本書重點討論相依(相依誤差包括函數(shù)系數(shù)的自回歸序列、一階自回歸序列、漸近幾乎負(fù)相依、負(fù)超可加相依、正負(fù)相協(xié)誤差、一般相依誤差等)線性回歸模型的極大似然估計(包括擬極大似然估計及Lq極大似然估計)、M估計和經(jīng)驗似然方法,也涉及與它們密切相關(guān)的模型和方法,如:廣義線性回歸模型、部分線性回歸模型和非線性回歸模型以及HD估計和

問題的產(chǎn)生--問題的分析--問題的解決--實際中的應(yīng)用，大量適合高職高專教育的數(shù)學(xué)案例和數(shù)學(xué)實驗題目，加強(qiáng)了數(shù)學(xué)與生活和專業(yè)的聯(lián)系，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)應(yīng)用意識、應(yīng)用能力。本書可作為大中專生數(shù)學(xué)類專業(yè)的教材用書，也可作為其他人員的參考用書

導(dǎo)語_點評_推薦詞

《線性代數(shù)導(dǎo)學(xué)》是根據(jù)教育部全新關(guān)于工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求線性代數(shù)課程部分和理工類學(xué)生考研對該課程的要求編寫而成的.《線性代數(shù)導(dǎo)學(xué)》內(nèi)容包括行列式、矩陣、向量空間、線性方程組、矩陣的特征值與特征向量、二次型共六章.各章內(nèi)容包括基本要求、基本內(nèi)容、釋疑解難、典型例題、考研真題解析、總習(xí)題解答、自測題、自測題答

《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計》是重慶市市級優(yōu)質(zhì)課程配套教材，是重慶市研究生教育教學(xué)改革重大項目成果，《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計》共7章，分別是概率論基礎(chǔ)及應(yīng)用、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析、方差分析與正交設(shè)計、多元統(tǒng)計分析�！稇�(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計》每章均配有應(yīng)用案例、章節(jié)總結(jié)、應(yīng)用分享和習(xí)題，便于教師教學(xué)和學(xué)生自學(xué)。

本書重點介紹了三款數(shù)學(xué)軟件——Mathematica、LINGO和幾何畫板，對他們的功能、語法及基本使用方法進(jìn)行了介紹。讀者閱讀本書便能了解軟件的基本功能，并能根據(jù)實際需求有選擇性地學(xué)習(xí)相關(guān)章節(jié)的內(nèi)容。

《數(shù)值分析與計算方法》是為理工科高等院校普遍開設(shè)的“數(shù)值分析”與“計算方法”課程而編寫的參考教材，第二版共10章，全部教學(xué)內(nèi)容大約需要120個學(xué)時，主要包括：數(shù)值計算的基本理論，插值問題，線性方程組的直接與迭代解法，方程求根，數(shù)據(jù)擬合與函數(shù)逼近，數(shù)值積分與數(shù)值微分，常微分方程初（邊）值問題，矩陣特征值與特征向量的冪法計

本書較為全面、系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)理論的基本原理、經(jīng)典模型、算法設(shè)計、主流應(yīng)用以及基于Excel平臺的模型運(yùn)算與分析軟件的使用指導(dǎo)。全書共14章，主要內(nèi)容包括：線性規(guī)劃介紹、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的基本概念及軟件實現(xiàn)、徑向效率和DEA乘子模型、DEA對偶模型、DEA模型和規(guī)模報酬、特殊情形下的DEA模型、基于松弛和

本書著者卡爾·西格蒙德（KarlSigmund）為國際著名數(shù)學(xué)家和生物數(shù)學(xué)家，奧地利科學(xué)院院士。在動力系統(tǒng)、種群動力學(xué)、進(jìn)化博弈理論等方面做出了一批開創(chuàng)性的工作�！禕R》本書以合作，背叛為基本概念。界定利己，即趨利避害。然后給出善良以及各階好人的定義。在首先描述了親緣、鄰里關(guān)系等動物特性以外，重申亞當(dāng)·斯密的觀點：利己

*事件與概率、*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、中心極限定理、抽樣分布理論、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析和附錄。在選材和敘述上聯(lián)系實際，注重概率統(tǒng)計知識在實際生活和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的運(yùn)用，有所創(chuàng)新，既便于教師教學(xué)，也便于學(xué)生自學(xué)。對應(yīng)工科數(shù)學(xué)、理科數(shù)學(xué)（非數(shù)學(xué)專業(yè)）、經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)、文科數(shù)學(xué)等同名課程，兼顧工、理（非數(shù)學(xué)

導(dǎo)語_點評_推薦詞

《初等數(shù)論（第二版）》共分7章，內(nèi)容包括整除理論、不定方程、同余、同余方程、二次同余式與平方剩余、原根與指標(biāo)、連分?jǐn)?shù)等。《初等數(shù)論（第二版）》配有大量例題和不同層次的習(xí)題，并且每個例題和習(xí)題都提供了詳細(xì)的解答，供教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)時選用。

本書系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論和基本方法.主要包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理、樣本和抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗及方差分析與回歸分析等內(nèi)容.

本書針對工科專業(yè)的特點，以統(tǒng)計建模為側(cè)重點，突出統(tǒng)計方法的基本思想和實用性，并兼顧對理論基礎(chǔ)的理解和掌握。緒論部分詳細(xì)介紹了教材編寫的基本結(jié)構(gòu)和特點，以及每一章的主要內(nèi)容和教學(xué)安排的建議。全書分為9章：第1章主要介紹了常用的描述性統(tǒng)計方法，第2章至第4章介紹了相關(guān)的概率論知識，第5章介紹簡單隨機(jī)樣本及抽樣分布，第6章至

本書簡要闡述了自動控制的基本理論與應(yīng)用。全書共9章，前8章著重以現(xiàn)代控制工程為背景，介紹系統(tǒng)建模、時域分析法、根軌跡法、頻域分析法、離散系統(tǒng)分析、狀態(tài)空間分析以及非線性系統(tǒng)分析，各章均包含有Matlab應(yīng)用技術(shù)實例以及與內(nèi)容密切相關(guān)的多種形式的二維碼。第9章內(nèi)容借鑒了國際著名商學(xué)院的教育理念與方法，進(jìn)行現(xiàn)代控制系統(tǒng)的案

本書內(nèi)容包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩大部分，第1至第5章介紹概率論的基本知識，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理等；第6至第9章介紹數(shù)理統(tǒng)計的基本知識，包括數(shù)理統(tǒng)計、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析等。本書在概率統(tǒng)計的基礎(chǔ)上加入了數(shù)學(xué)模型，重點強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)知識如何應(yīng)

運(yùn)籌學(xué)簡單說就是研究按照給定的條件怎么做更好，也就是運(yùn)籌帷幄，或著是解決Howtodo的問題。運(yùn)籌學(xué)貫穿于現(xiàn)實生活的方方面面，我們每天都會遇到一些需要運(yùn)籌的事情�！度の哆\(yùn)籌學(xué)：從田忌賽馬到囚徒困境》收集、整理了各類與運(yùn)籌學(xué)密切相關(guān)的益智游戲問題177個，涉及推理、判斷、計算、分析等，與普通運(yùn)籌學(xué)相比，更易理解，也更富趣

本書主要論述了數(shù)學(xué)建模的理論及應(yīng)用，將數(shù)學(xué)建模的過程貫穿全書各類問題的分析和討論中，闡述了如何使用數(shù)學(xué)模型來解決實際問題，因此，具有重要的理論意義和實際應(yīng)用價值。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計及其應(yīng)用（第四版）》在第三版的基礎(chǔ)上修訂再版，全書共10章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、概率模型及其應(yīng)用、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析、SPSS統(tǒng)計軟件介紹與統(tǒng)計模型應(yīng)用，每章均配有不同難易程度的適量習(xí)題，書末附

全書包括主教材中函數(shù)的數(shù)值逼近（代數(shù)插值與函數(shù)的*逼近）、數(shù)值積分與數(shù)值微分、數(shù)值代數(shù)（線性代數(shù)方程組的解法與矩陣特征值問題的計算）、非線性（代數(shù)與超越）方程的數(shù)值解法、*化方法以及常微分方程（初、邊值問題）數(shù)值解法、蒙特卡羅（MonteCarlo）方法、以及當(dāng)今求解大規(guī)模科學(xué)工程計算問題*有效的算法之一的多層網(wǎng)格法等