貝葉斯是當(dāng)前人工智能的重要基礎(chǔ)之一。目前市面上有關(guān)貝葉斯的書籍，大多是從工科角度去闡述貝葉斯定理的推導(dǎo)和應(yīng)用，因此運(yùn)用了非常多的煩瑣公式、定理和推導(dǎo)。而貝葉斯應(yīng)用卻是非常廣泛的，絕不僅僅是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個工具，還可以上升到一套科學(xué)思維方法論。本書主要以貝葉斯為核心，講授了一些重要的思維方式，包括概率思維、最大似然估計(jì)、貝

本書是高等院校概率論課程的教材,是北京大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)系列叢書"《概率論》的第二版。全書共分六章，內(nèi)容包括：古典概型和概率空間、隨機(jī)變量和概率分布、隨機(jī)向量及其概率分布、數(shù)學(xué)期望和方差、特征函數(shù)和概率極限定理、隨機(jī)過程簡介。每小節(jié)配有練習(xí)題，每章配有總習(xí)題，書末附有習(xí)題答案或提示，供讀者參考。本書對概率論的基本內(nèi)容做了系統(tǒng)

本書編選“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”的各類題型，包含作者的創(chuàng)新題型，全面、典型，綜合性強(qiáng)；解題方法和技巧獨(dú)特，能夠很好地幫助考研學(xué)生掌握“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”的學(xué)習(xí)方法，鍛煉學(xué)生的思維邏輯與數(shù)學(xué)能力；幫助考研學(xué)生在復(fù)習(xí)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”內(nèi)容的基礎(chǔ)上不斷進(jìn)階，取得優(yōu)異成績。本書也是大學(xué)生學(xué)習(xí)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程較好的輔導(dǎo)書。

該書是全國統(tǒng)計(jì)教材編審委員會“十四五”全國統(tǒng)計(jì)規(guī)劃系列教材之一。在前面五版的基礎(chǔ)上，該書做了一些修改。其中比較顯著的為：在提供r代碼的基礎(chǔ)上，增加了Python程序代碼；增加了再抽樣方法一章；刪除了所有國外商業(yè)軟件的代碼和說明；刪除了所有書后占有17頁的各種表格；增加了再抽樣方法一章的說明；精簡了一些內(nèi)容。此外，該書在

本書全面介紹了統(tǒng)計(jì)概念和統(tǒng)計(jì)方法在商務(wù)實(shí)踐中的應(yīng)用，涵蓋了在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)報(bào)告評估和商務(wù)決策時所必需的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化和推斷分析方法，并通過案例給出了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析的詳細(xì)過程。全書共13章，分別為：數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)的圖表描述、數(shù)據(jù)的數(shù)字描述、抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、分類數(shù)據(jù)分析、方差分析、一元線性回

"本書是與李小明、謝祥俊、劉建興編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（第二版）相配套的作業(yè)集，內(nèi)容涵蓋隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)等。書中習(xí)題主要選自所配套教材的習(xí)題、自編習(xí)題、歷年考研真題等，題目按照“過關(guān)、提高、拓展”三個層次進(jìn)行設(shè)置，方便教師布置分層作業(yè)。書末以二維碼形式給出題目

本書共有11章，第1章至第5章是概率論部分，包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6章至第8章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)；第9章至第11章是隨機(jī)過程部分，包括隨機(jī)過程引論、馬爾可夫鏈、平穩(wěn)隨機(jī)過程.各章均選配了適量的習(xí)題，

在產(chǎn)品研發(fā)或改進(jìn)過程中，需要進(jìn)行大量而重復(fù)的實(shí)驗(yàn)以確定最優(yōu)的配方及工藝。掌握先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)方法和數(shù)據(jù)處理方法，可以縮短研發(fā)周期、節(jié)省研發(fā)成本�！稄牧銓W(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理》以實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)為主線，除了介紹實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理與方法以外，佐以大量產(chǎn)業(yè)車間范例，旨在使讀者學(xué)會不同的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的理論與方法。同時通過本書對范例的說明，了

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

從古到今，人們經(jīng)常會深陷占卜帶來的虛幻的錯覺，低估巧合事件的發(fā)生概率因而以為有神秘力量在起作用，將事物復(fù)雜的發(fā)展規(guī)律簡單化、線性化，進(jìn)而做出與實(shí)際情況相去甚遠(yuǎn)的預(yù)測。數(shù)學(xué)可以在非線性發(fā)展的世界中充當(dāng)向?qū)У淖饔�。有了�?shù)學(xué)的幫助，我們就可以通過理性和邏輯思考，避免直覺所犯的一系列錯誤。但即使是數(shù)學(xué)，在處理這個復(fù)雜世界的各種