本書以西門子的Teamcenter為研究對象，從定制實施的角度介紹了產(chǎn)品全生命周期管理（PLM）系統(tǒng)，并且結(jié)合Teamcenter提供的業(yè)務建模工具，介紹了Teamcenter定制實施涉及的知識及軟件的使用和操作。本書共8章。第1章介紹了PLM的實施與定制化的相關(guān)概念和知識；第2章描述了PLM系統(tǒng)如何進行實施與定制化；第3章從權(quán)限的角度介紹了定制化權(quán)限設置的基本操作；第4章對PLM系統(tǒng)在使用過程中常規(guī)查詢和自定義查詢

智能制造是目前制造業(yè)發(fā)展的熱點領(lǐng)域。相對于一般的正向制造，廢舊產(chǎn)品的拆卸過程更加復雜，有更多的不確定性因素需要應對。本書以廢舊產(chǎn)品處理過程所需要解決的自動化拆卸問題為實例，詳細分析和闡述了智能制造所涉及的相關(guān)技術(shù)問題，包括過程建模、自動化系統(tǒng)、機器視覺、認知機器人等，從一個側(cè)面涵蓋了智能制造的核心知識。第1章為引言，第2章為拆卸理論與方法，第3章為拆卸自動化，第4章為機器視覺，第5章為認知機器人，第6章為系統(tǒng)實施和項

作為西門子ProcessSimulate軟件的基礎(chǔ)應用書籍，本書通過實例系統(tǒng)、全面地介紹了ProcessSimulate軟件各個模塊的主要功能和操作方法。本書在講述每個主要模塊的實例時，還融入了ProcessSimulate軟件的特點和操作技巧，幫助讀者加深理解。本書共有9章，涵蓋了從軟件安裝到軟件運行以及軟件操作的步驟，詳細介紹了每個功能模塊的作用以及應用，使得讀者能夠?qū)rocessSimulate軟件有更加全面

本書是《數(shù)字化工藝仿真（上冊）》的進階版，通過項目實例系統(tǒng)全面地介紹了西門子ProcessSimulate軟件各個模塊的操作方法。本書共14章，通過實例操作來幫助讀者理解各章的操作重點和難點，達到由基礎(chǔ)到進階的學習目的。對于高校的學生，本書還可作為實驗指導書。學生可結(jié)合《數(shù)字化工藝仿真（上冊）》的內(nèi)容進行學習，從而更加全面、系統(tǒng)地學習ProcessSimulate。本書可以作為智能制造專業(yè)本科生的教材，也可以作為高等

本書以PlantSimulation為實現(xiàn)工具，講述數(shù)字化工廠仿真的建模仿真方法。PlantSimulation是西門子公司的Tecnomatix系列軟件中面向?qū)ο蟮纳a(chǎn)系統(tǒng)建模仿真軟件。本書共6章，講解PlantSimulation軟件的功能及在智能制造生產(chǎn)系統(tǒng)中的運用，內(nèi)容包括PlantSimulation軟件介紹、PlantSimulation界面功能介紹、工具對象的功能與用法、SimTalk編程語言的功能與用

本書從應用的角度介紹了產(chǎn)品全生命周期管理（PLM）的概念及其系統(tǒng)的主要功能，并結(jié)合西門子的TeamcenterPLM系統(tǒng)介紹了PLM中產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理涉及的理論知識及軟件的使用和操作方法。本書共9章。第1章介紹了PLM的概念和系統(tǒng)的主要功能；第2章描述了PLM系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理功能；第3章從產(chǎn)品結(jié)構(gòu)管理和配置管理的角度介紹了PLM系統(tǒng)中的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)模型、產(chǎn)品配置方法及產(chǎn)品的版本規(guī)則；第4章對零件分類管理進行了介紹；第5章闡述了

本書以WinCC為實現(xiàn)工具，講述工業(yè)數(shù)據(jù)采集與管理系統(tǒng)的組態(tài)方法。WinCC即WindowsControlCenter（視窗控制中心），是一個基于Windows操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控管理軟件。本書共10章，講解WinCC軟件的使用及其在智能制造中的運用，內(nèi)容包括SCADA軟件基礎(chǔ)知識、WinCC軟件安裝、項目入門、變量管理器、圖形編輯器、報警記錄、變量歸檔、報表編輯器、用戶管理、服務器冗余和Web服務器。通過對本書

本書以WinCC為實現(xiàn)工具，講述工業(yè)數(shù)據(jù)采集與管理系統(tǒng)的組態(tài)方法。WinCC即WindowsControlCenter（視窗控制中心），是一個基于Windows操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控管理軟件。本書共6章，講解使用WinCC組態(tài)數(shù)據(jù)采集與管理系統(tǒng)的高級功能與智能工具，內(nèi)容包括WinCC概述、腳本系統(tǒng)、通信驅(qū)動程序、WinCC的集成、系統(tǒng)架構(gòu)與授權(quán)及實戰(zhàn)演練。通過對本書的學習，讀者會對軟件有一定的了解，掌握編寫基本語言

云控制是計算機控制發(fā)展的*新階段。由于云控制系統(tǒng)是在網(wǎng)絡控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上形成的，因此本書首先介紹網(wǎng)絡控制的基本理論，在此基礎(chǔ)上介紹云計算技術(shù)和云控制系統(tǒng)理論，包括云控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、特性、建模和控制方法等。另一方面，虛擬現(xiàn)實（VR）技術(shù)是20世紀發(fā)展起來的一項全新的實用技術(shù)，也是目前的研究熱點之一。由于云控制系統(tǒng)目前尚缺少應用實例，因此本書以基于VR技術(shù)構(gòu)造的虛擬化工業(yè)裝置或過程為被控對象，詳細介紹了工業(yè)VR技術(shù)和設計實

本書是面向高等工科院校本科生的智能制造課程基礎(chǔ)教材，以項目為驅(qū)動，分為基礎(chǔ)項目和綜合創(chuàng)新項目兩部分�；A(chǔ)項目部分包括八個項目。綜合創(chuàng)新項目部分包括三個項目，是基礎(chǔ)項目的提高與補充，需要的課時較多，供學有余力及對智能制造技術(shù)有濃厚興趣的學生選學。綜合創(chuàng)新項目提供給學生必需的知識擴充及各項目目前已有的基礎(chǔ)，啟發(fā)學生在此基礎(chǔ)上提高改進項目或凝練成新的課題。每個項目中都包括項目目標、項目原理、項目作業(yè)等內(nèi)容。本書可作為四年制

本書首先介紹了制造技術(shù)和智能制造的發(fā)展歷程，討論了智能制造的內(nèi)涵與特征、構(gòu)成要素和參考架構(gòu)模型等智能制造技術(shù)基礎(chǔ)，介紹了智能傳感技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和邊緣計算、虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實/混合現(xiàn)實技術(shù)、人工智能和數(shù)字孿生等新一代智能制造支撐技術(shù)；以智能工廠和智能生產(chǎn)為主題，并結(jié)合實際案例，討論了橫向集成、縱向集成和端到端集成三大集成技術(shù)，以及動態(tài)感知、實時分析、自主決策和精準執(zhí)行四項功能應用使能技術(shù)；*后

本書是從事無人系統(tǒng)自主、智能控制相關(guān)工作的入門教材。編者從一般無人系統(tǒng)的知識入手，分享了在開發(fā)實際無人駕駛系統(tǒng)中積累的經(jīng)驗。本書共8章，第1章介紹無人系統(tǒng)的概念、意義、研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢；第2章論述動態(tài)環(huán)境下無人系統(tǒng)的自主控制架構(gòu)；第3章給出基于機器人操作系統(tǒng)ROS的程序設計方法；第4章設計無人駕駛數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)；第5章組建無人駕駛定位系統(tǒng)；第6章開發(fā)無人駕駛環(huán)境感知系統(tǒng)；第7章研制無人駕駛規(guī)劃決策系統(tǒng)；第8章構(gòu)建無人

本書圍繞智能科學與技術(shù)的學科內(nèi)涵，沿自然智能和機器智能兩大主線展開介紹，覆蓋學科的主要基礎(chǔ)知識、研究方法、研究方向和應用領(lǐng)域。本書共9章，內(nèi)容包括緒論、認知科學及其應用、機器感知及其應用、模式識別及其應用、機器學習及其應用、機器人及其智能化、自然語言處理及其應用、大數(shù)據(jù)及其應用、智能系統(tǒng)與發(fā)展前瞻。從第2章開始，本書分別從各個研究方向的技術(shù)發(fā)展角度，闡述了各種智能科學理論與技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展趨勢，介紹了技術(shù)方法、算法和

本書根據(jù)當前的智能制造加工人才需求進行編寫，主要內(nèi)容涵蓋金屬切削機床的基本原理和智能制造加工技術(shù)。本書體現(xiàn)了智能制造加工技術(shù)的綜合性，同時也充分考慮到知識的完整性和切削知識的自身規(guī)律，以基本的機械加工為基礎(chǔ)介紹了基本加工原理，講述了現(xiàn)代增材制造技術(shù)、加工中心、柔性制造技術(shù)、機器人加工技術(shù)等先進加工制造技術(shù)。本書可供高校機電類各專業(yè)本科生使用，也可作為工程技術(shù)人員的參考書。

本書從制造技術(shù)的演進出發(fā)，通過介紹智能制造的基本概念、體系架構(gòu)、核心技術(shù)、典型應用場景等內(nèi)容，較為全面地闡述了智能制造的理論和實踐知識。本書主要內(nèi)容包括智能制造概述、信息物理系統(tǒng)、智能制造系統(tǒng)架構(gòu)及參考模型、智能制造新技術(shù)、離散型智能制造、流程型智能制造、網(wǎng)絡協(xié)同制造、遠程運維、個性化定制、智能制造系統(tǒng)的基礎(chǔ)信息安全探討。本書可作為高等院校機械工程、智能制造工程等專業(yè)的教材，也可供相關(guān)領(lǐng)域工程技術(shù)人員參考。

本書較為詳細地闡述和分析了我國智能制造裝備的設計基礎(chǔ)和故障診斷的基本理論，內(nèi)容新穎、邏輯性強。全書共7章。第1章為緒論，主要介紹了智能制造裝備和故障診斷的基本概念；第2～5章著重對我國當前重點發(fā)展的智能制造裝備的設計基礎(chǔ)和先進技術(shù)進行了闡述；第6、7章對智能制造裝備故障診斷的基本理論和技術(shù)進行了介紹。本書可作為高等工科院校機械類專業(yè)的教材和學習參考書，亦可供相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員閱讀參考。

本文圍繞基于學習的自適應控制。首先，重點介紹一些重要的數(shù)學工具；然后重點闡述本書的重點內(nèi)容：基于模型的或經(jīng)典的自適應控制、無模型自適應控制和自適應控制的學習；第三章著重基于極值搜索的迭代反饋增益，給出機電一體化的應用實例；第4章介紹多參數(shù)的極值搜索控制算法自動調(diào)整反饋增益，給出強大的非線性控制器加模型學習算法；第5章是基于極值搜索的間接自適應控制，給出兩個不同的MES算法，*后兩章重點介紹極值搜索為基礎(chǔ)的非線性系統(tǒng)參

機械工業(yè)出版社本書探討智能制造系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)與業(yè)務模型創(chuàng)新問題，論述智能制造系統(tǒng)的規(guī)劃、實施和管控的理論技術(shù)與方法，分析智能制造系統(tǒng)的五個層級、生命周期的五個階段、制造智能的五種深度，以及一種包括五個階段的結(jié)構(gòu)化、工程化實施方法。本書強調(diào)理論與實踐相結(jié)合，重視理論模型的講述，并將企業(yè)實踐案例與對應的視頻（可掃書中二維碼觀看）相結(jié)合，以系統(tǒng)的觀點將理論模型方法進行層次化、步驟化、工程化的分解，培養(yǎng)讀者根據(jù)當前復雜的、不

本書內(nèi)容體系完整，內(nèi)容先進，能反映目前智能制造的發(fā)展趨勢，同時符合《中國制造2025》人才培養(yǎng)的教學需要。工程化教學和訓練是高等工科院校學生的必修實踐性教學環(huán)節(jié)，主要目的是培養(yǎng)學生的實際動手操作能力，同時培養(yǎng)學生對基本理論、基本專業(yè)知識的理解及應用，以提高學生的創(chuàng)新、創(chuàng)造能力。

《智能制造技術(shù)基礎(chǔ)》共七章，內(nèi)容包括：智能制造技術(shù)概述、智能設計技術(shù)、智能加工技術(shù)、加工過程的智能監(jiān)測與控制、智能制造系統(tǒng)、智能制造裝備、人工智能。 本教材著重概述或闡述關(guān)于智能制造技術(shù)的各種基礎(chǔ)概念、名詞術(shù)語及其產(chǎn)生、發(fā)展和演進，對智能制造的關(guān)鍵技術(shù)進行了簡明的闡述、歸納和總結(jié)。 本教材內(nèi)容適當，適合作為機械類（機械設計制造及自動化、機械電子、機械工程、智能制造等）專業(yè)課程或品牌專業(yè)核心課程的教材，也可作為研究

本書是在《中國制造2025》計劃的指導下與中國科協(xié)智能制造學會聯(lián)合體推進《智能制造領(lǐng)域人才培養(yǎng)方案》的背景下,在機械工程學會的組織下編寫的?本書面向高端裝備全壽命周期安全運行的工程需求,重點講解了故障機理分析?早期故障預示?智能維護與健康管理的基本原理?實現(xiàn)方法和關(guān)鍵技術(shù),介紹了數(shù)控裝備?石化?船舶?高鐵以及航天航空等重要領(lǐng)域智能運維與健康管理的典型應用,旨在培養(yǎng)學生具有智能運維與健康管理的基本知識以及系統(tǒng)思維能力?

本書以“物物互聯(lián)，感知制造，動態(tài)決策”為導向，聚焦物聯(lián)制造執(zhí)行過程的主動感知與動態(tài)優(yōu)化決策的核心問題，展開與其相關(guān)的基本理論、共性方法、優(yōu)化模型和算法的闡述，體現(xiàn)了現(xiàn)有先進制造系統(tǒng)從自動化、數(shù)字化向智能化和智慧化發(fā)展的趨勢，為提升制造執(zhí)行過程的透明性和對制造過程進行全方位的跟蹤、分析、優(yōu)化和控制提供了較好的基礎(chǔ)知識。在本書的編寫過程中突出了基礎(chǔ)理論和應用實踐。在基礎(chǔ)理論方面，本書力求清晰闡述智能物聯(lián)制造系統(tǒng)與動態(tài)決策