本教材共分為十章。其中第一章為緒論,介紹大數(shù)據(jù)時代新聞傳播學(xué)學(xué)術(shù)研究和業(yè)務(wù)實(shí)踐的創(chuàng)新;第二章介紹數(shù)據(jù)的獲取,為數(shù)據(jù)分析進(jìn)行準(zhǔn)備;第三章是對大數(shù)據(jù)分析作用的介紹,大數(shù)據(jù)分析這門技術(shù)是如何帶來了社會科學(xué)研究的新范式。第四章到第九章是教材的主要內(nèi)容,每一章介紹了一種計算傳播中常用的大數(shù)據(jù)分析方法。每一章都包括技術(shù)原理、技術(shù)操
本書基于Spark新版本展開,符合企業(yè)目前開發(fā)需要。本書全面講解SparkSQL相關(guān)知識和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,各章均提供較為豐富的案例及其詳細(xì)的操作步驟,并配套示例源碼、PPT課件和教學(xué)大綱。本書共分10章。第1-3章為SparkSQL的基礎(chǔ)準(zhǔn)備部分,包括SparkSQL的發(fā)展和簡介、Spark的典型數(shù)據(jù)容器及關(guān)系、Spark概
本書旨在建立和推動“動力學(xué)刻畫的數(shù)據(jù)科學(xué)”理論和應(yīng)用研究。全書共六章,內(nèi)容包括:復(fù)雜動力系統(tǒng)理論基礎(chǔ)、高維數(shù)據(jù)的臨界預(yù)警理論及方法、短時間序列的預(yù)測理論及方法、動力學(xué)因果檢測理論及方法、基于動力學(xué)的勢能景觀構(gòu)建理論及方法、混沌反饋學(xué)習(xí)理論及深度學(xué)習(xí)方法等。全書交叉融合了數(shù)學(xué)理論、統(tǒng)計學(xué)方法、人工智能、計算系統(tǒng)生物學(xué)方法
本書系統(tǒng)地闡述魯棒控制理論中的時域方法,綜合國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)資料,并結(jié)合作者多年來的教學(xué)實(shí)踐,以Lyapunov穩(wěn)定性理論為基礎(chǔ),以矩陣代數(shù)Riccati方程、線性矩陣不等式(LMI)、矩陣運(yùn)算及其性質(zhì)等為工具,深入淺出地介紹不確定系統(tǒng)及時滯不確定系統(tǒng)在魯棒穩(wěn)定性分析與魯棒控制器設(shè)計方面的基本概念及分析設(shè)計方法。全書共9
本書的主要特點(diǎn)是專業(yè)性、針對性較強(qiáng),主要針對工科專業(yè),特別是自動控制相關(guān)專業(yè)研究人員學(xué)習(xí)。涵蓋了概率論基礎(chǔ)與隨機(jī)過程的基本概念,泊松過程、離散時間馬爾可夫過程、連續(xù)時間馬爾可夫過程、鞅、布朗運(yùn)動、伊藤微積分、隨機(jī)系統(tǒng)的最優(yōu)估計、隨機(jī)系統(tǒng)的最優(yōu)控制與優(yōu)化控制等,涵蓋了工科專業(yè)所需的隨機(jī)過程的基本內(nèi)容.同時,本書配有大量與
本書闡述數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)過程監(jiān)控與故障診斷的理論與應(yīng)用方法,主要內(nèi)容包括:過程監(jiān)控必要的基礎(chǔ)知識、常見測量方法、檢測指標(biāo)、控制限設(shè)計和仿真平臺;面向間歇過程的故障檢測方法,包括軟過渡PCA監(jiān)控、基于核費(fèi)希爾包絡(luò)分析的故障識別、基于局部特征相關(guān)性的故障診斷;面向質(zhì)量監(jiān)控的全局與局部特征融合的故障診斷方法,包括基于全局加局部
"本書從初學(xué)者的角度,介紹如何運(yùn)用R語言進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)處理和分析,以及一些數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)。通過學(xué)習(xí),讀者可了解數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析報告等大數(shù)據(jù)分析的一般流程與相應(yīng)的R語言操作。全書除了提供大量的實(shí)際數(shù)據(jù),還提供了每一步分析的R語言代碼,可作為數(shù)據(jù)分析的R語言參考書。本書適合普通高等學(xué)校統(tǒng)計學(xué)
"《數(shù)據(jù)有道:數(shù)據(jù)分析+圖論與網(wǎng)絡(luò)+微課+Python編程》是“鳶尾花數(shù)學(xué)大系—從加減乘除到機(jī)器學(xué)習(xí)”叢書的第三板塊(實(shí)踐板塊)中的一本關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)的分冊�!皩�(shí)踐”這個板塊,我們將會把學(xué)到的編程、可視化,特別是數(shù)學(xué)工具應(yīng)用到具體的數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法中,并在實(shí)踐中加深對這些工具的理解�!稊�(shù)據(jù)有道:數(shù)據(jù)分析+圖論與網(wǎng)絡(luò)
《大數(shù)據(jù)管理》既包括了大數(shù)據(jù)管理的相關(guān)技術(shù)知識,也涵蓋了大數(shù)據(jù)管理在多個行業(yè)的應(yīng)用與案例分析,包括:大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)隱私、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)前沿、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)。通過本書,讀者能夠全方位地認(rèn)識和掌握大數(shù)據(jù)管理的相關(guān)知識,深入了解大數(shù)據(jù)的
混沌作為非線性領(lǐng)域的重要組成部分,針對異階Rabinovich系統(tǒng)的混沌同步控制,分別利用無源控制和滑�?刂评碚搶�(shí)現(xiàn)了異階Rabinovich系統(tǒng)的一種降階同步控制和一種升階同步控制;針對參數(shù)未知的不確定性異階混沌系統(tǒng)的同步控制,提出了兩種混沌同步控制器,包括自適應(yīng)控制器和終端滑�?刂破鳌;谧赃m應(yīng)律方法,估計了系統(tǒng)模