本書(shū)旨在引導(dǎo)讀者了解當(dāng)代工程發(fā)展對(duì)力學(xué)的強(qiáng)烈需求、力學(xué)發(fā)展應(yīng)解決的工程問(wèn)題，進(jìn)而為從事工程力學(xué)研究做必要的準(zhǔn)備。全書(shū)包括基本方法篇，動(dòng)力學(xué)篇，固體力學(xué)篇，流體力學(xué)篇。在基本方法篇，主要介紹如何從系統(tǒng)科學(xué)角度審視與力學(xué)相關(guān)的工程問(wèn)題，如何對(duì)工程力學(xué)問(wèn)題進(jìn)行定性研究、機(jī)理研究、數(shù)據(jù)研究，把握工程力學(xué)問(wèn)題的內(nèi)在規(guī)律。在此后幾

全書(shū)分靜力學(xué)和材料力學(xué)兩大部分。靜力學(xué)部分共三章，重點(diǎn)介紹構(gòu)件（主要是桿件或桿系結(jié)構(gòu)）的受力分析、簡(jiǎn)化及平衡規(guī)律，為材料力學(xué)部分內(nèi)容桿件的受力分析奠定基礎(chǔ)；材料力學(xué)部分以桿件的基本變形為主線，在介紹桿件拉壓、扭轉(zhuǎn)和彎曲基本變形的基礎(chǔ)上，介紹了應(yīng)力與應(yīng)變分析與強(qiáng)度理論、組合變形、能量法及其在求解靜不定問(wèn)題中的應(yīng)用、壓桿穩(wěn)

本書(shū)以三峽水庫(kù)及金沙江下游的溪洛渡、向家壩梯級(jí)水庫(kù)為主要研究對(duì)象，內(nèi)容涵蓋預(yù)報(bào)調(diào)度技術(shù)、減淤調(diào)度、汛期洪水資源利用、汛前消落與汛末蓄水、水沙變化與河道治理、水生態(tài)與水環(huán)境、聯(lián)合調(diào)度平臺(tái)建設(shè)等，結(jié)合三峽水庫(kù)等工程調(diào)度運(yùn)行實(shí)踐，經(jīng)總結(jié)提煉形成三峽水庫(kù)科學(xué)調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)。本書(shū)提出的相關(guān)技術(shù)成果均應(yīng)用于三峽水庫(kù)等工程調(diào)度，在類似

本書(shū)主要講述了智能遙感衛(wèi)星的遙感影像在軌高精度處理與實(shí)時(shí)智能服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念與核心技術(shù)，重點(diǎn)圍繞智能遙感衛(wèi)星在軌處理與實(shí)時(shí)智能服務(wù)的服務(wù)模式、流式架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)算法和處理系統(tǒng)進(jìn)行論述。本書(shū)包括7個(gè)核心章節(jié)，分別介紹了對(duì)智能遙感衛(wèi)星得發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)、智能遙感衛(wèi)星在軌流式處理架構(gòu)與服務(wù)模式、面向任務(wù)遙感衛(wèi)星協(xié)同自主任務(wù)規(guī)

光電子器件是信息技術(shù)的基礎(chǔ)，是電信、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等國(guó)家經(jīng)濟(jì)、國(guó)防核心競(jìng)爭(zhēng)力的支撐。本書(shū)以課題組近20年的科研和教學(xué)經(jīng)歷集結(jié)而成，以案例的形式呈現(xiàn)光電子器件設(shè)計(jì)、制造和封裝相關(guān)方面的知識(shí)，便于初學(xué)者在短時(shí)間內(nèi)了解和掌握典型光電子器件的設(shè)計(jì)、制造和封裝。

機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析都離不開(kāi)數(shù)據(jù)�；ヂ�(lián)網(wǎng)上有著海量的數(shù)據(jù)，利用Python能夠高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與分析——數(shù)據(jù)抓取。本書(shū)面向數(shù)據(jù)抓取初學(xué)者，以山羊博士和雙葉同學(xué)的教學(xué)漫畫(huà)情境為引，以對(duì)話和圖解為主要展現(xiàn)形式，在《Python一級(jí)：從零開(kāi)始學(xué)編程》的基礎(chǔ)上，從爬取公開(kāi)數(shù)據(jù)開(kāi)始，循序漸進(jìn)地講解HTML解析、表格數(shù)據(jù)讀取、開(kāi)放

在這本烈酒主題的著作中，作者使用酒精飲料作為鏡頭，通過(guò)它來(lái)更深入地了解自然歷史。本書(shū)在進(jìn)化、生態(tài)學(xué)、歷史、生物學(xué)、化學(xué)等的背景下考察了高度烈酒的成分、歷史、文化、蒸餾過(guò)程及影響。還組織了一個(gè)專家團(tuán)隊(duì)撰寫(xiě)有關(guān)白蘭地、伏特加、龍舌蘭酒、威士忌、杜松子酒、朗姆酒、生命之水、白酒、格拉巴酒、茴香酒和卡沙薩酒的章節(jié)。本書(shū)涵蓋了來(lái)

本書(shū)共分8章，主要內(nèi)容如下： 第1章介紹數(shù)據(jù)的認(rèn)知與研究任務(wù)，大數(shù)據(jù)概念特征及技術(shù)挑戰(zhàn)等。 第2章介紹大數(shù)據(jù)內(nèi)容、知識(shí)和結(jié)果表達(dá)概念，以及元數(shù)據(jù)和知識(shí)圖譜技術(shù)。 第3章介紹數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求以及應(yīng)對(duì)技術(shù)和典型系統(tǒng)。 第4章介紹數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)，新型數(shù)據(jù)管理模型及其相應(yīng)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。 第5章介紹數(shù)據(jù)計(jì)算基礎(chǔ)，大數(shù)

本書(shū)聚焦食品科學(xué)技術(shù)未來(lái)發(fā)展需求，將機(jī)器學(xué)習(xí)算法與食品科學(xué)技術(shù)緊密融合。以Python作為主要編程語(yǔ)言，依托NumPy、Matplotlib和Pandas等數(shù)據(jù)庫(kù)，詳細(xì)介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、樸素貝葉斯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林、決策樹(shù)、線性回歸、K最近鄰等核心算法。同時(shí)，以茶葉、水產(chǎn)品、食用菌、咖啡、掛面、魔芋葡甘聚糖水凝膠

本書(shū)系統(tǒng)闡述了現(xiàn)有的目標(biāo)函數(shù)分離ADMM算法，在此基礎(chǔ)上發(fā)展了約束集分離與簡(jiǎn)約ADMM算法，解決實(shí)際應(yīng)用中更難以應(yīng)付的復(fù)雜約束優(yōu)化問(wèn)題，并用于求解復(fù)雜的信號(hào)處理優(yōu)化問(wèn)題。全書(shū)共12章，主要包括雷達(dá)波形設(shè)計(jì)、陣列方向圖綜合及魯棒波束形成、以及分布式MIMO雷達(dá)定位問(wèn)題，具體包括包含譜的雷達(dá)波形設(shè)計(jì)、低旁瓣集中式MIMO雷