本書內(nèi)容介紹了37種生長于廣州的古樹名木以及2處古樹群，通過科普生物學知識、挖掘古樹背后的人文歷史傳說，輔之以高清實景圖片，將古樹的風貌完整地展現(xiàn)在讀者面前。

本書共七章，分別為教育信息化背景下高等數(shù)學教學概述、高等數(shù)學教學創(chuàng)新研究、高等數(shù)學教學模式創(chuàng)新研究、高等數(shù)學課堂教學創(chuàng)新研究、高等數(shù)學教學方法創(chuàng)新應用研究、高等數(shù)學教學與數(shù)學文化融合研究、高等數(shù)學教學評價創(chuàng)新研究。

本書集近十年來能源動力領域涉及的復雜能量系統(tǒng)綜合分析方法相關研究成果而編撰而成，涵蓋了典型復雜能量系統(tǒng)的靜態(tài)建模方法、動態(tài)建模方法、關鍵設備及過程的算法模型、可用能分析方法及步驟、經(jīng)濟學分析基礎、多指標綜合分析方法與評價方法、關鍵參數(shù)影響分析、系統(tǒng)運行特性規(guī)律、系統(tǒng)設計集成方法、多目標優(yōu)化方法、通用熱經(jīng)濟性分析模型、能量定價方法及主流熱經(jīng)濟學概念及方法等內(nèi)容，并提供了一系列案例分析。

本書針對風電系統(tǒng)并網(wǎng)過程中頻率慣性響應和諧波抑制相關技術(shù)進行了介紹。首先在風電系統(tǒng)中加人儲能環(huán)節(jié)以增強其慣性響應能力，通過對電網(wǎng)運行頻率的檢測、對慣性響應下系統(tǒng)能量的協(xié)調(diào)控制實現(xiàn)風電系統(tǒng)參與并網(wǎng)運行中頻率變化的功率調(diào)節(jié)。其次在電流源型與電壓源型并網(wǎng)方式下，研究控制系統(tǒng)抑制并網(wǎng)運行中的諧波措施。本書以理論分析、數(shù)學仿真和模擬實驗相結(jié)合，對相關問題進行了綜合研究。

本書共分七章，主要內(nèi)容包括：總論；規(guī)劃環(huán)境影響評價法律法規(guī)體系；陜西省產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃環(huán)境影響評價管理制度；產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃環(huán)境影響評價基本理論；產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃環(huán)境影響評價方法；陜西省產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃環(huán)境影響評價案例研究等。

"本書為了落實《國家職業(yè)教育改革實施方案》，面向多媒體領域?qū)�技能型人才的迫切需求，配合高職院校的課程建設和人才培養(yǎng)工作，以校企“雙元”合作開發(fā)的形式進行編寫的工作手冊式教材。在編寫過程中，依托與企業(yè)開發(fā)的實際互動媒體項目為載體，按照企業(yè)多媒體技術(shù)人員在多媒體產(chǎn)品過程中各個階段的工作任務、工作方法、采用的工具、工具手段等加以展開，以實際工作流程為序，以項目為載體，以工作任務驅(qū)動，力求貼近企業(yè)真實情境，建立以學生為中心的一種“建構(gòu)式課程模式”。 本書以AnimateCC2022為藍本，結(jié)合不同行業(yè)

洛川年鑒(2023)由洛川縣檔案館負責編纂，是全面、翔實、系統(tǒng)記錄洛川縣2019年全縣經(jīng)濟、政治、文化、社會各方面建設事業(yè)進展情況的地方綜合性資料圖書。旨在為各級領導決策提供參考依據(jù)，為社會各界了解洛川提供基本資料，豐富洛川地方文化，為編纂與續(xù)修地方志儲備史志資料。年鑒共設類目、分目、條目三個層次，包含特載、大事記、縣委、縣政府、人大常委會、政協(xié)、群眾團體、公檢司法、農(nóng)民牧業(yè)、工業(yè)、環(huán)保、財政、稅務、金融保險、交通郵政、教育科技、文化旅游等20多個類目內(nèi)容。

本書是筆者參與的國家術(shù)語研究項目的研究成果，主要對“航海科學技術(shù)”“船舶工程”“海洋科學技術(shù)”“水產(chǎn)”“信息科學技術(shù)”“測繪學”“石油”等涉海學科中含義相同或者高度相似的術(shù)語在不同學科中的英漢表述異同為研究對象。涉海術(shù)語承載大量航海科技信息，成為自然科學術(shù)語的一個重要組成部分。但是，傳統(tǒng)的科技術(shù)語翻譯研究多側(cè)重于英漢翻譯，很少涉及航海術(shù)語漢英翻譯。涉海術(shù)語英譯研究顯得尤為重要，也是中外科技交流以及對外貿(mào)易的需要。

隨著生物技術(shù)的不斷發(fā)展，高通量測序技術(shù)得到快速發(fā)展，基因組測序的成本相對降低幅度很大，生物數(shù)據(jù)規(guī)模也在隨之增大，生物信息學也迎來了大數(shù)據(jù)時代。云計算技術(shù)可以給生物信息學在數(shù)據(jù)分析方面提供計算資源，從而生物信息大數(shù)據(jù)借助大數(shù)據(jù)的生物信息云迎接更多的新挑戰(zhàn)，挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的資源。通過本項目的研究，也可為以后云計算在其他生物信息學問題中運用的研究做出基礎工作。介紹基于云平臺的機器學習發(fā)展歷程，包括HadoopMapReduce、HDFS、Mahout、Spark及Yarn的主要研究現(xiàn)狀和意義，同時介紹

本書結(jié)構(gòu)契合最新研究生考試大綱，通過3種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)+2個算法使學習者的計算思維能力從語言本身的使用提升到具有一定難度現(xiàn)實問題的分析、設計。本書內(nèi)容編排突出通俗性、形象性，去除了部分晦澀的形式化描述，換成通俗易懂的自然語言，為每個算法配套了形象的插圖。具體內(nèi)容包括概述、線性表、棧和隊列、串和數(shù)組、樹和二叉樹、圖、查找、排序8個章節(jié)。