《估計與濾波及其應用》以隨機過程理論為基礎，系統(tǒng)地論述了隨機信號估計與濾波的基本理論和方法，重點研究了雷達信號的波達方向和極化參數的估計與波束形成（空域濾波）、聲吶信號的矢量與空間平滑方法和基于聲波測量的氣流速度估計。同時針對矢量傳感器陣列，《估計與濾波及其應用》將四元數代數理論引入陣列信號處理中，建立了信號的四元數模

本書介紹了科學和工程實際中常用的數值計算方法及其相關的理論，內容包括線性方程組的數值解法、非線性方程（組）的數值解法、插值法、函數逼近、數值積分與數值微分、常微分方程數值解法、矩陣特征問題的數值計算。每章都有相關的Matlab應用函數、主要數值方法的Matlab程序，并配有應用例題、數值計算習題和實驗題。為便于自學，數

概率論與數理統(tǒng)計教程

《數值計算方法》闡述數值計算的基本理論和常用計算方法，包括誤差的基本理論、插值法、擬合法、數值微分與數值積分、非線性方程(組)的數值解法、線性方程組的直接解法及迭代解法、常微分方程(組)的數值解法。為了不同專業(yè)讀者學習的方便，考慮MATLAB強大的數值計算功能及易學易用的特點，《數值計算方法》第7章介紹MATLAB的基

《概率論與數理統(tǒng)計習題課教程（第二版）》是依據教育部《經濟管理類本科數學基礎課程教學基本要求》，針對高等學校經濟類、管理類各本科專業(yè)的教學實際編寫的�！陡怕收撆c數理統(tǒng)計習題課教程（第二版）》包括隨機事件及概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統(tǒng)計基礎知識、參數

《概率論講義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》是全英文撰寫，共六章，內容包括：概率及概率空間，隨機變量及分布函數，聯(lián)合分布隨機變量，隨機變量的期望與方差，隨機變量的特征函數，大數定律與中心極限定理�！陡怕收撝v義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》

概率論是研究隨機現(xiàn)象數量規(guī)律的數學分支。以嚴格的概率理論為基礎，數理統(tǒng)計則研究如何根據數據對隨機現(xiàn)象的客觀規(guī)律作出估計與推斷�！陡怕收撆c數理統(tǒng)計》為適應新形勢下的大學數學教育需求，并結合編委會成員多年的教學經驗和體會編寫而成，在內容體系、觀點和方法等方面進行了嘗試和創(chuàng)新。《概率論與數理統(tǒng)計》共八章，第1章至第5章為概率

計算思維是大學計算機基礎教學研究的熱點課題之一�！队嬎闼季S基礎》從非計算機專業(yè)大學生的計算思維能力的培養(yǎng)出發(fā)，將計算思維的訓練和培養(yǎng)融入教材的各個部分，從而提升非計算機專業(yè)大學生的計算思維能力和綜合素養(yǎng)，進一步挖掘學科專業(yè)知識的學習潛能�！队嬎闼季S基礎》依托計算機基礎知識和結構，對計算思維的概念、方法及應用等進行闡述。

本書系統(tǒng)講解了多元統(tǒng)計分析的基本理論和一些常用的多元統(tǒng)計方法。本書共9章，第1章為緒論，第2~3章介紹多元統(tǒng)計推斷的基本理論，包括多元正態(tài)抽樣分布理論、參數估計和多元正態(tài)總體的假設檢驗；第4~9章分別介紹各種常用的多元統(tǒng)計方法，包括判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析和典型相關分析。本書各種統(tǒng)計方法的算法

社會生活中既有協(xié)調與合作，又有矛盾和沖突。為了維護或增進自身利益，個體經常采取威懾和脅迫這兩種戰(zhàn)略。本書在研究不確定情形下的脅迫問題時發(fā)現(xiàn)，著名的“邊緣政策”違背理性共識，無效而危險。許多矛盾往往通過談判達成妥協(xié)，而談判可以視為一種相互脅迫。從納什談判到輪流出價的談判，從外生威脅到可變威脅，從可承諾威脅到不可承諾威脅，

《概率論與數理統(tǒng)計》是根據高等院校概率論與數理統(tǒng)計課程教學的基本要求，結合我們多年來對概率論與數理統(tǒng)計課程教學內容和教學方法改革與創(chuàng)新的成果而編寫的.《概率論與數理統(tǒng)計》主要內容包括：概率論的基本概念、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統(tǒng)計的基本概念、參數估計、

經濟學家保羅·薩繆爾森曾說：“要想在現(xiàn)代社會里做一個有文化的人，你就必須對博弈論有一個大致的了解。”博弈是互動決策論，不是一個人的游戲，因為我們的行為會直接影響到對方的反應和決策。想要在有形或無形的談判桌上獲益更多，你爭我奪、贏家通吃的做法并不理性，也無法實現(xiàn)目標，我們要學會分析和預測對方的想法和行為，在

本書以隨機過程的統(tǒng)計特征和性質為主線,旨在將實際應用和理論推導聯(lián)系起來,通過概念、定理、例題、詳細的習題,盡量體現(xiàn)隨機過程的理論基礎及應用價值,以保證教材的綜合性、整體性和前瞻性,從而使統(tǒng)計類專業(yè)和其他工程類專業(yè)、管理類專業(yè)的學生較為熟練地掌握隨機過程的理論和應用.本書共九章,全書內容包括隨機過程的基本概念、隨機過程的

互補約束優(yōu)化是一類帶均衡約束的數學規(guī)劃問題,在工程設計、交通網絡、通信網絡、**控制、經濟等領域有廣泛的應用.本書主要介紹互補約束優(yōu)化的理論和算法,內容包括互補約束優(yōu)化的應用背景及其約束規(guī)格和**性條件、線性互補約束優(yōu)化的快速算法、非線性互補約束優(yōu)化的光滑化算法、非線性互補約束優(yōu)化的松弛方法等.

本書按新時期大學數學教學大綱要求編寫而成，內容豐富，理論嚴謹，思路清晰，例題典型，方法性強.本書注重分析解題思路與規(guī)律，并與現(xiàn)實生活中的問題緊密結合，對培養(yǎng)學生的學習興趣及提高分析問題與解決問題的能力將起到較大作用.全書共分九章，內容涵蓋隨機事件、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律

利用時間序列預測技術對數據進行統(tǒng)計分析，可以推測事物發(fā)展的未來趨勢。然而傳統(tǒng)的時間序列預測技術模型構建簡單，對于數據包含的信息挖掘與剖析不夠深入。因此，采用基于群智能優(yōu)化算法的預測理論解決時間序列分析與預測問題，是近年來的研究熱點之一�！痘�于群智能優(yōu)化算法的預測理論與方法的研究及應用》闡述了基于群智能優(yōu)化算法的預測理論

本書介紹非參數統(tǒng)計的基本概念和方法,其內容包括預備知識、U統(tǒng)計量、基于二項分布的檢驗、列聯(lián)分析、秩檢驗、檢驗的功效與漸近相對效率、概率密度估計、非參數回歸.每一章內容都著重闡述非參數統(tǒng)計推斷的一般處理技術和原則,并給出一些典型例子.各章后面的習題側重于應用.本書的特點是側重于介紹非參數統(tǒng)計在各應用領域中的常用方法,盡可

《數值計算方法實驗教程》是一本針對數值計算方法的實驗課程的指導用書.《數值計算方法實驗教程》共8章,包括數值計算常用軟件(MATLAB、C、Python)介紹、非線性方程求根實驗、線性方程組的直接解法實驗、線性方程組的迭代解法實驗、函數的插值法實驗、曲線擬合實驗、數值積分實驗、矩陣特征值與特征向量的計算實驗.《數值計算

本書重點研究了位置數據的智能聚類學習相關模型和算法前沿，集中反映了作者近年來對空間數據聚類與智能優(yōu)化相結合的研究成果，系統(tǒng)闡述了GPS位置數據聚類學習的相關模型與算法。本書共分為7章，包括GPS位置數據聚類模型和智能優(yōu)化的關鍵技術，GPS位置數據的遺傳、模糊粒子-遺傳融合、遺傳-模糊蟻群混合自動聚類模型與算法，基于Ma

《概率論與數理統(tǒng)計（人工智能專用）》介紹了與人工智能密切相關的概率論與數理統(tǒng)計的內容。全書分成兩大部分，di一部分主要介紹概率論的知識，涵蓋概率論的基本概念、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布，數字特征，大數定理和中心極限定理外，還增加了信息論基礎知識、若干集中不等式的相關知識。第二部分主要介紹常見的數理統(tǒng)計知