本書研究非線性可積系統(tǒng)的可積性判定、精確求解和生成的一些構造性理論與方法。首先簡述非線性系統(tǒng)的可積性、孤子解和多種解法，著重研究C-D對、Painlevé檢驗、Hirota雙線性方法和Darboux變換的新應用；其次簡要介紹數學機械化及其在非線性系統(tǒng)求解中的應用，主要研究齊次平衡法、指數函數法、輔助方程法和負冪展開法在

概率和統(tǒng)計以各種各樣的方式影響著普通百姓的生活。信息常常是正確的，可信息總是會帶有傾向性。人們必須要理解影響社會的大量數據的含義，以及它們是如何產生的，這樣才能做出恰當的決定�！度巳硕紒頂S骰子:日常生活中的概率與統(tǒng)計》深入淺出地介紹了概率和統(tǒng)計的重要結論，讓讀者理智地評價統(tǒng)計信息，并且理解同樣的信息可以用不同的方式來描

本書是一本全面介紹博弈論且具有指導意義的經典讀物。全書以基礎性知識作為重點，以清晰的思路和簡潔明了的方法闡述了博弈論知識及其應用，并覆蓋了所涉及的各個方面。全書講解深入淺出，循序漸進，具有很強的邏輯性。此外，案例是本書一種重要的講解工具，涉及商業(yè)、拍賣、軍事、生物學和博彩等方面，不僅使概念的引出更加生動，而且能夠激發(fā)讀

本書從數據科學視角，詳細講解概率分布、期望值、估計等概率統(tǒng)計知識，廣泛使用真實的數據集，同時所有數據分析均由R編碼支持。此外，本書包含許多數據科學應用，如主成分分析、混合分布、隨機圖模型、隱馬爾科夫模型、線性回歸、邏輯回歸和神經網絡等。

本書以工科學生所具備的數學基礎知識為起點，介紹了化問題和模型，不僅由淺入深給出了經典的無約束規(guī)劃、約束規(guī)劃中的數值算法，同時也給出了近期大量涌現并得到廣泛關注的錐約束優(yōu)化和機器學習中的優(yōu)化算法。力求讀者既能理解化的理論思想，又能掌握常用的優(yōu)化算法，并能運用算法解決科學研究與實踐中的化問題。本書適用于計算數學、應用數學、

本書為“科學計算及其軟件教學叢書”之一.本書的內容包括函數的數值逼近(代數插值與函數的**逼近)及其在數值積分與數值微分的應用、數值代數(線性代數方程組的解法與矩陣特征值問題的計算)、非線性(代數與**)方程的數值解法、常微分方程(初、邊值問題)數值解法及**化方法.除以上基本內容之外,本書還介紹了廣泛應用于實際問題的

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本書研究非一致格子上復超幾何方程及分數階差和分,以及它們之間的聯系,用一些新的廣義Euler積分研究方法,建立了復超幾何差分方程一個基本定理及解函數.該定理不同于Suslov基本定理,得到的解函數推廣了著名的Askey-Wilson正交多項式,為一類特殊函數發(fā)展起到了積極的作用.我們還建立了Nikiforov-Uvar

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《應用隨機分析》針對金融數學研究需要的隨機分析，在概述測度論基礎之上，以通俗的語言闡明布朗運動及伊藤積分。該書是隨機分析的入門教材，旨在介紹經典隨機分析的基本內容，主要包括預備知識、離散時間鞅、連續(xù)鞅與布朗運動、伊藤積分、伊藤公式及其應用、萊維過程初步。該書每章后面都配置了習題，且部分典型習題給出了詳細解答，讀者可掃描