本書被教育部研究生工作辦公室推薦為全國研究生教學用書。線性系統(tǒng)理論是系統(tǒng)與控制學科領(lǐng)域的一門最為基礎(chǔ)的課程，本書按照課程的定位和少而精的原則、以線性系統(tǒng)為基本研究對象，對線性系統(tǒng)的時間域理論和復頻率理論作了系統(tǒng)而全面的論述。主要內(nèi)容包括系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述和矩陣分式描述，系統(tǒng)特性和運動的時間域分析和復頻率域分析，系統(tǒng)基于

本書介紹概率論與隨機過程的基本概念、基本方法及其運用.全書包括事件與概率、隨機變量（一元與多元）及其分布、概率論極限理論、隨機過程引言、二階矩過程時域分析、寬平穩(wěn)過程的譜分析、高斯過程、離散時間馬爾可夫過程、泊松過程等內(nèi)容.全書共分為10章，含例題147道，習題223題及參考解答.

本書包括國內(nèi)八所世界一流大學建設(shè)高校2020年和2021年的16套概率論與數(shù)理統(tǒng)計期末真題試卷及解析，以及2套全國碩士研究生招生考試概率論與數(shù)理統(tǒng)計真題試卷及解析。 試卷內(nèi)容涵蓋：概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等。

多元統(tǒng)計分析起源于醫(yī)學和心理學。1928年Wishert發(fā)表論文《多元正態(tài)總體樣本協(xié)方差陣的精確分布》，是多元統(tǒng)計分析的開端；20世紀30年代，費希爾（Fisher）、霍特林（Hotelling）、許寶碌等奠定了多元統(tǒng)計分析的理論基礎(chǔ)；20世紀40年代，這一分析方法在心理學、教育學、生物學等方面有不少應(yīng)用，但由于計算復

"本書突出教材要符合應(yīng)用型本科教育的定位和人才培養(yǎng)目標，既要考慮到應(yīng)用型本科教育既要符合高等教育法關(guān)于本科教育學業(yè)標準的規(guī)定，又要充分體現(xiàn)應(yīng)用性的特點，強調(diào)以應(yīng)用為主線來構(gòu)建教材的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，做到基本理論適度，實際應(yīng)用性突出。 本書以運籌系統(tǒng)規(guī)劃為主線，圍繞規(guī)劃論、決策論、排隊論、庫存論、圖論、博弈論六大模塊展開。在

本書通過理論結(jié)合實踐的講解方式，系統(tǒng)地介紹了ANSYSWorkbench2022中文版在有限元分析領(lǐng)域中的具體應(yīng)用，涵蓋了絕大部分用戶需要使用的功能。本書按照從簡單到復雜、從單場到多場分析的邏輯編排，每章均采用實例描述，內(nèi)容完整且各章相對獨立，是一本全面介紹ANSYSWorkbench的參考書。全書共18章，詳細介紹了

本書共八章，內(nèi)容包括：隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗。

李顥，上海交通大學副教授，工作領(lǐng)域為自動化、智能系統(tǒng)、計算機視覺等。迭代理論是現(xiàn)代計算體系的基本理論，是數(shù)值模擬不可缺少的重要工具。迭代估計理論是根據(jù)觀測值和建立的模型（被估計量和觀測值之間的關(guān)系）對參數(shù)進行估計。本書將作為研究生課程級別的教材，旨在讓學生掌握迭代估計理論的基礎(chǔ)，包含狀態(tài)、系統(tǒng)模型、觀測模型、貝葉斯推理

運籌學強調(diào)通過建立數(shù)學模型實現(xiàn)決策問題分析與求解，以獲得最優(yōu)的決策。運籌學本身就是一個學科，并且處于快速發(fā)展時期。運籌學課程也是管理、工業(yè)工程等專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課程。本書涵蓋線性規(guī)劃、對偶問題、運輸問題、動態(tài)規(guī)劃、目標規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)問題等。不同內(nèi)容之間既有聯(lián)系又有區(qū)別，抓住不同模型的本質(zhì)特點，形成建模能力更為重要。為此，本書

本書全面地講述了時頻域方法理論。在第1版的基礎(chǔ)上增加了不少新的內(nèi)容，大量的實例結(jié)合統(tǒng)計軟件的應(yīng)用，使本書的實用性更強。延續(xù)了第1版的風格，包括分類時間序列分析、譜包絡(luò)、多元譜方法、長記憶序列、非線性模型、縱向數(shù)據(jù)分析、重抽樣技巧、Garch模型、隨機波動性模型、小波和MonteCarloMarkov鏈積分方法最近發(fā)展比