本書共9章，圍繞線性表、棧和隊列、字符串、矩陣和廣義表、樹和二叉樹、圖等典型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，介紹了基本概念、邏輯結(jié)構(gòu)、存儲結(jié)構(gòu)、操作運算及算法實現(xiàn)、算法分析、案例應(yīng)用，以及查找和排序這兩種最基本操作的多種算法實現(xiàn)方法及性能分析。書中使用C語言定義各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使用C/C代碼描述算法。本書的每章以若干典型的導(dǎo)學(xué)案例為主線，由知

機器人被譽為制造業(yè)皇冠頂端的明珠,其研發(fā)、制造和應(yīng)用是衡量一個國家科技創(chuàng)新和高端制造業(yè)發(fā)展水平的重要標(biāo)志。當(dāng)前,機器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展、產(chǎn)業(yè)規(guī)�？焖僭鲩L、技術(shù)水平持續(xù)提升、重點產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢逐步顯現(xiàn),正極大改變著人類生產(chǎn)和生活方式,為經(jīng)濟社會發(fā)展注入強勁動力。機器人正常動作需要各關(guān)節(jié)驅(qū)動器在控制系統(tǒng)的控制下正確驅(qū)動才能得以實

本書圖文并茂、深入淺出地介紹了機器學(xué)習(xí)算法所需的數(shù)學(xué)、Python語言編程基礎(chǔ)知識，以及回歸模型、K近鄰、K均值、決策樹、弱學(xué)習(xí)器集成、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等常用的機器學(xué)習(xí)算法。全書共10章，每章習(xí)題中都配套了實驗練習(xí)環(huán)節(jié)，實驗內(nèi)容包括Python開發(fā)環(huán)境配置、機器學(xué)習(xí)算法的實際應(yīng)用等，所有實驗都配有Jupyter的

這是一本講解如何快速上手現(xiàn)代軟件開發(fā)所需的三個核心工具：Unix命令行、文本編輯器和Git版本控制的實戰(zhàn)性著作。通過閱讀本書，你將學(xué)習(xí)：運行終端、輸入和編輯命令操作和檢查文件使用Atom和VSCode等編輯器的基本和高級編輯技巧使用Markdown語言編寫快速文檔格式化源代碼并編寫可執(zhí)行腳本Git和GitHub基礎(chǔ)知識

容錯系統(tǒng)（第2版）是利用系統(tǒng)方法進行計算機系統(tǒng)容錯設(shè)計的第1本教科書，這本書全面涵蓋了容錯硬件和軟件的設(shè)計，使用容錯技術(shù)來提高生產(chǎn)制造產(chǎn)量，以及網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計和分析。結(jié)合10多個不同計算機系統(tǒng)經(jīng)典設(shè)計案例，分析容錯技術(shù)在這些系統(tǒng)設(shè)計中的實現(xiàn)，該書內(nèi)容還包括用于防范安全威脅的加密子系統(tǒng)的方法。本文更新的內(nèi)容將有助于電氣、計算

隨著科技的飛速發(fā)展，軟件系統(tǒng)的復(fù)雜性不斷增加，對軟件架構(gòu)的要求也越來越高。本書采用了循序漸進的介紹方法，深入探討了數(shù)字化時代軟件架構(gòu)的分析與設(shè)計方法，涵蓋了先進的架構(gòu)模式、技術(shù)趨勢以及應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)需求的策略。本書還明確定義了利益相關(guān)者——包括IT部門、用戶、執(zhí)行發(fā)起人和第三方供應(yīng)商——的角色和職責(zé)，能夠幫助分析師在重新

薄膜熒光傳感是基于分子材料的激發(fā)態(tài)實現(xiàn)傳感的技術(shù)，在微痕量CBRN（化學(xué)、生物、放射性物質(zhì)和核素）類物質(zhì)探測中具有巨大的應(yīng)用潛力。本書修訂版涵蓋了熒光傳感基本原理、敏感薄膜創(chuàng)制策略、薄膜器件化方式、典型薄膜熒光傳感器結(jié)構(gòu)與性能，以及薄膜熒光傳感器發(fā)展趨勢等內(nèi)容，比較完整地反映了薄膜熒光傳感技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀。 本書結(jié)

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用給各領(lǐng)域帶來了新的發(fā)展機會，在計算機教學(xué)方面，人工智能技術(shù)也越來越重要。人工智能技術(shù)在計算機教學(xué)中的應(yīng)用，為現(xiàn)代教育的發(fā)展提供了新的思路。本書從人工智能的基礎(chǔ)理論入手，介紹了人工智能的發(fā)展，計算機專業(yè)教學(xué)現(xiàn)狀與改革，還重點介紹了計算機教學(xué)中應(yīng)用人工智能技術(shù)的方法，以及人工智能技術(shù)為

本書以實驗案例為主線，基于當(dāng)前比較熱的ChatGPT、百度的文心一言、阿里的通義千問等AI工具，以全新的視角來探索如何利用AI，將其作為工具，輔助我們進行Java程序的設(shè)計及構(gòu)建。全書共分5章，包括：基于AI的Java基礎(chǔ)語法、基于AI的Java面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、基于AI的Java基礎(chǔ)進階、基于AI的Java高級編程、

本書采用原理講解、編程計算、算例分析的形式來介紹有限元法，使得有限元的學(xué)習(xí)途徑更加多樣化，提高了讀者的學(xué)習(xí)興趣。書本涵蓋了目前工程中最常用的單元，包含基礎(chǔ)專題、桿件有限元編程專題、平面及實體有限元編程專題、綜合分析專題等，內(nèi)容豐富。此外，書中案例全部采用Python語言進行編程實現(xiàn)，Python語言有著簡潔、易讀、靈活