本書以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目一“機器設備在線監(jiān)控系統(tǒng)”的數(shù)據(jù)庫開發(fā)過程為主線，以數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術為中心，結合常用開發(fā)語言，貫通如下內容：DM8的安裝部署、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)表、運算符與函數(shù)、索引、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)查詢、視圖、存儲過程、觸發(fā)器、用戶和數(shù)據(jù)安全、備份與恢復及使用Java、Python進行接口開發(fā)等。

本書通過12個項目的具體實施講解了Python程序設計的相關知識，包括編程輸出“社會主義核心價值觀”、實現(xiàn)找零換算、跳水單人項目計分、顯示楊輝三角、實現(xiàn)用戶登錄功能、實現(xiàn)通訊錄功能、繪制正弦函數(shù)、創(chuàng)建客戶信息簿、分詞處理器、模擬智能機房管理、動態(tài)時鐘和系統(tǒng)信息采集。

本書依據(jù)校企合作共同育人的教學目標編寫完成。全書共分為13個單元，內容包括數(shù)據(jù)庫的魅力、進入MySQL的世界、數(shù)據(jù)庫之夢想啟航、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表操作、單表查詢、多表查詢、視圖與索引、權限與賬戶管理、存儲過程與觸發(fā)器、數(shù)據(jù)庫事務與鎖機制、MySQL數(shù)據(jù)備份與恢復、主從復制、日志管理與MySQL讀寫分離。書中每個單元配有單元導讀、知識與技能目標、素質目標、單元結構、思想引領、拓展閱讀、單元自測（知識自測、技能自測）、學習成果達成與測評，輔助完成單元知識的學習和拓展。

本書共13章，內容包括：Python基礎入門、Python語言基礎、流程控制、Python函數(shù)編程、列表與元組、字符串的深入、字典和集合、面向對象程序設計、Python模塊、異常處理及程序調試、文件及目錄操作、使用進程和線程、遞歸。

本書共分為6個模塊，模塊1主要介紹游戲引擎的相關概念及Unity的基本操作方法；模塊2介紹了Unity游戲開發(fā)過程中必備的資源文件的導人和導出方法以及資源商店的使用方法；模塊3詳細講述了如何使用Unity制作游戲地形；模塊4介紹了Unity腳本語言C#的基礎知識；模塊5基于Unity官方提供的UI系統(tǒng)詳細說明了如何開發(fā)游戲登錄界面、設置界面等，增加用戶在游戲中的交互體驗；模塊6詳細講解了Unity動畫的創(chuàng)建及使用方法，以及如何利用Timeline和Cinemachine插件制作CG動畫等。

本書以在線題目驅動的方式介紹數(shù)據(jù)結構與算法相關知識，以Python語言描述算法，培養(yǎng)學生的計算思維、分析與解決具體問題的能力及創(chuàng)新能力。本書內容主要包括線性表、棧、列、字符串、二叉樹和圖等數(shù)據(jù)結構及相應算法，以及查找算法和排序算法。

本書共13章，分為三大部分。第1章到第4章的內容為第一部分，主要講解了Java語言的基礎知識，包括Java概述、基本語法、數(shù)組、程序流程控制語句等。第5章到第11章的內容為第二部分，主要講解了Java語言中的重要知識點，包括類與對象，繼承，數(shù)字、字符和字符串處理，以及接口、抽象類與內部類、泛型、包等。第12章和第13章的內容為第三部分，重點講解了Java的異常處理和輸入與輸出。

本書共12個單元,內容包括Linux系統(tǒng)概述、安裝Linux系統(tǒng)、圖形界面管理、終端操作、目錄及其操作、文本編輯、Linux軟件包管理、Linux文件系統(tǒng)管理、網(wǎng)絡配置管理、用戶和進程管理、Shell程序設計、常見服務配置。每個單元的內容分為知識入門、循序漸進、知識拓展三部分。在每章的知識入門部分,介紹了本章相關的概念,以幫助讀者快速入門;在每章的循序漸進部分,講解了每個知識點的應用,并且對應每個知識點都有相應的實例,循序漸進地引導讀者學習Linux基礎知識;在每章的知識拓展部分,對知識點進行了

本書以Python3.8為基礎,圍繞Python3版本展開深入講解,主要內容包括了12個單元。每個單元的內容按照由淺入深的方式,分為知識入門、循序漸進、知識拓展三部分。在講解過程中,穿插了大量的實例和任務,幫助讀者理解和掌握各個知識。同時,每個單元結尾都配以相關的習題,有助于讀者自測和練習。

本書共7章。第1章數(shù)據(jù)倉庫概述，對數(shù)據(jù)倉庫及其發(fā)展現(xiàn)狀、特點、組成、體系結構等進行介紹；第2章Python數(shù)據(jù)分析概述，對Python及其開發(fā)平臺的搭建、數(shù)據(jù)分析工具進行闡述；第3章準備數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)倉庫讀寫文件、儲存與檢索、數(shù)據(jù)ETL過程、數(shù)據(jù)的初步處理；第4章數(shù)據(jù)倉庫設計，闡述數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃和需求分析以及數(shù)據(jù)倉庫的建模；第5章數(shù)據(jù)分類，包括分類過程以及k-最鄰近分類算法、決策樹分類算法、貝葉斯分類算法、神經(jīng)網(wǎng)絡算法、支持向量機5種數(shù)據(jù)分類法；第6章回歸分析與時序分析，對識別并解決數(shù)據(jù)中的多重