幾種算法的改進和應用研究。首先，針對Hopfield網絡優(yōu)化，從優(yōu)化計算存在問題出發(fā)，比較分析Hopfield網絡優(yōu)化和模擬退火優(yōu)化，找到了兩種算法的切入點，給出了嵌入式混合優(yōu)化算法SA—HN

本書內容包括誤差分析的基礎知識、非線性方程求根、線性代數(shù)方程組的直接解法和迭代解法、函數(shù)插值、數(shù)據(jù)擬合、數(shù)值微分與數(shù)值積分、常微分方程初值問題的數(shù)值解法以及矩陣特征值與特征向量的近似計算。

現(xiàn)代科學與工程計算基礎

本書以ANSYSWorkbench2020為操作平臺詳細介紹了ANSYSWorkbench軟件的功能和應用，可以使讀者在掌握軟件操作的同時掌握解決相關工程領域實際問題的思路與方法。全書分為5部分，共19章，第1部分(第1-4章)從ANSYSWorkbench2020平臺的各個功能模塊著手，介紹了常用命令的使用，以及幾何

本書系統(tǒng)闡述了*小二乘估計理論與方法，從參數(shù)估計的角度來描述*小二乘估計問題，側重理論的系統(tǒng)性和論證的嚴謹性，同時也強調其應用性和可讀性。本書涵蓋現(xiàn)有各種類型的*小二乘估計方法，主要包括線性*小二乘估計、總體*小二乘估計、約束總體*小二乘估計、結構總體*小二乘估計、非線性*小二乘估計、偽線性*小二乘估計、參數(shù)可分離*小

本書共5章，內容包括介紹、空間建模、作業(yè)執(zhí)行、輸出及文件輸出格式。第1章詳細介紹了Abaqus的語法和約定，其中的參數(shù)化建模對于進一步的優(yōu)化計算非常有用。第2章介紹了在Abaqus中定義節(jié)點、單元、面、剛體、積分輸出截面、質量調整、非結構質量、分布、顯示體、裝配、矩陣和概率密度方程的方法。第3章詳細介紹了如何執(zhí)行作業(yè)，